اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی جستجوی حافظهبهرهمند در هوش مصنوعی: از A* تا SMA*
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جستجوی حافظهبهرهمند در هوش مصنوعی: از A* تا SMA*
موضوع کلی: هوش مصنوعی و الگوریتمهای جستجو
موضوع میانی: الگوریتمهای جستجوی حافظهبهرهمند و فاکتور شاخهای
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر جستجو در فضای حالتها
- 2. تفاوت جستجوی آگاهانه و ناآگاهانه
- 3. مفهوم فاکتور شاخهای در درخت جستجو
- 4. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتمهای جستجو
- 5. جستجوی اول عمق و مشکلات آن
- 6. جستجوی اول عرض و مصرف حافظه
- 7. جستجوی هزینه یکنواخت
- 8. جستجوی اینفینیت دپث با تکرار عمق
- 9. الگوریتم A* و شرایط بهینگی آن
- 10. توابع هوریستیک و اندازهگیری نزدیکی به هدف
- 11. هوریستیک قابل قبول و یکنوایی
- 12. الگوریتم IDA* و کاهش مصرف حافظه
- 13. مقایسه IDA* با A*
- 14. مفهوم حد حافظه در جستجو
- 15. الگوریتم SMA* سادهشدهٔ حافظهمحدود A*
- 16. حذف گرههای ضعیف در SMA*
- 17. بازیابی مسیر در جستجوهای حافظهمحدود
- 18. الگوریتم MA* حافظهبهرهای
- 19. جستجوی دوطرفه و کاهش فاکتور شاخهای
- 20. جستجوی جامعهمحور در گرافهای بزرگ
- 21. الگوریتم RBFS بهترین جستجوی بازگشتی
- 22. الگوریتم DFS معمولی و نسخهٔ بازگشتی آن
- 23. جستجوی بازگشتی با عمق محدود
- 24. الگوریتم Beam Search و فشردهسازی جستجو
- 25. جستجوی گرادیان رویهای
- 26. جستجوی حریصانه و محدودیتهای آن
- 27. الگوریتم Jump Point Search
- 28. جستجوی الگوریتمی در شبکههای گراف
- 29. درخت B و جستجوی حافظهبهره
- 30. الگوریتم LRTA* یادگیری لحظهای
- 31. یادگیری هوریستیک در حین جستجو
- 32. جستجوی آنلاین و آفلاین
- 33. بازی Minimax و الگوریتم Alpha-Beta
- 34. Cutoff عمق و فاکتور شاخهای در بازی
- 35. Jumpy Minimax و بهینهسازی
- 36. الگوریتم MCTS جستجوی درخت مونت کارلو
- 37. شبکههای تصمیم و جستجوی پلانسازی
- 38. POMDP و جستجوی احتمالی
- 39. CSP و الگوریتمهای پیشپسرد جستجو
- 40. Arc Consistency و کاهش شاخهای
- 41. الگوریتم Backtracking با یادگیری
- 42. Variable Ordering و Impact-Based Ordering
- 43. جستجوی A* در چندوجهیها و مسیریابی
- 44. الگوریتم Theta* و مسیر مختصر
- 45. JPS و JPS+ در شبکههای تورینگی
- 46. HPA* و جستجوی سلسلهمراتبی
- 47. D* Lite و بازیابی مسیر پویا
- 48. LPA* و بهروزرسانی هوریستیک
- 49. الگوریتم FRINGE با محدودیت حافظه
- 50. مقایسه نهایی الگوریتمهای حافظهبهره
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.