اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استفاده از بازخورد برای توسعه ارقام جدید گیاهی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از بازخورد برای توسعه ارقام جدید گیاهی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: بازخورد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفهوم بازخورد در چرخه اصلاح و توسعه ارقام گیاهی
  • 2. تعریف مسئله و تعیین نیازهای نسل‌های فعلی و آینده گیاه
  • 3. تعیین ذی‌نفعان و اولویت‌های کشاورزان، صنایع، مصرف‌کنندگان و نهادهای تنظیم‌گر
  • 4. تبدیل نیازهای کیفی ذی‌نفعان به صفات و آستانه‌های کمی قابل سنجش
  • 5. تعریف معیارهای موفقیت و تعارض میان بازدهی، پایداری، کیفیت و سازگاری
  • 6. طراحی حلقه‌های بازخورد از مشاهده تا انتخاب و بازنگری نسل
  • 7. مسیر جریان داده از مزرعه و آزمایشگاه تا تصمیم اصلاحی
  • 8. استانداردسازی تعریف داده، متادیتا و سطح دسترسی در پروژه اصلاح
  • 9. شناسایی و ردیابی نمونه‌ها، نسل‌ها، محوطه‌ها و تاریخچه تولید
  • 10. طراحی آزمایش‌های چندمحیطی با کنترل مناسب و تکرار
  • 11. انتخاب نقاط آزمون و توزیع نماینده شرایط اقلیمی و مدیریتی
  • 12. تعیین زمان‌بندی و تداوم اندازه‌گیری‌ها برای پایش پویایی ظهور، رشد، مقاومت و عملکرد
  • 13. پروتکل‌های یکسان‌سازی اندازه‌گیری صفات میدانی
  • 14. ارزیابی پایایی مشاهده‌گران و کاهش خطای اندازه‌گیری انسانی
  • 15. فناوری‌های فنوتیپ‌ینگ سریع و جمع‌آوری داده در مقیاس بالا
  • 16. تحلیل تصویرهای هوایی، زمینی و آزمایشگاهی برای استخراج صفات
  • 17. استفاده از سنجش از دور برای پایش سلامت، رشد و تنش گیاهان
  • 18. اندازه‌گیری صفات فنولوژیکی، فیزیولوژیکی و سازگاری با محیط
  • 19. ارزیابی اجزای عملکرد و پایداری بازده در شرایط مختلف
  • 20. سنجش کیفیت غذایی، فرآوری، مصرف و ویژگی‌های ذخیره‌ای محصول
  • 21. ارزیابی مقاومت به عوامل زیان‌آور و تحمل به تنش‌های غیرزنده
  • 22. جمع‌آوری داده‌های خاک، آب‌وهوا، مدیریت مزرعه و فشار بیماری‌ها
  • 23. ادغام داده‌های فنوتیپی، ژنوتیپی و محیطی در یک پایگاه یکپارچه
  • 24. اعتبارسنجی کیفیت داده و شناسایی داده‌های گمشده و پرت
  • 25. روش‌های آماری برای تحلیل داده‌های پیچیده اصلاح نباتات
  • 26. برآورد وراثت‌پذیری و تفکیک اثر ژن از اثر محیط
  • 27. تحلیل همبستگی ژنتیکی و شناسایی تعارض‌های انتخاب میان صفات
  • 28. مدل‌سازی اثر متقابل ژنوتیپ و محیط و پهنه‌بومی سازگاری
  • 29. انتخاب چندمرحله‌ای با ترکیب داده‌های میدانی، آزمایشگاهی و مولکولی
  • 30. شاخص‌های انتخاب چندصفاتی برای تعادل میان عملکرد و پایداری
  • 31. انتخاب کمک‌شده با نشانگرهای مولکولی و اصلاح هدفمند locusهای کلیدی
  • 32. کشف و اعتبارسنجی QTL و ژن‌های مرتبط با صفات هدف
  • 33. پیش‌بینی ژنومی و به‌روزرسانی انتخاب با داده‌های نسل‌های پیشین
