اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیش‌پردازش متن زبان مائوری برای خطوط لوله پردازش زبان طبیعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌پردازش متن زبان مائوری برای خطوط لوله پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: زبان‌شناسی محاسباتی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان مائوری و چالش‌های پردازش آن
• 2. ویژگی‌های منحصربه‌فرد زبان مائوری برای پردازش زبان طبیعی
• 3. بررسی ساختار زبانی مائوری (صوت‌شناسی، واج‌شناسی، مورفولوژی، نحو)
• 4. معرفی خطوط لوله پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 5. مجموعه‌داده‌های موجود برای زبان مائوری و منابع آنلاین
• 6. روش‌های جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های متنی مائوری
• 7. پاکسازی داده‌های متنی مائوری: حذف نویز و کاراکترهای نامعتبر
• 8. توکنایزیشن (Tokenization) متن مائوری: روش‌ها و چالش‌ها
• 9. نرمال‌سازی متن مائوری: یکسان‌سازی املایی و گرامری
• 10. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal) در زبان مائوری
• 11. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization) در زبان مائوری
• 12. بررسی چالش‌های ریشه‌یابی و لماتیزاسیون در زبان مائوری
• 13. شناسایی و برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging) در زبان مائوری
• 14. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای برچسب‌گذاری اجزای کلام
• 15. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition) در زبان مائوری
• 16. روش‌های مبتنی بر قانون برای تشخیص موجودیت‌ها
• 17. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای تشخیص موجودیت‌ها
• 18. بررسی چالش‌های تشخیص موجودیت‌ها در زبان مائوری
• 19. تحلیل وابستگی نحوی (Dependency Parsing) در زبان مائوری
• 20. ابزارهای موجود برای تحلیل وابستگی نحوی
• 21. ارزیابی کیفیت تحلیل وابستگی نحوی
• 22. تبدیل متن مائوری به بردار (Text Vectorization)
• 23. مدل‌های Bag-of-Words، TF-IDF و Word Embeddings
• 24. استفاده از Word Embeddings از پیش آموزش‌دیده برای زبان مائوری
• 25. کاهش ابعاد داده‌ها (Dimensionality Reduction)
• 26. روش‌های PCA و t-SNE برای کاهش ابعاد
• 27. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های یادگیری عمیق
• 28. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای پردازش زبان طبیعی
• 29. استفاده از ترنسفورمرها (Transformers) برای پردازش زبان طبیعی مائوری
• 30. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (مانند BERT) برای زبان مائوری
• 31. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی برای زبان مائوری
• 32. معیارهای ارزیابی رایج (Precision, Recall, F1-score)
• 33. روش‌های بهبود عملکرد مدل‌ها
• 34. مدیریت داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data) در زبان مائوری
• 35. استفاده از تکنیک‌های Oversampling و Undersampling
• 36. کاربرد پیش‌پردازش متن مائوری در تحلیل احساسات
• 37. کاربرد پیش‌پردازش متن مائوری در خلاصه‌سازی متن
• 38. کاربرد پیش‌پردازش متن مائوری در ترجمه ماشینی
• 39. کاربرد پیش‌پردازش متن مائوری در پاسخگویی به سوالات
• 40. آینده پیش‌پردازش متن زبان مائوری و چالش‌های پیش رو
• 41. ابزارهای منبع‌باز برای پیش‌پردازش متن مائوری
• 42. بهینه‌سازی خطوط لوله پردازش زبان طبیعی برای زبان مائوری
• 43. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی زبان مائوری