اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل برنامه‌های کامپیوتری با روش‌های تصمیم‌گیری خودکار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل برنامه‌های کامپیوتری با روش‌های تصمیم‌گیری خودکار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: مهندسی نرم‌افزار و تحلیل برنامه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های تصمیم‌گیری خودکار در تحلیل نرم‌افزار
• 2. اهمیت تحلیل استاتیک و دینامیک برنامه‌ها
• 3. بررسی روش‌های سنتی تحلیل نرم‌افزار و محدودیت‌ها
• 4. مقدمه‌ای بر منطق گزاره‌ای و حساب گزاره‌ای
• 5. مقدمه‌ای بر منطق مرتبه اول و حساب مرتبه اول
• 6. تبدیل برنامه‌ها به فرمول‌های منطقی
• 7. حل‌کننده‌های SMT: معرفی و کاربردها
• 8. معماری یک حل‌کننده SMT
• 9. تئوری‌های اساسی در حل‌کننده‌های SMT (خطی، بیتی، آرایه‌ها)
• 10. تئوری اعداد صحیح در حل‌کننده‌های SMT
• 11. تئوری رشته‌ها در حل‌کننده‌های SMT
• 12. تئوری داده‌ساختارهای پویا
• 13. اعتبارسنجی مدل با استفاده از حل‌کننده‌های SMT
• 14. یافتن خطا (Bug Finding) با استفاده از حل‌کننده‌های SMT
• 15. تحلیل جریان داده با استفاده از حل‌کننده‌های SMT
• 16. تحلیل امنیت کد با استفاده از حل‌کننده‌های SMT
• 17. تحلیل همزمانی (Concurrency Analysis) با SMT
• 18. تایید صحت برنامه‌ها با استفاده از SMT
• 19. بررسی روش‌های کاهش پیچیدگی در حل مسائل SMT
• 20. استفاده از Heuristics در حل‌کننده‌های SMT
• 21. بهینه‌سازی عملکرد حل‌کننده‌های SMT
• 22. معرفی ابزارهای محبوب حل‌کننده SMT (Z3, CVC4, Yices)
• 23. نصب و راه‌اندازی Z3
• 24. کار با API و زبان‌های مختلف Z3
• 25. حل مسائل ساده با Z3
• 26. حل مسائل پیچیده‌تر با Z3
• 27. ادغام Z3 با ابزارهای تحلیل کد موجود
• 28. تحلیل برنامه‌های C/C++ با استفاده از Z3
• 29. تحلیل برنامه‌های جاوا با استفاده از Z3
• 30. تحلیل برنامه‌های پایتون با استفاده از Z3
• 31. تحلیل برنامه‌های تحت وب با استفاده از Z3
• 32. استفاده از SMT برای تولید تست کیس (Test Case Generation)
• 33. تایید ویژگی‌های خاص در برنامه‌ها با SMT
• 34. بررسی روش‌های اثبات تعهدات (Verification) با SMT
• 35. تحلیل برنامه‌های embedded با استفاده از SMT
• 36. استفاده از SMT برای بررسی امنیت سیستم‌های عامل
• 37. تحلیل برنامه‌های بلاک‌چین با استفاده از SMT
• 38. تحلیل برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از SMT
• 39. بررسی روش‌های ترکیب SMT با تکنیک‌های دیگر تحلیل
• 40. آینده روش‌های تصمیم‌گیری خودکار در تحلیل نرم‌افزار