اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی برنامه Red Team برای مدل‌های زبان بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی برنامه Red Team برای مدل‌های زبان بزرگ

موضوع کلی: مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی مکالمه‌ای

موضوع میانی: تحلیل تهدیدها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Red Teaming در مدل‌های زبان بزرگ
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبان بزرگ و آسیب‌پذیری‌ها
• 3. تهدیدات اصلی علیه مدل‌های زبان بزرگ: یک طبقه‌بندی
• 4. حملات مبتنی بر Prompt Injection: اصول و تکنیک‌ها
• 5. حملات Jailbreak: دور زدن محدودیت‌های مدل
• 6. استخراج اطلاعات حساس از مدل‌های زبان بزرگ
• 7. حملات انکار سرویس (DoS) بر مدل‌های زبان بزرگ
• 8. مهندسی اجتماعی و مدل‌های زبان بزرگ
• 9. سوء استفاده از مدل‌های زبان بزرگ در تولید اخبار جعلی
• 10. شناسایی و تحلیل آسیب‌پذیری‌های مربوط به داده‌های آموزشی
• 11. بررسی آسیب‌پذیری‌های API و رابط‌های کاربری
• 12. ابزارهای تست نفوذ برای مدل‌های زبان بزرگ
• 13. طراحی سناریوهای Red Team: گام به گام
• 14. ایجاد یک محیط آزمایشگاهی امن برای Red Teaming
• 15. روش‌های ارزیابی اثربخشی حملات
• 16. گزارش‌دهی و مستندسازی نتایج Red Team
• 17. تکنیک‌های کاهش اثرات حملات Prompt Injection
• 18. تقویت مدل‌های زبان بزرگ در برابر Jailbreak
• 19. استراتژی‌های دفاعی در برابر حملات استخراج اطلاعات
• 20. بهبود امنیت داده‌های آموزشی
• 21. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص نفوذ برای مدل‌های زبان بزرگ
• 22. استفاده از فایروال‌های معنایی
• 23. تکنیک‌های Robustness در برابر ورودی‌های مخرب
• 24. مقایسه روش‌های مختلف Red Teaming
• 25. بهترین شیوه‌ها در Red Teaming مدل‌های زبان بزرگ
• 26. استانداردها و چارچوب‌های امنیتی مرتبط با LLM
• 27. آینده Red Teaming در حوزه هوش مصنوعی مکالمه‌ای
• 28. بررسی موردی: حملات موفقیت‌آمیز Red Team
• 29. طراحی برنامه Red Team متناسب با بودجه و منابع
• 30. استفاده از Red Team به عنوان بخشی از چرخه توسعه امن