اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تولید متن از گراف با مدل‌های زبانی بزرگ: از صفر تا قهرمانی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید متن از گراف با مدل‌های زبانی بزرگ: از صفر تا قهرمانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تولید متن از گراف
  • 2. کاربردهای تولید متن از گراف در دنیای واقعی
  • 3. مروری بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری ترانسفورمر و نقش آن در LLMها
  • 5. پیش‌آموزش و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 6. مفاهیم پایه‌ای گراف و نمایش گراف
  • 7. انواع گراف‌ها (دانش‌نامه‌ای، وابستگی، معنایی)
  • 8. تبدیل گراف به فرمت قابل فهم برای LLM
  • 9. روش‌های خطی‌سازی گراف (Graph Linearization)
  • 10. تکنیک‌های تولید متن از گراف با استفاده از LLMها
  • 11. معماری‌های مبتنی بر Sequence-to-Sequence برای گراف به متن
  • 12. استفاده از توجه (Attention) در تولید متن از گراف
  • 13. بهینه‌سازی پرامپت برای LLMها در تولید متن از گراف
  • 14. ارزیابی کیفیت متن تولید شده از گراف
  • 15. معیارهای ارزیابی خودکار (BLEU, ROUGE, METEOR)
  • 16. معیارهای ارزیابی انسانی (Fluency, Adequacy, Relevance)
  • 17. تکنیک‌های رفع خطاهای رایج در تولید متن از گراف
  • 18. کنترل‌پذیری تولید متن (Control Generation)
  • 19. استفاده از اطلاعات اضافی (Auxiliary Information) در تولید متن
  • 20. تولید متن از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 21. کار با Wikidata و DBpedia
  • 22. ساخت مجموعه داده برای آموزش مدل‌های گراف به متن
  • 23. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های گراف
  • 24. استفاده از فریم‌ورک‌های پایتون برای تولید متن از گراف
  • 25. TensorFlow و PyTorch برای LLMها
  • 26. Hugging Face Transformers
  • 27. استفاده از APIهای LLM (OpenAI, Cohere)
  • 28. پیاده‌سازی یک سیستم تولید متن از گراف ساده
  • 29. توسعه یک برنامه کاربردی برای تولید توضیحات از نمودارهای سازمانی
  • 30. تولید خلاصه از گراف‌های اطلاعاتی
  • 31. تولید گزارش از داده‌های گراف
  • 32. تولید محتوای بازاریابی از گراف داده‌های مشتری
  • 33. تولید توضیحات محصول از گراف ویژگی‌ها
  • 34. تولید سوالات متنی از گراف دانش
  • 35. تولید داستان از گراف رویدادها
  • 36. چالش‌ها و محدودیت‌های فعلی در تولید متن از گراف
  • 37. مسائل مربوط به تعبیرپذیری و توضیح‌پذیری
  • 38. مسائل مربوط به سوگیری و انصاف
  • 39. آینده تولید متن از گراف با LLMها
  • 40. تحقیقات در حال انجام و روندهای نوظهور
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: artificial intelligence graph to text knowledge graph large language models LLM natural language generation NLP text generation wikidata پردازش زبان طبیعی تولید متن گراف به متن مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.