اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تولید کد خودکار با مدل‌های زبانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید کد خودکار با مدل‌های زبانی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای به تولید کد خودکار و جایگاه آن در هوش مصنوعی
• 2. زبان‌های برنامه‌نویسی و ساختار نحوی کد
• 3. دستور زبان‌های رسمی و نمایش کد
• 4. تحلیل و درک کد توسط مدل‌های زبانی
• 5. ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها در تولید کد
• 6. مدل‌های زبانی: از ربات‌گشت تا ترنسفورمر
• 7. توکن‌سازی کد و چالش‌های آن
• 8. دیتاست‌ها و مجموعه‌داده‌های کد برای آموزش
• 9. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های کد
• 10. نمایش کد: درخت نحو انتزاعی (AST) و تعبیه‌ها
• 11. معماری ترنسفورمر: مکانیزم توجه و خودتوجه
• 12. مدل‌های انکودر-دیکدر برای تولید کد
• 13. اهداف آموزشی مدل‌های زبانی کد
• 14. پیش‌آموزش مدل‌های زبانی روی بدنه‌ی کد
• 15. Fine-tuning مدل‌ها برای تولید کد
• 16. تنظیم فراپارامترها برای مدل‌های تولید کد
• 17. یادگیری تقویتی با بازخورد انسان (RLHF) در مدل‌های کد
• 18. یادگیری چندوظیفه‌ای در تولید کد
• 19. مدل‌های کد متن‌باز: Codex، CodeGen، StarCoder و DeepSeek
• 20. مقایسه و ارزیابی عملکرد مدل‌های تولید کد
• 21. ارزیابی کیفیت کد تولیدشده
• 22. معیارسنجی مدل‌ها: HumanEval و MBPP
• 23. مهندسی درخواست (Prompt Engineering) برای کد
• 24. تولید کد با زبان طبیعی به کد (Text-to-Code)
• 25. یادگیری درون‌سیاقی و تولید کد با نمونه
• 26. تولید کد صفرنمونه‌ای با مدل‌های زبانی
• 27. تکمیل کد (Code Completion) و پیشنهاد خودکار
• 28. خلاصه‌سازی کد و تولید مستندات
• 29. ترجمه کد بین زبان‌های برنامه‌نویسی
• 30. تولید API و استفاده هوشمند از توابع کتابخانه
• 31. شناسایی و رفع باگ با مدل‌های زبانی
• 32. استراتژی‌های دیباگ با هوش مصنوعی
• 33. تولید تست و موارد آزمون با هوش مصنوعی
• 34. بازنویسی و بهینه‌سازی کد (Refactoring)
• 35. نظارت و بررسی خودکار کد
• 36. تولید کد با زنجیره تفکر (Chain-of-Thought)
• 37. تجزیه و تحلیل و برنامه‌ریزی وظایف کدپیچیده
• 38. نمایشگاه بازیابی (RAG) برای تولید کد
• 39. اجرای کد و محیط‌های ساندباکس
• 40. تصحیح خودکار و تأیید صحت کد تولیدشده
• 41. استراتژی‌های Fine-tuning متمرکز (LoRA و QLoRA)
• 42. بهینه‌سازی و کوانتیزاسیون مدل‌های کد
• 43. بهینه‌سازی استنتاج و سرعت تولید کد
• 44. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌ها در کد تولیدشده
• 45. یکپارچه‌سازی مدل‌های کد در محیط توسعه (IDE)
• 46. تولید کد چندفایلی و سطح پروژه
• 47. نمایشگاه عاملی (Agentic) برای وظایف برنامه‌نویسی
• 48. برنامه‌ریزی و اجرای پایپ‌لاین توسعه با هوش مصنوعی
• 49. تولید کد مخصوص حوزه‌ها (وب، یادگیری ماشین، اسکریپت)
• 50. تولید کد با مدل‌های چندزبانه
• 51. آموزش مدل‌ها با Curriculum Learning
• 52. یادگیری فعال برای بهبود مدل‌های تولید کد
• 53. نقص‌ها، توهمات و ایمنی در تولید کد
• 54. ملاحظات اخلاقی و حقوقی در کد تولیدشده
• 55. طراحی محصول و کاربرد عملی تولید کد خودکار
• 56. یکپارچه‌سازی API مدل‌های کد در برنامه‌ها
• 57. بهینه‌سازی هزینه و منابع در تولید کد
• 58. جفت‌برنامه‌نویسی انسان و هوش مصنوعی
• 59. ساخت دیتاست تولید کد از صفر
• 60. آینده‌ی تولید کد با مدل‌های زبانی