اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پرامپت‌نویسی برای خلاصه‌سازی متون طولانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پرامپت‌نویسی برای خلاصه‌سازی متون طولانی

موضوع کلی: مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی مکالمه‌ای

موضوع میانی: تکنیک‌های بهبود کیفیت خروجی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه به مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی مکالمه‌ای
• 2. اصول بنیادین پرامپت‌نویسی
• 3. شناسایی سیگنال‌های خروجی در پرامپت‌ها
• 4. ساختار درست پرامپت‌ها برای استخراج خلاصه
• 5. استفاده از قالب‌ها (Templates) در خلاصه‌سازی
• 6. ابزارهای نگارشی پیشرفته‌ی پرامپت برای متون طولانی
• 7. نکات ویرایشی پرامپت‌ها برای بارز شدن ایده‌های کلیدی
• 8. تنظیم پارامترهای مدل برای کیفیت خلاصه‌سازی
• 9. تکنیک‌های رتریکشن (کوتاه‌تر کردن) با پرامپت
• 10. مدیریت نرخ بیانچه (Output Length) در خلاصه‌سازی
• 11. شناسایی و حل مشکلات کیفیت خروجی
• 12. ارزیابی خودکار و انسانی کیفیت خلاصه‌ها
• 13. الگوریتم‌های استخراج نقاط کلیدی از متون
• 14. استفاده از چندمرحله‌ای (Chain-of-Thought) در خلاصه‌سازی
• 15. مقیاس‌دهی پرامپت برای متون بسیار بلند
• 16. کنترل لحن و ساختار در خلاصه‌سازی
• 17. احاطه‌سازی (Contextual Framing) با پرامپت
• 18. استفاده از انوگرام‌های راهنما (Guided Prompting)
• 19. نمونه‌سازی و تست پرامپت‌ها برای خلاصه‌سازی
• 20. بهینه‌سازی خروجی بر اساس نیاز کاربر
• 21. مدیریت ارجاعات و مرجعیت در خلاصه‌سازی
• 22. بهبود قابلیت فهم (Readability) خلاصه‌های مکالمه‌ای
• 23. اثبات و تأیید خلاصه‌ها با سیستم‌های خارجی
• 24. سناریوهای واقعی و کاربردی برای خلاصه‌سازی متون قانونی
• 25. ابزارهای اتوماسیون پرامپت‌محور برای تولید خلاصه
• 26. بهبود کیفیت خروجی با تکنیک‌های پیشرفته
• 27. مقایسه روش‌های مختلف پرامپت برای خلاصه‌سازی
• 28. بهینه‌سازی زمان و منابع در فرآیند خلاصه‌سازی
• 29. مدیریت محدودیت‌های مدل در تولید خلاصه
• 30. آینده‌نگر: روندها و بهترین عملکرد در پرامپت‌نویسی خلاصه‌سازی