اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی AWS Lambda و Serverless Computing: اصول و پیاده‌سازی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره AWS Lambda و Serverless Computing: اصول و پیاده‌سازی

موضوع کلی: آموزش سیستم‌عامل macOS

موضوع میانی: استفاده از AWS Lambda

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات Serverless
  • 2. معماری Serverless و مزایا
  • 3. AWS Lambda چیست و چه کاربردهایی دارد؟
  • 4. مقایسه AWS Lambda با سایر سرویس‌های محاسباتی AWS
  • 5. نصب و پیکربندی AWS CLI
  • 6. راه‌اندازی IAM Role برای AWS Lambda
  • 7. ایجاد اولین تابع Lambda با استفاده از کنسول AWS
  • 8. نوشتن کد Lambda در زبان‌های مختلف (Python, Node.js, Java, C#)
  • 9. مدیریت و پیکربندی توابع Lambda
  • 10. تنظیم حافظه و Timeout برای توابع Lambda
  • 11. بررسی لاگ‌های Lambda با CloudWatch Logs
  • 12. تست و دیباگ توابع Lambda
  • 13. مدیریت نسخه‌های Lambda
  • 14. تغییرات و استقرار توابع Lambda
  • 15. اتصال Lambda به سایر سرویس‌های AWS (S3, DynamoDB, API Gateway)
  • 16. ایجاد API با API Gateway و Lambda
  • 17. ذخیره‌سازی داده با DynamoDB و Lambda
  • 18. پردازش رویدادهای S3 با Lambda
  • 19. استفاده از Lambda برای پردازش جریان داده با Kinesis
  • 20. اعتبارسنجی و مدیریت خطا در توابع Lambda
  • 21. امنیت در Lambda: بهترین روش‌ها
  • 22. مانیتورینگ و هشداردهی با CloudWatch Metrics و Alarms
  • 23. استفاده از Lambda Layers برای مدیریت وابستگی‌ها
  • 24. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda
  • 25. مقیاس‌پذیری و مدیریت همزمانی در Lambda
  • 26. استفاده از Lambda Destinations برای مدیریت شکست‌ها
  • 27. Lambda و CI/CD: اتوماسیون استقرار
  • 28. الگوهای طراحی Serverless (Serverless Design Patterns)
  • 29. استفاده از AWS SAM (Serverless Application Model)
  • 30. استفاده از AWS Serverless Application Lens
  • 31. معماری میکروسرویس با Lambda
  • 32. استفاده از Lambda در برنامه‌های وب
  • 33. استفاده از Lambda در برنامه‌های موبایل
  • 34. ایجاد چت‌بات با Lambda و Lex
  • 35. پردازش تصویر و ویدئو با Lambda
  • 36. استفاده از Lambda برای ETL (Extract, Transform, Load)
  • 37. استفاده از Lambda با VPC
  • 38. استفاده از Lambda@Edge
  • 39. استفاده از Step Functions برای هماهنگ‌سازی Lambda
  • 40. مدیریت پیکربندی با AWS Systems Manager Parameter Store و Lambda
  • 41. بررسی موارد استفاده پیشرفته Lambda
  • 42. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج Lambda
  • 43. بهترین روش‌های نوشتن کدهای Serverless
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: API Gateway AWS AWS Lambda AWS SAM Cloud Computing Cloud Functions DynamoDB Lambda Node.js Python S3 Serverless Serverless Architecture Serverless Computing

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.