اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تصمیم‌گیری چندمعیاره: روش‌ها و کاربردها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تصمیم‌گیری چندمعیاره: روش‌ها و کاربردها

موضوع کلی: نظریه بازی و تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت

موضوع میانی: مدیریت استراتژیک

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) و جایگاه آن در مدیریت استراتژیک و تحلیل کسب‌وکار
• 2. شناخت تفاوت‌های تصمیم‌گیری تک‌معیاره و چندمعیاره در شرایط قطعی و عدم قطعیت
• 3. مفهوم‌سازی معیارهای تصمیم‌گیری، تعیین اهداف و ساختاردهی به ماتریس تصمیم
• 4. دسته‌بندی روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره به دو دسته MADM و MODM
• 5. تعیین وزن معیارهای تصمیم‌گیری و اهمیت نسبی آن‌ها در فرآیندهای استراتژیک
• 6. روش تحلیل سلسله‌مراتبی (AHP) و ساختار درخت تصمیم‌گیری چندسطحی
• 7. محاسبه نرخ ناسازگاری (Inconsistency Ratio) در ماتریس‌های مقایسات زوجی AHP
• 8. روش تحلیل شبکه ای (ANP) برای مدلسازی وابستگی‌های متقابل میان معیارها و گزینه‌ها
• 9. روش تاپسیس (TOPSIS) برای رتبه‌بندی گزینه‌ها بر اساس فاصله از راه‌حل ایده‌آل و ضدایده‌آل
• 10. روش ویکور (VISEKOR) برای بهینه‌سازی سازشی و انتخاب بهترین گزینه‌ها در شرایط رقابتی
• 11. روش الکترک (ELECTRE) و استفاده از روابط برتری و توافق در تصمیم‌گیری‌های کلان
• 12. روش پرامتی (PROMETHEE) و تحلیل ترجیحات با توابع مختلف برای رتبه‌بندی گزینه‌ها
• 13. مدیریت عدم قطعیت در تصمیم‌گیری با رویکدهای فازی و اعداد فازی مثلثی و ذوزنقه‌ای
• 14. روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی (Fuzzy MCDM) و تلفیق آن با AHP و TOPSIS
• 15. تصمیم‌گیری چندهدفه (MODM) و برنامه‌نویسی آرمانی (Goal Programming) در مسائل بهینه‌سازی
• 16. روش برنامه‌نویسی سازشی (Compromise Programming) برای یافتن پاسخ‌های بهینه پارتو
• 17. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در مدل‌های چندمعیاره و ارزیابی پایداری رتبه‌بندی‌ها
• 18. کاربرد تصمیم‌گیری چندمعیاره در ارزیابی و انتخاب تامین‌کنندگان در زنجیره تامین
• 19. انتخاب پروژه‌های سرمایه‌گذاری و سبد سهام با استفاده از مدل‌های ترکیبی چندمعیاره
• 20. پروژه جامع: پیاده‌سازی و حل یک مسئله واقعی استراتژیک سازمانی با استفاده از روش‌های ترکیبی MCDM