اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جولیا قدرتمند: پردازش موازی داده‌ها از صفر تا حرفه‌ای

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جولیا قدرتمند: پردازش موازی داده‌ها از صفر تا حرفه‌ای

موضوع کلی: محاسبات موازی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی موازی با جولیا برای پردازش داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با محاسبات موازی و چرایی جولیا
• 2. معماری پردازنده و چالش‌های موازی‌سازی
• 3. نصب و راه‌اندازی جولیا برای محاسبات موازی
• 4. ساختار زبان جولیا برای کد موازی
• 5. انواع موازی‌سازی: ترد، دیستریبیوتد، GPU
• 6. اولین برنامه موازی با @spawn
• 7. @distributed و حلقه‌های موازی
• 8. SharedArrays: داده‌های مشترک در حافظه
• 9. Distributed Arrays: داده‌های توزیع‌شده
• 10. روش‌های ارتباطی: send, receive, remote_call
• 11. الگوهای MPI در جولیا
• 12. مدیریت پردازش‌ها و کلاستر
• 13. Multi-threading در جولیا
• 14. Threading و بخش‌بندی حلقه‌ها
• 15. Lock، Mutex و همگام‌سازی
• 16. Atomics و عملیات بدون قفل
• 17. Channel‌ها و مدل Producer-Consumer
• 18. Parallel Map و Reduce
• 19. Parallel Filter و Fold
• 20. الگوی Map-Reduce موازی
• 21. الگوی Pipeline در پردازش داده
• 22. الگوی Fan-out Fan-in
• 23. الگوی Master-Worker
• 24. الگوی Peer-to-Peer محاسباتی
• 25. باربری متوازن و Scheduling
• 26. Task و Coroutine در جولیا
• 27. Async و Await برای I/O موازی
• 28. برنامه‌نویسی واکنش‌گرا با جولیا
• 29. پردازش داده‌های بزرگ (Big Data) با جولیا
• 30. خواندن فایل‌های بزرگ به صورت موازی
• 31. پردازش CSV و JSON موازی
• 32. پردازش Parquet و Arrow موازی
• 33. پایگاه داده‌های توزیع‌شده و جولیا
• 34. اتصال به PostgreSQL موازی
• 35. اتصال به MongoDB موازی
• 36. اتصال به Apache Spark از جولیا
• 37. پردازش داده‌های استریمینگ
• 38. پنجره‌بندی در داده‌های استریمی
• 39. پردازش تصویر موازی
• 40. پردازش ویدیو موازی
• 41. پردازش متن و NLP موازی
• 42. پردازش سیگنال دیجیتال موازی
• 43. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق موازی
• 44. GPU Computing با CUDA.jl
• 45. GPU Computing با AMDGPU.jl
• 46. GPU Computing با oneAPI.jl
• 47. انتقال داده به GPU و مدیریت حافظه
• 48. Kernels موازی در GPU
• 49. بهینه‌سازی عملکرد کدهای GPU
• 50. Benchmarking و Profile کدهای موازی
• 51. شناسایی تنش‌ها (Bottlenecks)
• 52. پروفایل‌سازی با Profile و ProfileView
• 53. تکنیک‌های Cache-Friendly Coding
• 54. SIMD و بهینه‌سازی CPU
• 55. ابزارهای Debug کدهای موازی
• 56. ردیابی خطاها در برنامه‌های همزمان
• 57. تست واحد و Integration Test برای کد موازی
• 58. مدیریت خطا و Retry در سیستم‌های توزیع‌شده
• 59. امنیت در محاسبات توزیع‌شده
• 60. رمزنگاری ارتباطات بین پردازش‌ها
• 61. استقرار کدهای موازی روی سرور
• 62. کانتینریزاسیون با Docker برای جولیا
• 63. اجرا روی ابر (AWS، GCP، Azure)
• 64. Kubernetes و مدیریت کانتینرهای جولیا
• 65. پایمرینگ و لاگ‌دهی سیستم‌های موازی
• 66. طراحی API برای سرویس‌های موازی
• 67. جولیا و Apache Arrow برای تبادل داده
• 68. جولیا و Dask مقایسه
• 69. جولیا و Spark مقایسه
• 70. بهینه‌سازی مصرف حافظه در کدهای موازی
• 71. مدیریت Garbage Collection در کدهای موازی
• 72. پروژه‌های واقعی: تحلیل داده‌های مالی موازی
• 73. پروژه‌های واقعی: پردازش تصاویر پزشکی
• 74. پروژه‌های واقعی: شبکه‌های اجتماعی و گراف
• 75. پروژه‌های واقعی: شبیه‌سازی علمی موازی
• 76. مقایسه عملکرد: موازی vs سری
• 77. مقیاس‌پذیری: از یک پردازشگر تا هزاران هسته
• 78. آینده جولیا و محاسبات موازی