اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Apache Mimir و Cortex برای پلتفرم مشاهده‌پذیری سازمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Apache Mimir و Cortex برای پلتفرم مشاهده‌پذیری سازمانی

موضوع کلی: مدیریت سرور و شبکه

موضوع میانی: SRE Tools for SRE Tools for SRE Tools for SRE Tools for SRE Tools for SRE Tools for Monitoring and Alerting Tools

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مشاهده‌پذیری سازمانی
• 2. اهمیت جمع‌آوری و تحلیل метریک‌ها، لاگ‌ها و تریس‌ها
• 3. معماری سنتی مانیتورینگ در مقابل معماری مشاهده‌پذیری
• 4. معرفی Apache Mimir و Cortex
• 5. مقایسه Mimir و Cortex: نقاط قوت و ضعف
• 6. معماری Cortex: اجزا و نحوه تعامل
• 7. مقیاس‌پذیری در Cortex: Sharding و Replication
• 8. Mimir به عنوان یک لایه ذخیره‌سازی بلندمدت
• 9. ذخیره‌سازی داده‌ها در Mimir: Block Storage و Indexing
• 10. معرفی زبان PromQL
• 11. نوشتن کوئری‌های PromQL برای метریک‌ها
• 12. Aggregation و Filtering در PromQL
• 13. استفاده از توابع PromQL برای تحلیل پیشرفته
• 14. ادغام Mimir و Cortex با Prometheus
• 15. پیکربندی Prometheus برای ارسال داده به Cortex
• 16. استفاده از Remote Write و Remote Read
• 17. تنظیمات پیشرفته Prometheus برای بهینه‌سازی عملکرد
• 18. ادغام با سیستم‌های هشداردهی (Alertmanager)
• 19. تعریف قوانین هشداردهی بر اساس PromQL
• 20. مدیریت هشدارها و Notificationها
• 21. مانیتورینگ سلامت Mimir و Cortex
• 22. استفاده از метریک‌های داخلی Mimir و Cortex
• 23. عیب‌یابی مشکلات رایج در Mimir و Cortex
• 24. بهینه‌سازی عملکرد Mimir و Cortex
• 25. تنظیمات حافظه و CPU
• 26. تنظیمات Disk I/O
• 27. استفاده از caching برای بهبود سرعت کوئری‌ها
• 28. امنیت در Mimir و Cortex
• 29. مدیریت دسترسی و Authentication
• 30. Encryption داده‌ها در Transit و At Rest
• 31. استفاده از TLS برای ارتباطات امن
• 32. ادغام با سیستم‌های Authentication خارجی
• 33. استقرار Mimir و Cortex در Kubernetes
• 34. استفاده از Helm Charts برای استقرار آسان
• 35. مقیاس‌بندی Mimir و Cortex در Kubernetes
• 36. مانیتورینگ و مدیریت Mimir و Cortex در Kubernetes
• 37. بهترین شیوه‌ها برای استقرار و مدیریت
• 38. استفاده از Grafana برای تجسم داده‌ها
• 39. ایجاد داشبوردهای Grafana برای метریک‌های Mimir و Cortex
• 40. استفاده از PromQL در Grafana
• 41. بهینه‌سازی داشبوردهای Grafana برای عملکرد بهتر
• 42. سناریوهای عملیاتی: تحلیل عملکرد وب‌سایت
• 43. سناریوهای عملیاتی: عیب‌یابی مشکلات پایگاه داده
• 44. سناریوهای عملیاتی: مانیتورینگ زیرساخت ابری
• 45. آینده Mimir و Cortex: roadmap و ویژگی‌های جدید