اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی از واژه‌نامه تا مکالمه: تسلط بر شکاف بین زبان رسمی و زبان طبیعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از واژه‌نامه تا مکالمه: تسلط بر شکاف بین زبان رسمی و زبان طبیعی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: درک و تولید زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر شکاف بین زبان رسمی و زبان طبیعی
• 2. چرا زبان طبیعی پیچیده است؟
• 3. نقش ابهام در زبان طبیعی
• 4. تحلیل واژه‌نامه‌ها و محدودیت‌های آن‌ها
• 5. ساختار زبان رسمی در مقابل ساختار زبان طبیعی
• 6. واژه‌شناسی و معناشناسی: تفاوت‌ها و ارتباطات
• 7. چالش‌های ترجمه ماشینی بر اساس واژه‌نامه‌ها
• 8. نقش زمینه‌گرایی در درک زبان طبیعی
• 9. تکنیک‌های رفع ابهام معنایی
• 10. مدل‌سازی زبان: مفاهیم پایه
• 11. مدل‌های زبانی آماری: n-gram ها
• 12. مدل‌های زبانی عصبی: RNN و LSTM
• 13. توجه (Attention) در مدل‌های زبانی
• 14. ترانسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ
• 15. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ برای کاربردهای خاص
• 16. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل احساسات
• 17. خلاصه‌سازی متن با استفاده از مدل‌های زبانی
• 18. تولید متن طبیعی: چالش‌ها و راهکارها
• 19. چت‌بات‌ها و مکالمه‌های طبیعی
• 20. ارزیابی کیفیت مکالمه‌های چت‌بات
• 21. نقش دانش در درک زبان طبیعی
• 22. استفاده از دانش‌نامه‌ها و پایگاه‌های دانش
• 23. استخراج اطلاعات از متن با استفاده از NLP
• 24. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 25. تحلیل روابط بین موجودیت‌ها
• 26. درک پرسش و پاسخ (Question Answering)
• 27. بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
• 28. خلاصه‌سازی پرسش و پاسخ
• 29. تولید پاسخ‌های متنی
• 30. بررسی ابزارهای NLP متن‌باز
• 31. NLTK: مقدمه و کاربردها
• 32. SpaCy: مقدمه و کاربردها
• 33. Transformers: مقدمه و کاربردها
• 34. کاربردهای NLP در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 35. تحلیل نظرات کاربران
• 36. شناسایی ترندها و موضوعات داغ
• 37. تشخیص اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
• 38. NLP و دستیارهای صوتی
• 39. پردازش زبان گفتاری (Speech Recognition)
• 40. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
• 41. آینده NLP و چالش‌های پیش رو
• 42. یادگیری تقویتی در NLP
• 43. NLP و اخلاق: سوگیری‌ها و انصاف