  • 34. بازخورد نسل‌به‌نسل در انتخاب تکراری و افزایش تواتر آلل‌های مطلوب
  • 35. کاهش زمان چرخه اصلاح از طریق پیوند نسل، نسل‌سازی سریع و انتخاب زودهنگام
  • 36. طراحی آزمایش‌های مقایسه‌ای چندساله و چندمنطقه‌ای
  • 37. اجرای آزمون‌های میدانی مشارکتی در شرایط واقعی تولید
  • 38. تحلیل بازخورد کشاورزان درباره عملکرد، مدیریت، کیفیت و ریسک پذیرش
  • 39. طراحی پرسش‌نامه و ابزار ساختارمند برای ثبت تجربه کاربران در مزرعه
  • 40. تفکیک ترجیحات گروه‌های مختلف کشاورزان بر اساس اقلیم، مقیاس و منابع
  • 41. بازخورد صنایع فرآوری و زنجیره ارزش درباره ویژگی‌های فنی محصول
  • 42. بازخورد مصرف‌کننده درباره طعم، ظاهر، تغذیه، راحتی و پذیرش محصول
  • 43. ادغام بازخوردهای کشاورز، صنعت و مصرف‌کننده در تعریف نسل‌های بعدی
  • 44. ارزیابی قابلیت کشت، برداشت، نگهداری و پخش بذر در سیستم‌های واقعی
  • 45. بازخورد تولیدکنندگان بذر درباره خلوص، کیفیت بذر، تولید و قابلیت تکثیر
  • 46. طراحی سیستم نمایش و گسترش برای مقایسه ارقام در شرایط محلی
  • 47. ارزیابی پذیرش، عملکرد اقتصادی و پیامدهای اجتماعی پس از معرفی رقم
  • 48. پایش پس از عرضه برای شناسایی افت عملکرد، مقاومت گسسته و نیازهای جدید
  • 49. تصمیم‌گیری برای نوسازی، اصلاح، توقف یا پس‌گرفتن ارقام
  • 50. کاربرد سناریوهای تغییر اقلیم و فشارهای آینده در بازخورد اصلاحی
  • 51. به‌کارگیری داده‌های زنده و هشدارهای زودرس برای بازنگری اهداف اصلاح
  • 52. طراحی پلتفرم‌های دیجیتال برای گردآوری و مدیریت بازخوردهای اصلاحی
  • 53. استانداردهای تبادل داده میان آزمایشگاه، مزرعه و سامانه‌ها
  • 54. ساخت داشبوردهای تصمیم‌یار برای مقایسه ژنوتیپ‌ها و نمایش عدم قطعیت
  • 55. کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پیش‌بینی عملکرد و تشخیص الگو
  • 56. اعتبارسنجی مستقل مدل‌های پیش‌بینی و پایش رانش مدل
  • 57. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی برای پذیرش تصمیم‌های اصلاحی
  • 58. مدیریت سوگیری نمونه‌گیری و تعمیم‌پذیری نتایج به مناطق و نسل‌های جدید
  • 59. حفاظت از داده، مالکیت معنوی و حقوق ذی‌نفعان در اشتراک‌گذاری اطلاعات
  • 60. طراحی نقطه‌های تصمیم و معیارهای عبور از هر مرحله چرخه اصلاح
  • 61. طراحی یک چرخه کامل بازخورد برای یک برنامه اصلاح گیاه استراتژیک
  • 62. سنجش اثر چرخه‌های بازخورد بر سرعت، دقت و پایداری نوآوری رقمی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Climate-smart Agriculture Digital Plant Breeding Genomic Selection آزمایش‌های میدانی اصلاح نباتات امنیت غذایی انتخاب ژنومی بازخورد در اصلاح نباتات توسعه ارقام گیاهی داده‌های کشاورزی ژنومیکس سازگاری ژنوتیپ و محیط فنوتیپینگ کشاورزی پایدار مشارکت کشاورزان

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.