اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Node.js Performance Measurement: اندازه‌گیری عملکرد Node.js

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Node.js Performance Measurement: اندازه‌گیری عملکرد Node.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: نود جی‌اس (Node.js)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اندازه‌گیری عملکرد در Node.js
• 2. چرا اندازه‌گیری عملکرد مهم است؟
• 3. معرفی ابزارهای پروفایلینگ Node.js
• 4. Node.js Inspector و DevTools
• 5. استفاده از Clinic.js برای تشخیص گلوگاه‌ها
• 6. پروفایل کردن CPU با Node.js Inspector
• 7. پروفایل کردن حافظه با Node.js Inspector
• 8. شناسایی Memory Leaks در Node.js
• 9. استفاده از Heap Snapshots برای تحلیل حافظه
• 10. پایش عملکرد در زمان اجرا با Node.js Monitoring Tools
• 11. معرفی APM (Application Performance Monitoring)
• 12. استفاده از New Relic برای مانیتورینگ Node.js
• 13. استفاده از Datadog برای مانیتورینگ Node.js
• 14. استفاده از Prometheus و Grafana برای مانیتورینگ Node.js
• 15. معرفی Benchmarking در Node.js
• 16. نوشتن تست‌های Benchmark با استفاده از Autocannon
• 17. نوشتن تست‌های Benchmark با استفاده از wrk
• 18. تحلیل نتایج Benchmarking
• 19. بهینه‌سازی کدهای I/O Bound
• 20. بهینه‌سازی کدهای CPU Bound
• 21. استفاده از Clustering برای افزایش توان پردازشی
• 22. استفاده از Worker Threads برای پردازش موازی
• 23. بهینه‌سازی مصرف حافظه در Node.js
• 24. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و ساختارهای داده
• 25. استفاده از Caching برای کاهش بار سرور
• 26. بهینه‌سازی پایگاه داده و کوئری‌ها
• 27. بهینه‌سازی Network I/O
• 28. بهینه‌سازی تصاویر و فایل‌های استاتیک
• 29. استفاده از CDN (Content Delivery Network)
• 30. بهینه‌سازی Logging و Error Handling
• 31. امنیت و اندازه‌گیری عملکرد
• 32. آشنایی با Load Testing
• 33. انجام Load Testing با استفاده از k6
• 34. تحلیل نتایج Load Testing
• 35. بهینه‌سازی بر اساس نتایج Load Testing
• 36. بهینه‌سازی Queueها و Message Brokers
• 37. بهینه‌سازی WebSocket connections
• 38. استفاده از Keep-Alive برای کاهش Latency
• 39. بهینه‌سازی HTTP/2
• 40. بهینه‌سازی Server-Sent Events (SSE)
• 41. استفاده از Profiling در محیط Production
• 42. استفاده از Sampling Profilers
• 43. استفاده از Tracing برای ردیابی درخواست‌ها
• 44. درک مفهوم Time to First Byte (TTFB)
• 45. درک مفهوم First Contentful Paint (FCP)
• 46. درک مفهوم Largest Contentful Paint (LCP)
• 47. بهینه‌سازی برای Core Web Vitals
• 48. استفاده از Lighthouse برای ممیزی عملکرد
• 49. بهینه‌سازی تصاویر با استفاده از WebP
• 50. بهینه‌سازی JavaScript با Minification و Uglification
• 51. Lazy Loading تصاویر و منابع
• 52. بهینه‌سازی CSS
• 53. بهینه‌سازی فونت‌ها
• 54. استفاده از Service Workers برای Caching
• 55. بهینه‌سازی Cache Control Headers
• 56. استفاده از HTTP Compression (Gzip/Brotli)
• 57. بهینه‌سازی DNS Lookup
• 58. بهینه‌سازی TCP Connection
• 59. بهینه‌سازی TLS Handshake
• 60. بهینه‌سازی Server Configuration (Nginx/Apache)
• 61. بهینه‌سازی Database Connection Pooling
• 62. بهینه‌سازی Redis/Memcached
• 63. بهینه‌سازی Elasticsearch
• 64. بهینه‌سازی MongoDB
• 65. بهینه‌سازی PostgreSQL
• 66. بهینه‌سازی MySQL
• 67. بهینه‌سازی Docker و Containerization
• 68. بهینه‌سازی Kubernetes و Orchestration
• 69. مبانی Microservices و Performance
• 70. بهینه‌سازی Serverless Functions