اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی موتورهای منطقی توسعه‌پذیر برای کاربردهای هوش مصنوعی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی موتورهای منطقی توسعه‌پذیر برای کاربردهای هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: منطق و استدلال در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر موتورهای منطقی و هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای منطق ریاضی
  • 3. نمادگذاری منطقی: گزاره‌ها، متغیرها و عملگرها
  • 4. قواعد استنتاج منطقی: Modus Ponens, Modus Tollens و غیره
  • 5. مقدمه‌ای بر زبان‌های منطقی: Prolog، Datalog و غیره
  • 6. معماری یک موتور منطقی: اجزا و فرایندها
  • 7. نمایش دانش با استفاده از منطق
  • 8. استنتاج خودکار در موتورهای منطقی
  • 9. روش‌های جستجوی حل مسئله در منطق
  • 10. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی منطقی
  • 11. پیاده‌سازی یک موتور منطقی ساده با پایتون
  • 12. بهینه‌سازی عملکرد موتورهای منطقی
  • 13. مدیریت حافظه در موتورهای منطقی
  • 14. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی جستجو
  • 15. توسعه‌پذیری در موتورهای منطقی: طراحی ماژولار
  • 16. افزودن قوانین استنتاج جدید به موتور منطقی
  • 17. ادغام موتورهای منطقی با سایر اجزای هوش مصنوعی
  • 18. کاربرد موتورهای منطقی در سیستم‌های خبره
  • 19. موتورهای منطقی و استدلال غیرقطعی
  • 20. مدل‌های احتمالی در موتورهای منطقی
  • 21. استفاده از منطق فازی در موتورهای منطقی
  • 22. مقدمه‌ای بر استدلال مکانی و زمانی
  • 23. موتورهای منطقی و بازنمایی دانش معنایی
  • 24. استفاده از هستی‌شناسی‌ها در موتورهای منطقی
  • 25. استدلال با دانش نامطمئن
  • 26. روش‌های ترکیب منابع دانش مختلف
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین منطقی
  • 28. استخراج قوانین منطقی از داده‌ها
  • 29. استفاده از موتورهای منطقی در برنامه‌های رباتیک
  • 30. موتورهای منطقی و پردازش زبان طبیعی
  • 31. استفاده از موتورهای منطقی در تشخیص تقلب
  • 32. موتورهای منطقی و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 33. مقدمه‌ای بر استدلال چندعاملی
  • 34. موتورهای منطقی و حل مسائل پیچیده
  • 35. استفاده از موتورهای منطقی در برنامه‌های پزشکی
  • 36. موتورهای منطقی و امنیت سایبری
  • 37. مقدمه‌ای بر زبان‌های توصیف‌گر وب (OWL)
  • 38. استفاده از موتورهای منطقی در اعتبارسنجی داده‌ها
  • 39. موتورهای منطقی و برنامه‌ریزی خودکار
  • 40. بهینه‌سازی پرس‌وجو در موتورهای منطقی
  • 41. استفاده از ایندکس‌ها در موتورهای منطقی
  • 42. مقایسه موتورهای منطقی موجود: مزایا و معایب
  • 43. مقدمه‌ای بر موتورهای منطقی توزیع‌شده
  • 44. استفاده از موتورهای منطقی در محاسبات ابری
  • 45. موتورهای منطقی و اینترنت اشیا
  • 46. آینده موتورهای منطقی در هوش مصنوعی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: ai artificial intelligence automated reasoning datalog expert systems fuzzy logic inference engine knowledge base knowledge representation logic engine machine learning prolog python reasoning semantic reasoning

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.