اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی هوش مصنوعی در کدنویسی: راهنمای کاربردی مدلهای زبانی بزرگ
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در کدنویسی: راهنمای کاربردی مدلهای زبانی بزرگ
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: LLMs در برنامهنویسی و مهندسی نرمافزار
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
- 2. آشنایی با LLMها: انواع و معماریها
- 3. LLMها در مقابل روشهای سنتی برنامهنویسی
- 4. راهاندازی محیط توسعه برای کار با LLMها
- 5. APIهای کلیدی برای دسترسی به LLMها (OpenAI, Google, Cohere)
- 6. تولید کد با LLMها: اصول اولیه
- 7. نوشتن کامنت و مستندسازی خودکار با LLMها
- 8. تکمیل خودکار کد با LLMها
- 9. رفع اشکال (Debugging) کد با کمک LLMها
- 10. بازسازی کد (Refactoring) با استفاده از LLMها
- 11. تولید تست واحد (Unit Test) با LLMها
- 12. تولید کد برای الگوریتمها و ساختمان دادهها
- 13. ترجمه کد بین زبانهای برنامهنویسی مختلف
- 14. تولید کد SQL با LLMها
- 15. تولید کد فرانتاند (HTML, CSS, JavaScript) با LLMها
- 16. ساخت چتباتهای کدنویس
- 17. بهینهسازی پرامپت برای نتایج بهتر در کدنویسی
- 18. مدیریت خطاها و محدودیتهای LLMها در کدنویسی
- 19. امنیت کد تولید شده توسط LLMها
- 20. تست و ارزیابی کیفیت کد تولید شده توسط LLMها
- 21. LLMها و DevOps: اتوماسیون و CI/CD
- 22. استفاده از LLMها در بررسی کد (Code Review)
- 23. LLMها و تولید مستندات API
- 24. LLMها و تولید نمونه کد (Code Snippets)
- 25. LLMها و تولید الگوهای طراحی (Design Patterns)
- 26. LLMها و تولید کد مبتنی بر مشخصات (Specification-Based Code Generation)
- 27. LLMها و تولید کد برای میکروسرویسها
- 28. LLMها و تولید کد برای توابع بدون سرور (Serverless Functions)
- 29. LLMها و تولید کد برای یادگیری ماشین
- 30. LLMها و تولید کد برای علم داده
- 31. LLMها و تولید کد برای امنیت سایبری
- 32. LLMها و تولید کد برای بلاکچین
- 33. کاربرد LLMها در تولید رابطهای کاربری (UI)
- 34. LLMها و تولید کدهای تست عملکرد (Performance Testing)
- 35. LLMها و تولید کدهای تست نفوذ (Penetration Testing)
- 36. مقایسه LLMهای مختلف برای وظایف کدنویسی
- 37. چالشها و محدودیتهای فعلی LLMها در برنامهنویسی
- 38. آینده LLMها در برنامهنویسی و مهندسی نرمافزار
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.