اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی تولید متن از گراف با مدلهای زبانی بزرگ: از صفر تا قهرمانی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تولید متن از گراف با مدلهای زبانی بزرگ: از صفر تا قهرمانی
موضوع کلی: هوش مصنوعی
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر تولید متن از گراف
- 2. کاربردهای تولید متن از گراف در دنیای واقعی
- 3. مروری بر مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 4. معماری ترانسفورمر و نقش آن در LLMها
- 5. پیشآموزش و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی
- 6. مفاهیم پایهای گراف و نمایش گراف
- 7. انواع گرافها (دانشنامهای، وابستگی، معنایی)
- 8. تبدیل گراف به فرمت قابل فهم برای LLM
- 9. روشهای خطیسازی گراف (Graph Linearization)
- 10. تکنیکهای تولید متن از گراف با استفاده از LLMها
- 11. معماریهای مبتنی بر Sequence-to-Sequence برای گراف به متن
- 12. استفاده از توجه (Attention) در تولید متن از گراف
- 13. بهینهسازی پرامپت برای LLMها در تولید متن از گراف
- 14. ارزیابی کیفیت متن تولید شده از گراف
- 15. معیارهای ارزیابی خودکار (BLEU, ROUGE, METEOR)
- 16. معیارهای ارزیابی انسانی (Fluency, Adequacy, Relevance)
- 17. تکنیکهای رفع خطاهای رایج در تولید متن از گراف
- 18. کنترلپذیری تولید متن (Control Generation)
- 19. استفاده از اطلاعات اضافی (Auxiliary Information) در تولید متن
- 20. تولید متن از گرافهای دانش (Knowledge Graphs)
- 21. کار با Wikidata و DBpedia
- 22. ساخت مجموعه داده برای آموزش مدلهای گراف به متن
- 23. آمادهسازی و پیشپردازش دادههای گراف
- 24. استفاده از فریمورکهای پایتون برای تولید متن از گراف
- 25. TensorFlow و PyTorch برای LLMها
- 26. Hugging Face Transformers
- 27. استفاده از APIهای LLM (OpenAI, Cohere)
- 28. پیادهسازی یک سیستم تولید متن از گراف ساده
- 29. توسعه یک برنامه کاربردی برای تولید توضیحات از نمودارهای سازمانی
- 30. تولید خلاصه از گرافهای اطلاعاتی
- 31. تولید گزارش از دادههای گراف
- 32. تولید محتوای بازاریابی از گراف دادههای مشتری
- 33. تولید توضیحات محصول از گراف ویژگیها
- 34. تولید سوالات متنی از گراف دانش
- 35. تولید داستان از گراف رویدادها
- 36. چالشها و محدودیتهای فعلی در تولید متن از گراف
- 37. مسائل مربوط به تعبیرپذیری و توضیحپذیری
- 38. مسائل مربوط به سوگیری و انصاف
- 39. آینده تولید متن از گراف با LLMها
- 40. تحقیقات در حال انجام و روندهای نوظهور
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.