اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی مرتبسازی بیرونی و ادغامهای مقیاسپذیر برای دادههای کلان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مرتبسازی بیرونی و ادغامهای مقیاسپذیر برای دادههای کلان
موضوع کلی: الگوریتمها و ساختارهای داده
موضوع میانی: الگوریتمهای مرتبسازی و ادغام
📋 سرفصلهای دوره
- 1. کاربرد و جایگاه مرتبسازی بیرونی
- 2. تفاوت مرتبسازی درونحافظهای و بیرونی
- 3. مدل حافظه بیرونی و انتقال بلوک
- 4. تحلیل پیچیدگی زمانی و I/O
- 5. کران پایین مقایسهای و انتقال داده
- 6. برآورد RAM و ظرفیت فایل ورودی
- 7. ویژگیهای داده، کلید و ترتیب
- 8. ثبات در الگوریتمهای بیرونی
- 9. معیارهای انتخاب الگوریتم
- 10. الگوی دوفازۀ مرتبسازی کلاسیک
- 11. تولید run در فاز اول
- 12. ادغام runها در فاز دوم
- 13. محاسبه تعداد runها
- 14. تعیین ظرفیت حافظه برای هر مرحله
- 15. انتخاب الگوریتم داخلی
- 16. heapsort
- 17. quicksort
- 18. mergesort
- 19. روش sort-and-scan
- 20. معرفی replacement selection
- 21. اجرای گامبهگام replacement selection
- 22. توزیع طول runهای خروجی
- 23. افزایش طول run با بافر دوطرفه
- 24. اثر اندازه بافر بر عملکرد
- 25. تولید runهای بهینه
- 26. مفهوم ادغام kتایی
- 27. ادغام kتایی با heap
- 28. ادغام kتایی با درخت مسابقهای
- 29. ادغام متوازن
- 30. ادغام polyphase
- 31. طراحی درخت ادغام
- 32. انتخاب fan-in
- 33. ادغام چندمرحلهای
- 34. مقایسه balanced و polyphase
- 35. ادغام runهای نابرابر
- 36. logarithmic merge
- 37. minimum-cost merge
- 38. ادغام مبتنی بر Huffman
- 39. انتخاب سیاست ادغام
- 40. الگوریتم هیبریدی external merge sort
- 41. هزینه خواندن و نوشتن بلوکها
- 42. دسترسی پیاپی
- 43. هزینه seeks و دسترسی تصادفی
- 44. نقش buffering
- 45. read-ahead و prefetch
- 46. batched I/O
- 47. مدیریت cache سیستمعامل
- 48. direct I/O
- 49. محدودیت پهنای باند حافظه
- 50. تفاوت HDD و SSD در ادغام بیرونی
- 51. فشردهسازی دادهها
- 52. اعتبارسنجی و checksum
- 53. مدیریت تخصیص حافظه
- 54. مرتبسازی بیرونی در سیستمهای توزیعشده
- 55. partitioning داده
- 56. الگوی MapReduce
- 57. اجرا در Apache Spark
- 58. اجرا با MPI
- 59. انتقال داده در شبکه
- 60. locality و کاهش مهاجرت داده
- 61. مقابله با data skew
- 62. مدیریت straggler
- 63. تابآوری در برابر خطا
- 64. checkpointing و بازیابی
- 65. retry و idempotency
- 66. عملیات sort در موتورهای پایگاه داده
- 67. buffer pool
- 68. spill files
- 69. اجرای pipeline عملیاتهای sort
- 70. ادغام ایندکسها
- 71. external merge join
- 72. مرتبسازی چند فایل بزرگ
- 73. chunking و پردازش بخشبندیشده
- 74. نقش قالب فایل
- 75. فشردهسازی در جریانهای بیرونی
- 76. encoding کلیدها
- 77. مقایسه با external radix sort
- 78. مرتبسازی بدون مقایسه
- 79. ادغام افزایشی
- 80. ادغام جریانهای append-only
- 81. برنامهریزی ظرفیت
- 82. اندازهگیری و benchmarking
- 83. تنظیمات بهینهسازی
- 84. اثبات درستی و ویژگیهای خروجی
- 85. طراحی آزمونهای کاربردی
- 86. مدیریت شکست در اجرای طولانی
- 87. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.