اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استریم‌های داده‌ای نودجی: از مبانی تا ساخت استریم‌های سفارشی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استریم‌های داده‌ای نودجی: از مبانی تا ساخت استریم‌های سفارشی

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی با نودجی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر استریم‌های داده‌ای در نودجی
• 2. آشنایی با معماری استریم‌ها: قابل خواندن، قابل نوشتن، تبدیل‌کننده و دوگانه
• 3. ساخت یک استریم قابل خواندن سفارشی
• 4. ساخت یک استریم قابل نوشتن سفارشی
• 5. ساخت یک استریم تبدیل‌کننده سفارشی
• 6. درک استریم‌های دوگانه و کاربردهای آنها
• 7. اتصال استریم‌ها با یکدیگر با استفاده از pip
• 8. درک بازگشت فشار و کنترل جریان
• 9. استفاده از تکرارکننده‌های async و for-await-of با استریم‌ها
• 10. آشنایی با API لوله‌کشی استریم (نسخه‌های جدید نودجی)
• 11. رویدادها و مدیریت وضعیت در استریم‌های قابل خواندن
• 12. مدیریت خطا در جریان کار با استریم‌ها
• 13. اشکال‌زدایی از استریم‌ها با استفاده از بازرس Node
• 14. در نظر گرفتن عملکرد: اندازه چنک، مصرف حافظه و بهینه‌سازی
• 15. استفاده از استریم‌های داخلی سیستم فایل (fs)
• 16. کار با استریم‌های شبکه‌ای (http, https)
• 17. استفاده از استریم‌های فشرده‌سازی (zlib)
• 18. استفاده از استریم‌های رمزگذاری (crypto)
• 19. پردازش داده‌های JSON با استفاده از استریم‌ها (ndjson, JSONStream)
• 20. پردازش داده‌های CSV با استفاده از استریم‌ها (csv-parser و غیره)
• 21. پردازش داده‌های XML, YAML, Protobufs با استفاده از استریم‌ها
• 22. آشنایی با کتابخانه‌های شخص ثالث: through2, pump, stream-chain
• 23. استفاده از کتابخانه through2 برای ساخت استریم‌های تبدیل‌کننده سفارشی
• 24. استفاده از pump برای اتصال ایمن استریم‌ها
• 25. استفاده از stream-chain برای ترکیب استریم‌ها
• 26. تکنیک‌های ترکیب استریم‌ها برای ایجاد جریان‌های پیچیده
• 27. کاربردهای عملی: تجمع لاگ‌ها با استفاده از استریم‌ها
• 28. کاربردهای عملی: پردازش ویدئو و فایل‌ها با استفاده از استریم‌ها
• 29. کاربردهای عملی: پردازش تصاویر با استفاده از استریم‌ها
• 30. کاربردهای عملی: پردازش داده‌ها (ETL) با استفاده از استریم‌ها
• 31. ادغام استریم‌ها با پایگاه‌های داده
• 32. استفاده از استریم‌ها با Brokerهای پیام‌رسانی (Kafka, Redis, RabbitMQ)
• 33. استفاده از استریم‌ها در معماری میکروسرویس‌ها
• 34. استفاده از استریم‌ها با WebSockets و SSE
• 35. استفاده از استریم‌ها در اشتراک‌های GraphQL
• 36. استفاده از استریم‌ها در gRPC
• 37. استفاده از استریم‌ها در محیط‌های مرورگر (WebStreams API)
• 38. استفاده از استریم‌ها در برنامه‌های Electron
• 39. استفاده از استریم‌ها در ابزارهای خط فرمان (CLI)
• 40. ساخت ابزار خط فرمان با استفاده از process.stdin / stdout
• 41. تجزیه و تحلیل آرگومان‌های خط فرمان با yargs / commander
• 42. نمایش پیشرفت کار با استفاده از کتابخانه‌های ora / cli-progress
• 43. ثبت وقایع با استفاده از استریم‌ها (winston, bunyan)
• 44. آموزش تست استریم‌ها: استفاده از Mocha / Jest
• 45. محتوای جعلی برای استریم‌ها در تست‌ها (sinon, proxyquire)
• 46. تست یکپارچه‌سازی با استفاده از داده‌های واقعی در استریم‌ها
• 47. استفاده از mock-fs برای تست استریم‌های سیستم فایل
• 48. اشکال‌زدایی از استریم‌ها در محیط تولید (ثبت وقایع, مترها)
• 49. آنالیز عملکرد استریم‌ها (node --prof, cli-ps)
• 50. مدیریت حافظه در هنگام استفاده از استریم‌ها
• 51. کار با فایل‌های حجیم با استفاده از استریم‌ها
• 52. استراتژی‌های مرتب‌سازی و بافر کردن در استریم‌ها
• 53. پیاده‌سازی استراتژی‌های بازگشت فشار
• 54. استفاده از استریم‌ها با Worker Threads
• 55. استفاده از استریم‌ها در حالت Cluster
• 56. استفاده از استریم‌ها در محیط‌های کانتینری (Docker)
• 57. ادغام استریم‌ها در 파이پلاین‌های CI/CD
• 58. ایمن‌سازی استریم‌ها (TLS, احراز هویت)
• 59. استفاده از استریم‌ها با OAuth2
• 60. ارسال داده‌ها به خدمات ابری با استفاده از استریم‌ها (AWS Kinesis, Azure Event Hubs)
• 61. آنالیز داده‌های استریمی با Apache Flink / Spark Streaming (مفهوم)
• 62. نظارت بر سلامت استریم‌ها (Prometheus, Grafana)
• 63. مقیاس‌گذاری افقی پردازش استریم‌ها
• 64. بهترین روش‌ها برای نوشتن استریم‌های قابل نگهداری
• 65. استایل‌های کد و linting برای پروژه‌های استریم
• 66. مستندسازی و JSDoc برای استریم‌ها
• 67. مهاجرت از معماری مونولیتیک به معماری مبتنی بر استریم
• 68. اشتباهات رایج در توسعه استریم
• 69. روندهای آینده در پردازش استریم در Node.js
• 70. جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی