اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی تسریع یادگیری ماشین با JAX: از صفر تا استادی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تسریع یادگیری ماشین با JAX: از صفر تا استادی
موضوع کلی: یادگیری ماشین
موضوع میانی: بهینهسازی و محاسبات عددی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. معرفی JAX و اکوسیستم آن
- 2. نصب و راهاندازی JAX
- 3. مفاهیم کلیدی JAX: NumPy در دنیای GPU/TPU
- 4. آرایههای JAX: ساخت، دستکاری و ویژگیها
- 5. تبدیلات خودکار (Automatic Differentiation) در JAX: مقدمهای
- 6. تبدیلات خودکار: مشتقگیری مرتبه بالاتر
- 7. کامپایل JAX: XLA و بهینهسازی کد
- 8. استفاده از `jax.jit` برای افزایش سرعت
- 9. مفهوم Functors و Vectorization در JAX
- 10. برنامهنویسی تابعی در JAX
- 11. مدیریت حالت (State) در JAX
- 12. آرایههای چندبعدی و عملیات بر روی آنها
- 13. شاخصگذاری و برش آرایهها در JAX
- 14. توابع تصادفی در JAX
- 15. ساختارهای داده JAX: PyTrees
- 16. نگاشت (Mapping) و کاهش (Reducing) در PyTrees
- 17. کار با دادههای عددی ممیز شناور در JAX
- 18. انواع دادههای مختلف در JAX
- 19. عملیات ریاضی پیشرفته در JAX
- 20. حل معادلات دیفرانسیل با JAX
- 21. بهینهسازی توابع با JAX: Gradient Descent
- 22. بهینهسازی: الگوریتمهای پیشرفته (Adam, RMSprop)
- 23. ساخت شبکههای عصبی ساده با JAX
- 24. استفاده از JAX برای آموزش مدلهای خطی
- 25. شبکههای عصبی عمیق با JAX
- 26. پیادهسازی لایههای مختلف شبکه عصبی (Dense, Conv2D, RNN)
- 27. استفاده از JAX برای آموزش مدلهای تصویر
- 28. آموزش مدلهای زبانی با JAX
- 29. مدلسازی بیزی با JAX
- 30. استفاده از JAX با Flax: مقدمهای
- 31. Flax: ساخت مدلهای عصبی با رویکرد ماژولار
- 32. Flax: مدیریت حالت و آموزش مدل
- 33. Flax: استفاده از Optimizerها
- 34. JAX و Equinox: یک رویکرد متفاوت
- 35. Equinox: تعریف مدلها با استفاده از کلاسهای پایتون
- 36. Equinox: آموزش و ارزیابی مدل
- 37. JAX و Haiku: شبکههای عصبی با تمرکز بر سادگی
- 38. Haiku: ساخت و آموزش مدلها
- 39. JAX و Orbax: مدیریت Checkpointها و Replay
- 40. Orbax: ذخیره و بازیابی مدلها
- 41. JAX و Trax: یک چارچوب برای مدلهای ترانسفورمر
- 42. Trax: ساخت مدلهای NLP
- 43. استفاده از JAX در محیطهای توزیعشده
- 44. JAX و TPU: آموزش مدلهای بزرگ
- 45. آشنایی با ابزارهای Profiling JAX
- 46. بهینهسازی عملکرد JAX: نکات و ترفندها
- 47. اشکالزدایی (Debugging) کدهای JAX
- 48. ادغام JAX با سایر کتابخانههای پایتون
- 49. آینده JAX و مسیر یادگیری
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.