اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی کاربرد HMC و NUTS در حوزههای مختلف با Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کاربرد HMC و NUTS در حوزههای مختلف با Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: نمونهگیری از طریق HMC و NUTS در Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر آمار بیزی و روشهای نمونهگیری
- 2. مروری بر روشهای MCMC و محدودیتهای آنها
- 3. معرفی HMC: همبستگی بالا و گامهای بزرگ
- 4. درک شهودی الگوریتم HMC
- 5. پیادهسازی HMC در Stan: یک مثال ساده
- 6. فضای فاز و پتانسیل در HMC
- 7. تنظیم پارامترهای HMC: گام، طول گام و...
- 8. تشخیص همگرایی در HMC
- 9. معرفی NUTS: خود-تنظیمسازی HMC
- 10. مزایای NUTS نسبت به HMC
- 11. پیادهسازی NUTS در Stan: مثالهای کاربردی
- 12. تنظیم پارامترهای NUTS: پارامترهای پیشفرض و تنظیمات پیشرفته
- 13. مقایسه HMC و NUTS: کارایی و دقت
- 14. کاربرد Stan در مدلسازی آماری بیزی
- 15. مدلسازی رگرسیون خطی با Stan و HMC/NUTS
- 16. مدلسازی رگرسیون لجستیک با Stan و HMC/NUTS
- 17. مدلسازی سریهای زمانی با Stan و HMC/NUTS
- 18. مدلسازی مدلهای سلسله مراتبی با Stan و HMC/NUTS
- 19. استفاده از Stan برای مدلسازی بقا
- 20. مدلسازی فرایندهای پواسون با Stan و HMC/NUTS
- 21. مدلسازی مدلهای مخلوط گاوسی با Stan و HMC/NUTS
- 22. کاربرد Stan در تحلیل دادههای مکانی
- 23. مدلسازی مدلهای رشد با Stan و HMC/NUTS
- 24. استفاده از Stan برای بهینهسازی پارامتریک
- 25. مدلسازی چندمتغیره با Stan و HMC/NUTS
- 26. تشخیص مشکلات رایج در HMC و NUTS
- 27. راهکارهای بهبود عملکرد HMC و NUTS
- 28. استفاده از priorهای informative و غیرinformative در Stan
- 29. اعتبارسنجی مدلهای Stan با HMC/NUTS
- 30. مقایسه مدلها با استفاده از معیارهای اطلاعات بیزی
- 31. بررسی حساسیت مدل به priorها
- 32. پیشبینی با استفاده از مدلهای Stan و HMC/NUTS
- 33. مقدمهای بر Stan Math و زبان مدلسازی Stan
- 34. کار با دادههای missing در Stan
- 35. استفاده از Stan با R و Python
- 36. نکات و ترفندهای پیشرفته در استفاده از Stan
- 37. بهینهسازی کد Stan برای افزایش سرعت
- 38. استفاده از Stan برای مدلسازی Bayesian A/B testing
- 39. کاربرد Stan در علوم پزشکی و اپیدمیولوژی
- 40. کاربرد Stan در اقتصادسنجی و مالی
- 41. کاربرد Stan در علوم اجتماعی و روانشناسی
- 42. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
- 43. کاربرد Stan در مهندسی و کنترل کیفیت
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.