اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ارزیابی LLMs در بستر سازمان و تیم

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی LLMs در بستر سازمان و تیم

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. چرا ارزیابی LLM در سازمان مهم است؟
  • 3. تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای LLMs
  • 4. انواع ارزیابی LLM: ارزیابی ذاتی در مقابل ارزیابی بیرونی
  • 5. معیارهای ارزیابی مبتنی بر دقت: BLEU, ROUGE, METEOR
  • 6. معیارهای ارزیابی مبتنی بر معنا: BERTScore, Sentence Transformers
  • 7. ارزیابی LLM برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 8. ارزیابی LLM برای وظایف تولید متن
  • 9. ارزیابی LLM برای وظایف پاسخ به سؤال
  • 10. ارزیابی LLM برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 11. ارزیابی LLM برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 12. ارزیابی LLM برای وظایف استدلال
  • 13. ارزیابی LLM برای وظایف تولید کد
  • 14. ارزیابی LLM از نظر سوگیری و انصاف
  • 15. ارزیابی LLM از نظر امنیت و حریم خصوصی
  • 16. تست‌های Adversarial برای LLMs
  • 17. ارزیابی LLM با استفاده از داده‌های واقعی سازمان
  • 18. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های ارزیابی سفارشی
  • 19. روش‌های Annotating داده برای ارزیابی LLM
  • 20. استفاده از Human-in-the-Loop برای ارزیابی LLM
  • 21. ارزیابی LLM در مقیاس بزرگ
  • 22. ابزارهای ارزیابی LLM متن‌باز
  • 23. ابزارهای ارزیابی LLM تجاری
  • 24. مقایسه ابزارهای ارزیابی LLM
  • 25. اتوماسیون فرآیند ارزیابی LLM
  • 26. ایجاد خط لوله ارزیابی LLM
  • 27. نظارت بر عملکرد LLM در طول زمان
  • 28. تشخیص Drift در عملکرد LLM
  • 29. بهینه‌سازی LLM بر اساس نتایج ارزیابی
  • 30. Fine-tuning LLM برای بهبود عملکرد
  • 31. Prompt Engineering برای بهبود عملکرد
  • 32. ارزیابی LLM در محیط‌های چندزبانه
  • 33. ارزیابی LLM برای کاربردهای خاص صنعت
  • 34. ارزیابی LLM برای پشتیبانی مشتری
  • 35. ارزیابی LLM برای تولید محتوا
  • 36. ارزیابی LLM برای تحلیل داده‌ها
  • 37. ارزیابی LLM برای تصمیم‌گیری
  • 38. ارزیابی LLM در مقایسه با سایر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 39. انتخاب مدل LLM مناسب برای نیازهای سازمان
  • 40. مدیریت ریسک‌های مرتبط با LLM
  • 41. تأثیر ارزیابی LLM بر اعتماد و پذیرش
  • 42. گزارش‌دهی نتایج ارزیابی LLM به ذینفعان
  • 43. ارائه راهکارهای بهبود بر اساس نتایج ارزیابی
  • 44. ایجاد یک فرهنگ ارزیابی مداوم LLM در سازمان
  • 45. چالش‌های ارزیابی LLM و راهکارهای مقابله با آن‌ها
  • 46. بهترین روش‌ها برای ارزیابی LLM
  • 47. آینده ارزیابی LLM
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: AI Evaluation AI Safety Bias Detection Fine-tuning LLM KPI LLM Large Language Models LLM LLM Evaluation LLM Metrics Organizational AI Prompt Engineering ارزیابی مدل زبانی ارزیابی هوش مصنوعی بهینه‌سازی LLM

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.