اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اتصال اکسل به منابع داده خارجی: import/export و Power Query

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتصال اکسل به منابع داده خارجی: import/export و Power Query

موضوع کلی: مهارت‌های دیجیتال و کاربردهای رایانه‌ای

موضوع میانی: مهارتی مجموعه آفیس: ورد، اکسل پیشرفته، پاورپوینت، اکسس

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اتصال اکسل به منابع داده خارجی
• 2. اهمیت و کاربردهای اتصال به منابع داده در اکسل
• 3. مروری بر روش‌های مختلف اتصال به داده
• 4. وارد کردن داده از فایل‌های متنی (txt, csv)
• 5. وارد کردن داده از فایل‌های اکسل دیگر
• 6. وارد کردن داده از دیتابیس‌های دسته‌ای (Access, dBase)
• 7. وارد کردن داده از دیتابیس‌های SQL Server
• 8. وارد کردن داده از دیتابیس‌های MySQL
• 9. وارد کردن داده از دیتابیس‌های Oracle
• 10. وارد کردن داده از وب (Web Queries)
• 11. وارد کردن داده از صفحات وب HTML
• 12. استفاده از Power Query برای اتصال به منابع داده
• 13. آشنایی با رابط کاربری Power Query Editor
• 14. اتصال به فایل‌های Excel و CSV با Power Query
• 15. اتصال به دیتابیس‌های SQL با Power Query
• 16. اتصال به دیتابیس‌های MySQL با Power Query
• 17. اتصال به دیتابیس‌های Oracle با Power Query
• 18. اتصال به صفحات وب با Power Query
• 19. پاکسازی و تبدیل داده‌ها در Power Query
• 20. حذف ستون‌ها و ردیف‌های ناخواسته در Power Query
• 21. تغییر نوع داده‌ها در Power Query
• 22. جایگزینی مقادیر در Power Query
• 23. اضافه کردن ستون‌های محاسباتی در Power Query
• 24. ادغام (Merge) جداول داده در Power Query
• 25. اضافه کردن (Append) جداول داده در Power Query
• 26. پیاده‌سازی توابع سفارشی (Custom Functions) در Power Query
• 27. مدیریت خطاها در Power Query
• 28. به‌روزرسانی خودکار داده‌ها (Refresh)
• 29. استفاده از پارامترها در Power Query
• 30. ایجاد گزارش‌های پویا با Power Pivot
• 31. مدل‌سازی داده‌ها در Power Pivot
• 32. ایجاد روابط بین جداول داده در Power Pivot
• 33. محاسبه ستون‌ها و مقادیر محاسبه‌شده در Power Pivot
• 34. استفاده از DAX (Data Analysis Expressions) در Power Pivot
• 35. بهینه‌سازی عملکرد Power Query و Power Pivot
• 36. امنیت داده‌ها در هنگام اتصال به منابع خارجی
• 37. Export کردن داده‌های اکسل به فرمت‌های مختلف
• 38. Export کردن داده‌ها به CSV و TXT
• 39. Export کردن داده‌ها به دیتابیس‌ها
• 40. Export کردن داده‌ها به Power BI
• 41. پیشرفته‌ترین تکنیک‌های اتصال و پردازش داده در اکسل
• 42. اتصال به APIهای وب
• 43. اتصال به سرویس‌های Cloud