اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مجموعه داده‌های زبانی: از جمع‌آوری تا مدل‌سازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مجموعه داده‌های زبانی: از جمع‌آوری تا مدل‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مجموعه داده‌های زبانی (Corpora)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مجموعه داده‌های زبانی و اهمیت آن‌ها
• 2. تعریف مجموعه داده زبانی (Corpus) و انواع آن
• 3. کاربردهای مجموعه داده‌های زبانی در هوش مصنوعی
• 4. منابع جمع‌آوری داده‌های زبانی
• 5. روش‌های جمع‌آوری داده‌های زبانی: دستی و خودکار
• 6. خزش وب (Web Crawling) برای جمع‌آوری داده‌های زبانی
• 7. استفاده از API شبکه‌های اجتماعی برای جمع‌آوری داده
• 8. داده‌های زبانی موجود و پایگاه‌های داده عمومی
• 9. مجموعه داده‌های زبانی فارسی: معرفی و بررسی
• 10. چالش‌های جمع‌آوری داده‌های زبانی فارسی
• 11. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های زبانی
• 12. حذف نویز (Noise Removal) در داده‌های متنی
• 13. توکن‌سازی (Tokenization) و نرمال‌سازی متن
• 14. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
• 15. برچسب‌گذاری اجزای گفتار (Part-of-Speech Tagging)
• 16. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
• 17. تبدیل متن به بردار (Text Vectorization): TF-IDF
• 18. تبدیل متن به بردار: Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
• 19. ساخت مجموعه داده‌های زبانی سفارشی
• 20. برچسب‌زنی داده‌ها (Data Annotation)
• 21. کنترل کیفیت داده‌ها و ارزیابی
• 22. متریک‌های ارزیابی کیفیت مجموعه داده زبانی
• 23. مدل‌سازی زبانی با استفاده از مجموعه داده‌ها
• 24. مدل‌های N-gram
• 25. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 26. کاربرد مجموعه داده‌ها در آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 27. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ با داده‌های اختصاصی
• 28. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) در داده‌های زبانی
• 29. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از مجموعه داده‌های زبانی
• 30. حریم خصوصی و ناشناس‌سازی داده‌ها
• 31. حقوق مالکیت معنوی و لایسنس داده‌ها
• 32. بهینه‌سازی حجم مجموعه داده‌ها برای کاهش هزینه‌ها
• 33. استفاده از مجموعه داده‌های زبانی در تحلیل احساسات
• 34. استفاده از مجموعه داده‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
• 35. استفاده از مجموعه داده‌های زبانی در ترجمه ماشینی
• 36. استفاده از مجموعه داده‌های زبانی در تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
• 37. بررسی ابزارهای متن‌باز برای مدیریت مجموعه داده‌های زبانی
• 38. آینده مجموعه داده‌های زبانی و گرایش‌های جدید