اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت مدل‌های سلسله مراتبی بیزی کارآمد با استفاده از MCMC

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مدل‌های سلسله مراتبی بیزی کارآمد با استفاده از MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های سلسله مراتبی بیزی (Bayesian Hierarchical Models)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 2. مزایای استفاده از مدل‌های سلسله مراتبی
• 3. مقایسه با مدل‌های بیزی غیرسلسله مراتبی
• 4. مفاهیم کلیدی در مدل‌های سلسله مراتبی: پارامترهای گروهی و فردی
• 5. توزیع‌های پیشین مزدوج و غیرمزدوج در مدل‌های سلسله مراتبی
• 6. مدل‌های سلسله مراتبی با اثرات تصادفی
• 7. مدل‌های سلسله مراتبی با ضرایب تصادفی
• 8. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های چندسطحی
• 9. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های طولی
• 10. تخمین پارامترها در مدل‌های سلسله مراتبی با استفاده از MCMC
• 11. روش‌های نمونه‌گیری MCMC: Metropolis-Hastings
• 12. روش‌های نمونه‌گیری MCMC: Gibbs Sampling
• 13. روش‌های نمونه‌گیری MCMC: Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
• 14. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
• 15. تشخیص مشکلات همگرایی و راه‌حل‌ها
• 16. بهینه‌سازی زنجیره‌های MCMC برای کارایی بالاتر
• 17. انتخاب توزیع پیشین مناسب برای مدل‌های سلسله مراتبی
• 18. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج مدل
• 19. مدل‌های سلسله مراتبی با ساختارهای پیچیده‌تر
• 20. مدل‌های سلسله مراتبی و مدل‌های مخلوط
• 21. مدل‌های سلسله مراتبی و مدل‌های رشد
• 22. مدل‌های سلسله مراتبی و تحلیل بقا
• 23. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های مکانی
• 24. مدل‌های سلسله مراتبی و مدل‌های شبکه
• 25. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در R با بسته lme4
• 26. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 27. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در PyMC3
• 28. ارزیابی و تفسیر نتایج مدل‌های سلسله مراتبی
• 29. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله مراتبی
• 30. مقایسه مدل‌های سلسله مراتبی مختلف
• 31. پیش‌بینی در مدل‌های سلسله مراتبی
• 32. مدل‌های سلسله مراتبی پویا
• 33. مدل‌های سلسله مراتبی غیرپارامتری
• 34. کاربردهای مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
• 35. کاربردهای مدل‌های سلسله مراتبی در زیست‌شناسی
• 36. کاربردهای مدل‌های سلسله مراتبی در بازاریابی
• 37. کاربردهای مدل‌های سلسله مراتبی در اقتصاد
• 38. کاربردهای مدل‌های سلسله مراتبی در علوم محیطی
• 39. مدل‌های سلسله مراتبی و داده‌های از دست رفته
• 40. مدل‌های سلسله مراتبی و داده‌های پرت
• 41. مدل‌های سلسله مراتبی و داده‌های بدون پاسخ
• 42. روش‌های حساسیت به توزیع پیشین در مدل‌های سلسله مراتبی
• 43. محاسبه فاصله اطمینان و بازه پیش‌بینی
• 44. انتخاب مدل و ارزیابی برازش مدل