اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی راهنمای عملی شبکههای عصبی ترنسفورمر
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای عملی شبکههای عصبی ترنسفورمر
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: شبکههای عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر شبکههای عصبی ترنسفورمر
- 2. معماری اصلی ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
- 3. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
- 4. محاسبهی توجه مقیاسدار (Scaled Dot-Product Attention)
- 5. توجه چندگانه (Multi-Head Attention)
- 6. اتصالات باقیمانده (Residual Connections) و نرمالسازی لایه (Layer Normalization)
- 7. رمزگذار ترنسفورمر: بررسی دقیقتر
- 8. رمزگشا ترنسفورمر: بررسی دقیقتر
- 9. انکودینگ موقعیتی (Positional Encoding)
- 10. تابع فعالسازی در ترنسفورمرها
- 11. شبکههای ترنسفورمر و پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 12. مدلهای پیشآموزشدیده ترنسفورمر (Pre-trained Transformer Models)
- 13. BERT: معماری، آموزش و کاربردها
- 14. GPT: معماری، آموزش و کاربردها
- 15. تفاوتهای کلیدی بین BERT و GPT
- 16. Fine-tuning مدلهای ترنسفورمر پیشآموزشدیده
- 17. کاربردهای ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
- 18. کاربردهای ترنسفورمر در خلاصهسازی متن
- 19. کاربردهای ترنسفورمر در پاسخ به سوال (Question Answering)
- 20. کاربردهای ترنسفورمر در تولید متن
- 21. ترنسفورمرها و مدلهای تصویر
- 22. Vision Transformer (ViT)
- 23. DeiT: Data-efficient Image Transformers
- 24. ترنسفورمرها در تشخیص اشیا
- 25. ترنسفورمرها در تقسیمبندی تصاویر
- 26. توجه خودکار (Self-Attention) در بینایی کامپیوتر
- 27. بهینهسازی مدلهای ترنسفورمر
- 28. کوانتیزاسیون (Quantization) مدلهای ترنسفورمر
- 29. هرس (Pruning) مدلهای ترنسفورمر
- 30. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 31. ترنسفورمرها و سختافزار: TPUها و GPUها
- 32. پیادهسازی ترنسفورمر با TensorFlow
- 33. پیادهسازی ترنسفورمر با PyTorch
- 34. ترنسفورمرها و حافظه: محدودیتها و راهکارها
- 35. مدلهای ترنسفورمر با حافظه طولانی
- 36. Sparse Attention
- 37. Longformer: توجه پراکنده برای متنهای طولانی
- 38. Reformer: کاهش پیچیدگی محاسباتی
- 39. Performer: توجه سریع و دقیق
- 40. Transformer-XL: توجه بازگشتی
- 41. آیندهی ترنسفورمرها و تحقیقات فعلی
- 42. ترنسفورمرها در مدلهای چندوجهی (Multimodal Models)
- 43. کاربردهای ترنسفورمر در زمینههای تخصصی (علوم پزشکی، مالی و غیره)
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.