اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی مدل‌های سه‌بعدی برای اجرا روی هدست‌های مستقل

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های سه‌بعدی برای اجرا روی هدست‌های مستقل

موضوع کلی: برنامه نویسی گرافیک کامپیوتری

موضوع میانی: Simulation for Mixed Worlds

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر پایه‌های بهینه‌سازی مدل سه‌بعدی در هدست‌های مستقل
  • 2. معرفی قیود سخت‌افزاری هدست‌های مستقل و تأثیر بر مدل‌سازی سه‌بعدی
  • 3. بررسی معماری پردازنده‌ی گرافیکی در هدست‌های VR مستقل
  • 4. نرخ فریم، تأخیر حرکتی و بودجه عملکردی هر فریم
  • 5. معرفی پایپلاین رندرینگ و نقش مدل‌سازی در آن
  • 6. بررسی فرمت‌های فایل مدل سه‌بعدی و تأثیر آن‌ها بر حجم و سرعت بارگذاری
  • 7. محدودیت‌های حافظه RAM و VRAM در هدست‌های مستقل و راهکارهای بهینه‌سازی
  • 8. مبانی ساختار شبکه (Mesh) و تأثیر توپولوژی بر عملکرد
  • 9. نرخ چندضلعی هدف و تعیین بودجه چندضلعی برای هدست‌های VR
  • 10. معرفی الگوریتم‌های کاهش شبکه (Mesh Decimation)
  • 11. ساده‌سازی هندسی با حفظ جزئیات ظاهری (Quadric Error Metrics)
  • 12. پیاده‌سازی سطوح سطحی (Level of Detail) برای مدل‌های سه‌بعدی
  • 13. خودکارسازی تولید LOD در ابزارهای مدل‌سازی
  • 14. استراتژی‌های سوئیچینگ LOD در محیط‌های واقعیت مجازی
  • 15. کاهش ضربه‌های نقاشی (Draw Call) از طریق بهینه‌سازی شبکه
  • 16. معرفی تکثیر هندسی (Geometry Instancing) و کاربرد در هدست‌های مستقل
  • 17. بهینه‌سازی UV Mapping برای کاهش حجم بافت و افزایش کارایی
  • 18. 压縮 و بهینه‌سازی بافت‌های دوبعدی برای پردازنده‌های موبایل
  • 19. معرفی فرمت‌های فشرده‌ی بافت (ASTC، ETC2) و انتخاب مناسب
  • 20. تکنیک‌های Texture Atlas برای کاهش تغییرات بافت و افزایش سرعت
  • 21. بهینه‌سازی نقشه‌های نرمال (Normal Maps) برای حفظ جزئیات با حجم کم
  • 22. ساخت بافت‌های میزانی (Packed Textures) و ترکیب چند نقشه در یک بافت
  • 23. معرفی Shader های ساده‌شده برای سیستم‌های موبایل و مستقل
  • 24. بهینه‌سازی شیدرهای فانی و گرادیان برای سخت‌افزار محدود
  • 25. پیاده‌سازی شیدرهای دو مرحله‌ای (Two-Pass) و سه‌مرحله‌ای برای صرفه‌جویی در محاسبات
  • 26. کاهش پیچیدگی محاسبات فسفرینگ (Fragment Shader) در مدل‌های سه‌بعدی
  • 27. استفاده از Vertex Shader های ساده‌شده و حذف محاسبات غیرضروری
  • 28. معرفی میکرپریسیزن شیدرها و کاربرد در بهینه‌سازی مدل
  • 29. پایش و بهینه‌سازی فرآیندهای چرخه‌ی رندرینگ در هدست مستقل
  • 30. معرفی ابزارهای پروفایل‌گری برای شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 31. تحلیل بودجه مثلثات و بافت در ابزارهای توسعه‌ی VR
  • 32. معرفی سیستم‌های حذف پنهان‌سازی (Occlusion Culling) و پیاده‌سازی آن
  • 33. استفاده از فراست‌بافت (Frustum Culling) برای کاهش مدل‌های پردازش‌نشده
  • 34. کاهش بار فیزیک محاسباتی با ساده‌سازی کلاهک برخورد (Collision Meshes)
  • 35. معرفی کلاهک‌های ساده‌شده (Convex Hulls) و کاربرد در شبیه‌سازی
  • 36. بهینه‌سازی انیمیشن اسکلتی و کاهش تعداد استخوان‌های تأثیرگذار
  • 37. 压縮 و بهینه‌سازی کلیدفریم‌های انیمیشن برای ذخیره‌سازی و پخش سریع
  • 38. استفاده از انیمیشن بی‌دنباله (Root Motion) و کاهش بار انیمیشن
  • 39. معرفی تکنیک‌های Billboarding و Impostor برای جایگزینی مدل‌های دور
  • 40. کاهش پیچیدگی شبکه با استفاده از حذف مثلث‌های پنهان (Backface Culling)
  • 41. بهینه‌سازی چربی‌بندی شبکه (Mesh Skinning) برای پردازش سریع‌تر
  • 42. معرفی Multi-View Rendering و تأثیر آن بر کاهش بار پردازش شبکه
  • 43. پیاده‌سازی Render Pipeline Custom برای سیستم‌های مستقل
  • 44. معرفی تکنیک‌های Foveated Rendering و کاربرد در بهینه‌سازی مدل
  • 45. استفاده از Shading Rate Maps و تغییر شدت رندرینگ بر اساس دید کاربر
  • 46. بهینه‌سازی بارگذاری دارایی‌ها (Asset Streaming) برای جلوگیری از گلوگاه حافظه
  • 47. استراتژی‌های LOD بر پایه‌ی فاصله و زاویه دید کاربر در محیط‌های مختلط
  • 48. معرفی سیستم‌های چندسطحی بافت (Mipmap Bias) و تنظیم دقیق آن
  • 49. پایش و اصلاح خطاهای ظاهری ناشی از ساده‌سازی شبکه
  • 50. تست عملکرد مدل‌های سه‌بعدی روی دستگاه‌های هدف (Meta Quest، Pico)
  • 51. معرفی استانداردهای OpenXR و تأثیر آن بر ساختار مدل
  • 52. بهینه‌سازی فرآیند تولید و صدور دارایی‌ها (Asset Baking)
  • 53. معرفی فرمت‌های درون‌مصرف فشرده و تأثیر آن‌ها بر حجم نهایی مدل
  • 54. پیاده‌سازی سیستم مدیریت حافظه برای جلوگیری از نشت حافظه در هدست‌ها
  • 55. بهینه‌سازی شبکه‌های سه‌بعدی برای محیط‌های نورپردازی Real-Time
  • 56. معرفی Lightmap Baking و استفاده از آن برای کاهش محاسبات مدل
  • 57. بهینه‌سازی پارامترهای ماتریال و کاهش تعداد پاس‌ها (Passes)
  • 58. معرفی سیستم‌های LOD مبتنی بر عملکرد و تنظیم خودکار آن‌ها
  • 59. بررسی محدودیت‌های فرآیند واقعیت مختلط و تطبیق مدل‌ها با آن
  • 60. معرفی بهترین شیوه‌های توسعه‌دهنده برای بهینه‌سازی مدل در هدست‌های مستقل
  • 61. پروژه‌ی نمونه: ساخت و بهینه‌سازی مدل سه‌بعدی از صفر تا اجرا روی هدست مستقل
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: 3D model optimization asset streaming draw call reduction foveated rendering GPU optimization LOD optimization mesh decimation mobile GPU optimization OpenXR real-time 3D optimization shader optimization standalone headset texture compression VR performance optimization VR rendering pipeline

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.