اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی Distributed Tracing برای ردگیری درخواست‌های میان‌سرویس

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی Distributed Tracing برای ردگیری درخواست‌های میان‌سرویس

موضوع کلی: مدیریت سرور و شبکه

موضوع میانی: SRE Tools for SRE Tools for SRE Tools for SRE Tools for SRE Tools for SRE Tools for Monitoring and Alerting Tools

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Distributed Tracing و ضرورت آن در میکروسرویس‌ها
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی: Span، Trace، Context Propagation
• 3. معماری یک سیستم Distributed Tracing
• 4. انتخاب ابزار مناسب Distributed Tracing: بررسی گزینه‌های موجود (Jaeger, Zipkin, OpenTelemetry)
• 5. OpenTelemetry: معرفی، نصب و پیکربندی
• 6. Instrumentation کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های پرکاربرد با OpenTelemetry
• 7. Context Propagation: انتقال اطلاعات Trace ID و Span ID بین سرویس‌ها
• 8. ایجاد Spanهای سفارشی برای ثبت اطلاعات خاص برنامه
• 9. استفاده از Attributes و Tags برای افزودن Metadata به Spanها
• 10. نمونه‌برداری (Sampling) در Distributed Tracing: استراتژی‌ها و تنظیمات
• 11. ردیابی درخواست‌ها در محیط Kubernetes
• 12. ادغام Distributed Tracing با سیستم‌های Logging و Metrics
• 13. تحلیل و بررسی Traceها: رابط کاربری ابزارهای Distributed Tracing
• 14. شناسایی گلوگاه‌ها و مشکلات عملکرد با استفاده از Traceها
• 15. عیب‌یابی خطاها با کمک Distributed Tracing
• 16. بهینه‌سازی عملکرد سرویس‌ها بر اساس داده‌های Trace
• 17. استفاده از Distributed Tracing برای مانیتورینگ سلامت سرویس‌ها
• 18. ایجاد Alert بر اساس معیارهای Distributed Tracing
• 19. امنیت در Distributed Tracing: ملاحظات و بهترین روش‌ها
• 20. Distributed Tracing در محیط‌های Serverless
• 21. مقایسه Distributed Tracing با Logging و Metrics: مزایا و معایب
• 22. پیاده‌سازی Distributed Tracing در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف (Python, Java, Go)
• 23. استفاده از Distributed Tracing برای ردیابی تراکنش‌های پایگاه داده
• 24. Distributed Tracing و Service Mesh: همکاری و هم‌افزایی
• 25. بررسی Case Study های موفق پیاده‌سازی Distributed Tracing
• 26. انتخاب استراتژی Sampling مناسب با توجه به حجم ترافیک
• 27. استفاده از Baggage برای انتقال اطلاعات دلخواه بین سرویس‌ها
• 28. توسعه‌ی ابزارهای سفارشی برای تحلیل داده‌های Trace