اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر Turbonomic: مدیریت منابع هوشمند برنامه‌های کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Turbonomic: مدیریت منابع هوشمند برنامه‌های کاربردی

موضوع کلی: مدیریت منابع و عملکرد برنامه‌های کاربردی

موضوع میانی: نظارت و بهینه‌سازی زیرساخت ابری و On-Premise

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با Turbonomic و معماری آن
• 2. نصب و راه‌اندازی Turbonomic: پیش‌نیازها و مراحل
• 3. جمع‌آوری داده‌ها در Turbonomic: منابع و روش‌ها
• 4. درک مدل داده Turbonomic: متریک‌ها و ارتباطات
• 5. داشبوردهای Turbonomic: بررسی و سفارشی‌سازی
• 6. تحلیل عملکرد برنامه‌های کاربردی: شناسایی گلوگاه‌ها
• 7. تحلیل عملکرد زیرساخت: بررسی منابع و ظرفیت
• 8. پیش‌بینی نیازهای منابع: پیش‌بینی‌کننده‌های Turbonomic
• 9. مدیریت هزینه‌ها با Turbonomic: بهینه‌سازی مصرف منابع
• 10. قوانین و سیاست‌های مدیریت منابع: تعریف و اعمال
• 11. پیشنهادات بهینه‌سازی خودکار: Action Recommendations
• 12. بهینه‌سازی حافظه (Memory) با Turbonomic
• 13. بهینه‌سازی پردازنده (CPU) با Turbonomic
• 14. بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی (Storage) با Turbonomic
• 15. بهینه‌سازی شبکه (Network) با Turbonomic
• 16. مجازی‌سازی و Turbonomic: VMware vSphere
• 17. مجازی‌سازی و Turbonomic: Microsoft Hyper-V
• 18. Turbonomic در محیط‌های ابری: AWS
• 19. Turbonomic در محیط‌های ابری: Azure
• 20. Turbonomic در محیط‌های ابری: Google Cloud Platform
• 21. گزارش‌گیری و تحلیل داده‌ها: ایجاد گزارش‌های سفارشی
• 22. یکپارچه‌سازی Turbonomic با سایر ابزارها: APIها و ادغام
• 23. Turbonomic و DevOps: خودکارسازی مدیریت منابع
• 24. Turbonomic و AIOps: هوش مصنوعی در عملیات
• 25. بررسی موارد استفاده (Use Cases) Turbonomic در صنایع مختلف
• 26. بهینه‌سازی برنامه‌های کاربردی چند لایه (Multi-Tier)
• 27. بهینه‌سازی دیتابیس‌ها با Turbonomic
• 28. بهینه‌سازی برنامه‌های کاربردی مبتنی بر کانتینر (Container)
• 29. عیب‌یابی و رفع مشکلات Turbonomic
• 30. بهترین شیوه‌ها برای استفاده از Turbonomic
• 31. امنیت در Turbonomic: مدیریت دسترسی و مجوزها
• 32. Turbonomic و مدیریت SLA
• 33. بررسی ویژگی‌های جدید در نسخه‌های مختلف Turbonomic
• 34. به‌روزرسانی و نگهداری Turbonomic