اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی جستجو در C: جستجوی خطی، دودویی و اینترپولاسیون
249,500 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جستجو در C: جستجوی خطی، دودویی و اینترپولاسیون
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار
موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختارهای داده در زبان برنامه‌نویسی C
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو
- 2. اهمیت جستجو در علوم کامپیوتر
- 3. مروری بر انواع الگوریتم‌های جستجو
- 4. جستجوی خطی: مفهوم و پیاده‌سازی
- 5. جستجوی خطی: تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی
- 6. جستجوی خطی: پیاده‌سازی در C (مثال‌های عملی)
- 7. جستجوی خطی: مزایا و معایب
- 8. جستجوی خطی: کاربردهای عملی
- 9. جستجوی دودویی: پیش‌نیازها و الزامات
- 10. جستجوی دودویی: مفهوم و پیاده‌سازی
- 11. جستجوی دودویی: تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی
- 12. جستجوی دودویی: پیاده‌سازی در C (مثال‌های عملی)
- 13. جستجوی دودویی: مزایا و معایب
- 14. جستجوی دودویی: کاربردهای عملی
- 15. جستجوی دودویی: جستجو در آرایه‌های مرتب
- 16. جستجوی دودویی: جستجوی بازگشتی
- 17. جستجوی دودویی: جستجوی تکراری
- 18. جستجوی اینترپولاسیون: مفهوم و پیاده‌سازی
- 19. جستجوی اینترپولاسیون: تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی
- 20. جستجوی اینترپولاسیون: پیاده‌سازی در C (مثال‌های عملی)
- 21. جستجوی اینترپولاسیون: مزایا و معایب
- 22. جستجوی اینترپولاسیون: کاربردهای عملی
- 23. مقایسه جستجوی خطی، دودویی و اینترپولاسیون
- 24. انتخاب الگوریتم جستجوی مناسب بر اساس داده‌ها
- 25. جستجو در آرایه‌های بزرگ: ملاحظات عملکردی
- 26. بهینه‌سازی جستجو در C: استفاده از حافظه کش
- 27. پیاده‌سازی جستجو با استفاده از توابع
- 28. جستجو در آرایه‌های مرتب شده به صورت دستی
- 29. جستجو در آرایه‌های دارای الگو
- 30. جستجو در آرایه‌های پویا
- 31. جستجو در ساختارهای داده‌ای دیگر (لیست پیوندی، درخت)
- 32. پیاده‌سازی جستجو با استفاده از اشاره‌گرها
- 33. خطایابی و رفع اشکال در الگوریتم‌های جستجو
- 34. تست و ارزیابی الگوریتم‌های جستجو
- 35. جستجوی رشته‌ای در C (مقدماتی)
- 36. جستجوی الگو در رشته‌ها
- 37. جستجو در داده‌های چندبعدی
- 38. جستجوی تقریبی (Approximate Search)
- 39. جستجوی نزدیکترین همسایه (Nearest Neighbor Search)
- 40. کاربرد جستجو در پایگاه‌داده‌ها (مقدماتی)
- 41. جستجو در داده‌های بزرگ (Big Data)
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین
محیط فارسی و راست‌چین
ویژه اندروید
فلشکارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور
محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.
💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
- رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
- امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟
این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.
توجه:
محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
نمای اپلیکیشن ۱
نمای اپلیکیشن ۲
نمای اپلیکیشن ۳
نمای اپلیکیشن ۴
نمای اپلیکیشن ۵
نمای اپلیکیشن ۶
نمای اپلیکیشن ۷
نمای اپلیکیشن ۸
نمای اپلیکیشن ۹
نمای اپلیکیشن ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها:
Binary Search
C programming
C programming language
code examples
data structures
Interpolation Search
Linear Search
performance optimization
search algorithms
الگوریتم جستجو
جستجو در C
جستجوی اینترپولاسیون
جستجوی خطی
جستجوی دودویی
ساختمان داده
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.