اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل عاملی و عاملی تاییدی در داده‌های علوم رفتاری با MCMC

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل عاملی و عاملی تاییدی در داده‌های علوم رفتاری با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: علوم اجتماعی (Social Sciences)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی و مدل‌های پنهان
• 2. آمار بیزی: مبانی و مفاهیم کلیدی
• 3. روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC)
• 4. مقدمه‌ای بر R و بسته‌های مورد نیاز برای تحلیل عاملی
• 5. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل عاملی در R
• 6. تحلیل اکتشافی داده‌ها و بررسی پیش‌فرض‌های تحلیل عاملی
• 7. انتخاب تعداد عوامل: معیارهای مختلف و روش‌های عملی
• 8. چرخش عاملی: انواع و تفسیر
• 9. تحلیل عاملی تاییدی (CFA): مفاهیم و تفاوت با تحلیل عاملی اکتشافی
• 10. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) و نقش CFA
• 11. ارزیابی برازش مدل CFA: شاخص‌های برازش و تفسیر
• 12. تفسیر وزن‌های عاملی و واریانس تبیین‌شده
• 13. مدل‌های عاملی مرتبه‌ای (Hierarchical Factor Models)
• 14. تحلیل عاملی چندگروهی (Multiple-Group Factor Analysis)
• 15. تحلیل عاملی طولی (Longitudinal Factor Analysis)
• 16. مدل‌های عاملی غیرخطی
• 17. تحلیل عاملی با داده‌های گسسته (Categorical Data)
• 18. کاربرد MCMC در تحلیل عاملی: مقدمه‌ای بر Gibbs Sampling
• 19. استفاده از بسته brms در R برای تحلیل عاملی بیزی
• 20. پیاده‌سازی تحلیل عاملی اکتشافی بیزی با brms
• 21. پیاده‌سازی تحلیل عاملی تاییدی بیزی با brms
• 22. مقایسه مدل‌های تحلیل عاملی بیزی
• 23. بررسی حساسیت مدل و تحلیل عدم قطعیت
• 24. تفسیر نتایج تحلیل عاملی بیزی: احتمالات پسین و فاصله‌های اطمینان
• 25. گزارش‌نویسی نتایج تحلیل عاملی در قالب مقالات علمی
• 26. تحلیل عاملی و داده‌های مربوط به مقیاس‌های روان‌سنجی
• 27. تحلیل عاملی و داده‌های مربوط به نگرش‌ها و باورها
• 28. تحلیل عاملی و داده‌های مربوط به رفتار
• 29. تحلیل عاملی و داده‌های مربوط به سلامت روان
• 30. تحلیل عاملی و داده‌های مربوط به بازاریابی و مصرف‌کننده
• 31. تحلیل عاملی و داده‌های مربوط به آموزش
• 32. تحلیل عاملی و داده‌های مربوط به جرم و انحرافات اجتماعی
• 33. تحلیل عاملی و داده‌های مربوط به علوم سیاسی
• 34. بررسی محدودیت‌های تحلیل عاملی و راهکارهای مقابله با آن‌ها
• 35. خطاهای رایج در تحلیل عاملی و نحوه اجتناب از آن‌ها