اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت سیستم‌های RAG با n8n، Supabase و Postgresql

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های RAG با n8n، Supabase و Postgresql

موضوع کلی: توسعه‌دهندگان فول استک

موضوع میانی: یادگیری ابزارهای توسعه وب و اتوماسیون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی RAG و کاربردهای آن
  • 2. مروری بر n8n: اتوماسیون گردش کار
  • 3. آشنایی با Supabase: پایگاه داده ابری
  • 4. Postgresql: مبانی و مفاهیم کلیدی
  • 5. نصب و راه‌اندازی Supabase
  • 6. ایجاد پروژه جدید در Supabase
  • 7. طراحی شمای پایگاه داده برای RAG
  • 8. ایجاد جداول برای ذخیره داده‌ها
  • 9. وارد کردن داده‌ها به Supabase
  • 10. معرفی افزونه pgvector در Postgresql
  • 11. نصب و فعال‌سازی pgvector
  • 12. ایجاد ایندکس برداری (Vector Index)
  • 13. ذخیره Embeddingها در Postgresql
  • 14. آشنایی با Embeddingها و نحوه تولید آن‌ها
  • 15. استفاده از مدل‌های Embedding (OpenAI, Cohere)
  • 16. اتصال n8n به Supabase
  • 17. اتصال n8n به Postgresql
  • 18. ساخت Workflow در n8n برای دریافت سوالات کاربر
  • 19. ارسال سوال کاربر به مدل Embedding
  • 20. جستجوی شباهت برداری در Postgresql
  • 21. بازیابی اسناد مرتبط با سوال
  • 22. ارسال اسناد و سوال به مدل LLM (مانند OpenAI)
  • 23. دریافت پاسخ از مدل LLM
  • 24. نمایش پاسخ به کاربر در n8n
  • 25. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای برداری
  • 26. استفاده از فیلترها در جستجوی برداری
  • 27. مدیریت خطاها در Workflow n8n
  • 28. امنیت و احراز هویت در Supabase
  • 29. مقیاس‌پذیری سیستم RAG با Supabase
  • 30. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در n8n و Supabase
  • 31. استفاده از متغیرهای محیطی (Environment Variables)
  • 32. استفاده از Webhooks برای فعال‌سازی Workflow
  • 33. ساخت API برای سیستم RAG
  • 34. استفاده از Docker برای استقرار n8n
  • 35. استقرار Supabase و Postgresql در محیط ابری
  • 36. بهبود عملکرد سیستم RAG
  • 37. پیاده‌سازی Cache برای کاهش هزینه‌ها
  • 38. استفاده از Chunking برای مدیریت اسناد بزرگ
  • 39. آشنایی با انواع مختلف Chunking
  • 40. انتخاب استراتژی Chunking مناسب
  • 41. تست و ارزیابی سیستم RAG
  • 42. معرفی ابزارهای تست RAG
  • 43. بهینه‌سازی پارامترهای مدل LLM
  • 44. مقایسه Supabase با سایر پایگاه‌های داده برداری
  • 45. آشنایی با Langchain و یکپارچه‌سازی آن با n8n
  • 46. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ Supabase
  • 47. عیب‌یابی مشکلات رایج در سیستم RAG
  • 48. به‌روزرسانی و نگهداری سیستم RAG
  • 49. پیاده‌سازی سیستم بازخورد کاربر
  • 50. استفاده از Supabase Functions برای پردازش داده‌ها
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: automation cloud database embedding fullstack LLM n8n OpenAI Postgresql RAG Retrieval Augmented Generation Supabase vector database workflow فارسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.