اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی عملکرد (Performance Tuning) در MySQL

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد (Performance Tuning) در MySQL

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: MySQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی اهداف و اصول بهینه‌سازی عملکرد در MySQL
• 2. معماری داخلی MySQL و تأثیر آن بر عملکرد
• 3. مراحل اجرای کوئری در MySQL از دریافت تا برگشت نتیجه
• 4. استفاده از EXPLAIN و تحلیل طرح اجرای کوئری
• 5. نحوه استفاده از EXPLAIN ANALYZE در MySQL 8.0
• 6. آشنایی با لاگ کوئری‌های کند (Slow Query Log)
• 7. فعال‌سازی و تنظیم‌های Slow Query Log
• 8. ابزارهای پروفایلینگ داخلی MySQL (PROFILE و Performance Schema)
• 9. نوع‌های اندکس‌ها در MySQL (B-Tree، Hash، Full-Text، R-Tree)
• 10. اصول طراحی اندکس مؤثر برای عملکرد بالا
• 11. اندکس‌های ترکیبی (Composite Index) و اهمیت ترتیب ستون‌ها
• 12. اندکس‌های پوششی (Covering Index) و حذف دسترسی به جدول
• 13. انتخابیت اندکس (Index Selectivity) و تأثیر آن بر بهینه‌سازی
• 14. نگهداری، تحلیل و بازسازی اندکس‌ها
• 15. بهینه‌سازی کوئری‌های SELECT با شرایط WHERE
• 16. بهینه‌سازی عملکرد JOIN و ترتیب بهینه جوین
• 17. بهینه‌سازی زیرکوئری‌ها (Subquery) و تبدیل به JOIN
• 18. استفاده از CTE (Common Table Expressions) و تأثیر بر عملکرد
• 19. بهینه‌سازی عملکرد GROUP BY و ORDER BY
• 20. بهینه‌سازی عملکرد DML شامل INSERT، UPDATE و DELETE
• 21. تکنیک‌های بارگذاری داده بهینه (Bulk Insert و LOAD DATA)
• 22. مفهوم لَق (Locking) و تکنیک‌های بلاک‌کردن در MySQL
• 23. سطوح ایزوله‌سازی تراکنش و تأثیر آن بر عملکرد و همگام‌سازی
• 24. معماری InnoDB: Buffer Pool و نحوه مدیریت آن
• 25. InnoDB: Redo Log، Undo Log و نقش آن‌ها در عملکرد
• 26. تنظیم اندازه Buffer Pool و تنظیمات مرتبط InnoDB
• 27. تنظیمات کلیدی Server Configuration برای بهینه‌سازی
• 28. کوئری کش (Query Cache) و سازوکارهای کش‌گذاری در MySQL
• 29. تنظیمات Thread، Connection و حداکثر تعداد اتصالات
• 30. مقایسه عملکردی InnoDB و MyISAM
• 31. مقاله‌های موقت (Temporary Tables) و تأثیر منفی آن‌ها بر سرعت
• 32. بهینه‌سازی عملکرد ALTER TABLE و تغییرات اسکیما
• 33. پارتیشن‌بندی داده (Partitioning): مفهوم، انواع و کاربرد
• 34. پارتیشن‌بندی رنج، لیست، هش و کلید در عمل
• 35. استفاده از پارتیشن‌بندی برای بهینه‌سازی کوئری‌های تاریخی
• 36. بافت‌بندی داده (Data Compression) در InnoDB و تأثیر بر I/O
• 37. مفهوم Connection Pooling و پول اتصالات در MySQL
• 38. مدیریت کوئری با ProxySQL و بهینه‌سازی مسیر کوئری
• 39. کش‌گذاری در سطح اپلیکیشن با Redis و Memcached
• 40. کپی خواندن (Read Replicas) و مقیاس‌پذیری هORIZONTAL
• 41. ریپلیکیشن MySQL: نسخه‌برداری گره‌ای و بهینه‌سازی لاگ
• 42. ابزار Percona Toolkit: pt-query-digest و تحلیل عملکرد
• 43. ابزار pt-online-schema-change و تغییر اسکیمای بدون قفل
• 44. ابزار pt-table-sync و بررسی یکپارچگی داده در ریپلیکا
• 45. تعریف KPIهای عملکرد کلیدی برای دیتابیس MySQL
• 46. مانیتورینگ با Prometheus، Grafana و exporters مخصوص MySQL
• 47. نمایش‌دهنده‌های کلیدی: QPS، TPS، Latency و Throughput
• 48. تشخیص بوت‌لِگ‌ها و نوک‌های بهره‌برداری (Bottlenecks)
• 49. تحلیل I/O، دیسک و تأثیر آن بر عملکرد MySQL
• 50. بهینه‌سازی تنظیمات فایل‌سیستم و I/O Scheduler
• 51. در نظر گرفتن سخت‌افزار مناسب برای دیتابیس‌های پرکار
• 52. تأثیر SSD نسبت به HDD بر عملکرد ورودی/خروجی
• 53. استراتژی‌های بک‌آپ و بازیابی با حداقل تأثیر بر عملکرد
• 54. بهینه‌سازی عملکرد فیلترها و شرایط WHERE پیچیده
• 55. بهینه‌سازی Derived Tables و جداول زیرین
• 56. بهینه‌سازی VIEW و استراتژی‌های متریالایز شدن
• 57. مدیریت فرگمنتیشن جداول و بهینه‌سازی فضای دیسک
• 58. تکنیک‌های Query Hints و استفاده درست از آن‌ها
• 59. Force Index و اجبار به استفاده از اندکس مشخص
• 60. Optimizer Hints در MySQL 8.0 و کنترل برنامه‌ریز کوئری
• 61. بهینه‌سازی عملکرد Full-Text Search در MySQL
• 62. بهینه‌سازی عملکرد دیتابیس‌های بزرگ با میلیون‌ها تا میلیارد رکورد
• 63. استراتژی‌های تیر شدن (Data Archiving) و حذف داده‌های قدیمی
• 64. مدیریت و تشخیص Deadlock در تراکنش‌های همزمان
• 65. بهینه‌سازی عملکرد Stored Procedure و Function
• 66. بهینه‌سازی Cursor و حلقه‌ها در استورد پروسیجر
• 67. بهینه‌سازی عملکرد Trigger و رویدادهای استفاده‌ای
• 68. بهینه‌سازی Event Scheduler و وظایف زمان‌بندی شده
• 69. بهینه‌سازی عملکرد در کلاسترهای Galera
• 70. بهینه‌سازی عملکرد InnoDB Cluster و Group Replication
• 71. مقیاس‌پذیری افقی با Vitess و شاردینگ MySQL
• 72. بهینه‌سازی عملکرد در محیط‌های کانتینری (Docker و Kubernetes)
• 73. بهینه‌سازی عملکرد شبکه و کاهش تأخیر (Latency) در MySQL
• 74. بهینه‌سازی عملکرد Prepared Statement و Query Plan Caching
• 75. بهینه‌سازی عملکرد در ترکیب با لایه‌های CDN و کش
• 76. مطالعات موردی واقعی: تحلیل پروژه‌های پرفروش و درس‌های عملی