اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌سازی پراکنش گونه‌ها با MaxEnt از مبتدی تا حرفه‌ای

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی پراکنش گونه‌ها با MaxEnt از مبتدی تا حرفه‌ای

موضوع کلی: یادگیری ماشین و زیست‌شناسی محاسباتی

موضوع میانی: مدل‌سازی پراکنش گونه‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پراکنش گونه‌ها
• 2. آشنایی با الگوریتم MaxEnt و اصل آنتروپی بیشینه
• 3. تاریخچه و کاربردهای مدل‌سازی پراکنش
• 4. تفاوت MaxEnt با سایر روش‌های مدل‌سازی
• 5. مفاهیم زیست‌محیطی پایه برای مدل‌سازی
• 6. آشنایی با متغیرهای بیوکلیماتیک
• 7. داده‌های حضور گونه و نحوه جمع‌آوری
• 8. داده‌های غیاب و تولید پس‌زمینه تصادفی
• 9. آماده‌سازی داده‌های مکانی حضور گونه
• 10. ویژگی‌های فضایی متغیرهای محیطی
• 11. مسائل هم‌خطی و راه‌حل‌های کاهش آن
• 12. انتخاب متغیرهای محیطی مناسب
• 13. اصل آنتروپی بیشینه در MaxEnt
• 14. تابع هزینه و وزن‌دهی در MaxEnt
• 15. انواع ویژگی‌ها در MaxEnt
• 16. نقش تنظیم‌دهنده در مدل
• 17. پارامترهای کلیدی MaxEnt و تنظیم آن‌ها
• 18. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار MaxEnt
• 19. رابط کاربری MaxEnt و نحوه کار با آن
• 20. اجرای اولیه مدل MaxEnt
• 21. خواندن خروجی‌های MaxEnt
• 22. نقشه احتمال مناسب‌سازی
• 23. تفسیر ضرایب مدل
• 24. نمودار واکنش متغیرها
• 25. نمودار عملکرد واکنشی
• 26. تحلیل اهمیت متغیرها
• 27. ارزیابی عملکرد مدل با AUC
• 28. ارزیابی مدل با omission rate
• 29. منحنی ROC و تفسیر آن
• 30. Cross-Validation در مدل‌سازی پراکنش
• 31. روش‌های تقسیم داده آموزش و آزمون
• 32. ارزیابی با کاپا و TSS
• 33. اعتبارسنجی مدل با داده مستقل
• 34. مدل‌سازی در مقیاس‌های مختلف
• 35. اثر مقیاس مکانی بر نتایج مدل
• 36. مدل‌سازی در زمینه تغییرات اقلیمی
• 37. پیش‌بینی پراکنش گونه در آینده
• 38. سناریوهای اقلیمی و استفاده از آن‌ها
• 39. انتقال مدل به مناطق جدید
• 40. مدل‌سازی حضور گونه با روش Bioclim
• 41. مقایسه MaxEnt با GLM و GAM
• 42. مدل‌سازی جمعی
• 43. فیلتر متغیرها با VIF
• 44. کاهش بعدی داده‌ها در مدل‌سازی
• 45. کار با لایه‌های GIS برای مدل‌سازی
• 46. آماده‌سازی داده‌های رستر و وکتور
• 47. خواندن فایل‌های Bioclim و WorldClim
• 48. استخراج متغیرهای محیطی در نقاط حضور
• 49. کار با R و پکیج dismo برای MaxEnt
• 50. کار با Python و pyMaxEnt
• 51. کار با QGIS در مدل‌سازی پراکنش
• 52. بهینه‌سازی مدل با تنظیم پارامترها
• 53. مدل‌سازی توزیع گونه‌های تهاجمی
• 54. ارزیابی ریسک برای گونه‌های در معرض تهدید
• 55. شناسایی مناطق کلیدی حفاظتی
• 56. تحلیل پیوند زیستی
• 57. مدل‌سازی گذرگاه‌های گونه‌ها
• 58. مدل‌سازی پراکنش در جزایر و مناطق معزل
• 59. مدل‌سازی پراکنش گیاهان
• 60. مدل‌سازی پراکنش حیوانات مهاجر
• 61. مدل‌سازی پراکنش آفات و بیماری‌ها
• 62. کاربرد مدل‌سازی در برنامه‌ریزی حفاظتی
• 63. تحلیل حساسیت مدل به داده ورودی
• 64. مدیریت داده‌های گمشده و ناقص
• 65. ارائه نتایج مدل‌سازی به صورت بصری
• 66. نوشتن مقاله علمی از نتایج MaxEnt
• 67. استناددهی و منابع مرجع برای مدل‌سازی