اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل واژگانی و واژه‌یابی برای فارسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل واژگانی و واژه‌یابی برای فارسی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و تحلیل واژگانی
• 2. ویژگی‌های خاص زبان فارسی و چالش‌های واژه‌یابی
• 3. مجموعه‌های داده‌ی فارسی برای تحلیل واژگانی
• 4. پیش‌پردازش متن فارسی: پاکسازی و نرمال‌سازی
• 5. توکن‌سازی متن فارسی: روش‌ها و ابزارها
• 6. جداکننده‌های واژه‌ها در فارسی و روش‌های مقابله با آن‌ها
• 7. واژه‌نامه‌ها و منابع لغوی برای فارسی
• 8. ریشه‌یابی (Stemming) در فارسی: الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی
• 9. Lemmatization در فارسی: چالش‌ها و رویکردها
• 10. توقف‌واژه‌ها (Stop Words) در فارسی: شناسایی و حذف
• 11. نحو و ساختار کلمات فارسی
• 12. بررسی انواع مشتقات و مرکبات در زبان فارسی
• 13. تحلیل مورفولوژیکی کلمات فارسی
• 14. مدل‌های زبانی آماری برای فارسی
• 15. N-gramها در تحلیل واژگانی فارسی
• 16. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) برای واژه‌یابی
• 17. یادگیری ماشین در تحلیل واژگانی فارسی
• 18. دسته‌بندی کلمات (POS Tagging) در فارسی: روش‌ها و ابزارها
• 19. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) در فارسی
• 20. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) مبتنی بر واژگان در فارسی
• 21. واژه‌یابی مبتنی بر قوانین
• 22. واژه‌یابی مبتنی بر یادگیری ماشین
• 23. استفاده از word embeddings (Word2Vec, GloVe, FastText) برای فارسی
• 24. ایجاد و ارزیابی مدل‌های واژه‌یابی سفارشی برای فارسی
• 25. تحلیل هم‌وقوعی (Collocation Analysis) در فارسی
• 26. تحلیل واژگانی در متون تخصصی (پزشکی، حقوقی، ...)
• 27. کاربرد تحلیل واژگانی در خلاصه‌سازی متن فارسی
• 28. کاربرد تحلیل واژگانی در تشخیص زبان فارسی
• 29. کاربرد تحلیل واژگانی در سیستم‌های پاسخگویی به سوال
• 30. تحلیل واژگانی و چت‌بات‌های فارسی
• 31. ارزیابی عملکرد سیستم‌های تحلیل واژگانی فارسی
• 32. معرفی ابزارهای متن‌باز تحلیل واژگانی فارسی