اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل بدافزار با استفاده از IDS/IPS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل بدافزار با استفاده از IDS/IPS

موضوع کلی: مدیریت و نگهداری زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و شبکه

موضوع میانی: سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS) و سیستم‌های پیشگیری از نفوذ (IPS)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل بدافزار در محیط IDS/IPS
• 2. مفاهیم پایهٔ سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS)
• 3. مفاهیم پایهٔ سیستم‌های پیشگیری از نفوذ (IPS)
• 4. تفاوت IDS و IPS از منظر تشخیص بدافزار
• 5. انواع سیگناخت‌های تشخیص بدافزار
• 6. تشخیص مبتنی بر رفتار در IDS/IPS
• 7. تشخیص آنومالی شبکه مرتبط با بدافزار
• 8. مدل‌های تهدید و چرخهٔ حياة بدافزار
• 9. تحلیل ترافیک شبکه برای شناسایی بدافزار
• 10. خواندن و تفسیر لاگ‌های IDS/IPS
• 11. تحلیل هشدارها و آلرت‌های مرتبط با بدافزار
• 12. تحلیل پرافایل‌های شبکه (PCAP) در کنار IDS/IPS
• 13. شناسایی نشانه‌های نفوذ (IoC) از خروجی IDS/IPS
• 14. استخراج شاخص‌های تهدید از ترافیک مشکوک
• 15. تحلیل استاتیک بدافزار و ارتباط با IDS/IPS
• 16. تحلیل دینامیک بدافزار و پیوند با ترافیک شبکه
• 17. استفاده از ساندبوک در تکمیل تحلیل IDS/IPS
• 18. راه‌اندازی و پیکربندی IDS/IPS برای تشخیص بدافزار
• 19. نوشتن و بهینه‌سازی قوانین سیگناختی برای بدافزار
• 20. تیونینگ قوانین IPS برای کاهش اشتباه مثبت
• 21. تشخیص رانسوم‌ویر از طریق IDS/IPS
• 22. شناسایی تروجان‌ها و بک‌دورها در ترافیک شبکه
• 23. تشخیص ویروس‌ها و وورم‌ها با سیستم‌های تشخیص نفوذ
• 24. شناسایی بات‌نت‌ها و ارتباطات C2
• 25. تحلیل ترافیک ارتباطی Command and Control
• 26. شناسایی بدافزار از طریق DNS تونلینگ
• 27. تشخیص فیشینگ و تحویل بدافزار از طریق وب
• 28. شناسایی بدافزار در ایمیل و پروتکل‌های ایمیلی
• 29. تحلیل بدافزارهای فایل‌بد (Fileless Malware)
• 30. شناسایی بدافزارهای چندلایه و پلی‌مورفیک
• 31. تشخیص بدافزارهای بدون فایل (Zero-footprint)
• 32. تحلیل بدافزارهای موبایل در شبکه
• 33. تشخیص بدافزار در محیط‌های ابری
• 34. شناسایی بدافزار در شبکه‌های مجازی و کانتینر
• 35. تحلیل ترافیک رمزنگاری‌شده و ارتباط با بدافزار
• 36. شناسایی بدافزار از طریق SSL/TLS دیکشن
• 37. استفاده از دستگاه‌های شبکه برای تحلیل ترافیک بدافزار
• 38. تحلیل پروتکل‌های غیراستاندارد بدافزار
• 39. شناسایی اکسپلویت‌ها و اتصال به بدافزار
• 40. تحلیل حملات APT با IDS/IPS
• 41. شناسایی ابزارهای مهاجمی در ترافیک شبکه
• 42. ارتباط IDS/IPS با سیستم‌های SIEM
• 43. یکپارچه‌سازی تحلیل بدافزار با سیستم‌های SOAR
• 44. پاسخ به حادثه (Incident Response) مبتنی بر IDS/IPS
• 45. استخراج شواهد دیجیتال از لاگ‌های IDS/IPS
• 46. تهیه گزارش تحلیل بدافزار از خروجی IDS/IPS
• 47. ارزیابی اثربخشی IDS/IPS در تشخیص بدافزار
• 48. تست نفوذ و ارزیابی تشخیص بدافزار
• 49. سناریوهای آموزشی تحلیل بدافزار با IDS/IPS
• 50. مطالعهٔ موردی: تشخیص بدافزار واقعی با IDS/IPS
• 51. مقایسه ابزارهای تجاری و متن‌باز IDS/IPS
• 52. تحلیل بدافزار با Snort و Suricata
• 53. تحلیل بدافزار با Zeek (Bro) و IDS
• 54. تحلیل بدافزار با Palo Alto و Fortinet
• 55. تحلیل بدافزار با Cisco Firepower و IDS/IPS
• 56. تحلیل بدافزار با سیستم‌های شبکهٔ TippingPoint
• 57. تحلیل بدافزار با Check Point IPS
• 58. تحلیل بدافزار با سیستم‌های شبکهٔ Juniper
• 59. تحلیل بدافزار با آپلیانس‌های شبکه
• 60. استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص بدافزار با IDS/IPS
• 61. یادگیری ماشین برای تشخیص ترافیک بدافزار
• 62. تشخیص رفتارهای غیرعادی مبتنی بر ML در IDS/IPS
• 63. بهروزرسانی سیگناخت‌ها و تهیهٔ تردها
• 64. اطلاعات تهدید (Threat Intelligence) و IDS/IPS
• 65. اتصال IDS/IPS به فیدها و خدمات تهدید
• 66. تحلیل بدافزارهای روز صفر با IDS/IPS
• 67. تشخیص بدافزارهای APT از طریق رفتار شبکه
• 68. شناسایی Data Exfiltration توسط بدافزار
• 69. تشخیص لوزر‌های شبکه مرتبط با بدافزار
• 70. تحلیل حملات DDoS مرتبط با بدافزار
• 71. شناسایی بدافزار از طریق تحلیل پکت‌ها
• 72. فیلترینگ و بلوک‌کردن ترافیک بدافزار در IPS
• 73. سیاست‌گذاری دسترسی مبتنی بر تشخیص بدافزار
• 74. مدیریت و نگهداری مداوم سیستم‌های IDS/IPS
• 75. اسکالینگ و عملیات‌گرایی تحلیل بدافزار
• 76. اتوماسیون تحلیل هشدارهای بدافزار
• 77. استانداردهای و ارزیابی تشخیص بدافزار
• 78. رعایت مقررات امنیتی در تحلیل بدافزار
• 79. اخلاق حرفه‌ای و قانونگذاری در تحلیل بدافزار
• 80. روندهای آیندهٔ تحلیل بدافزار با IDS/IPS