اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاربرد نمودار مرز کارا در مدیریت ریسک

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد نمودار مرز کارا در مدیریت ریسک

موضوع کلی: قیمت‌گذاری دارایی‌ها و مدل‌های فاکتوری

موضوع میانی: نمودار مرز کارا (Efficient Frontier)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری ریسک و بازده در سرمایه‌گذاری
  • 2. مفهوم portfolio و وزن دارایی‌ها
  • 3. هدف میان-واریانس و توابع usefulness
  • 4. استخراج retornoهای تاریخی دارایی‌ها
  • 5. تخمین ماتریس واریانس-kovarians از داده‌های تاریخی
  • 6. مشکلات estimaton در ماتریس Kovarians و روش‌های shrinkage
  • 7. معرفی نمودار مرز کارا (Efficient Frontier)
  • 8. رسم EF با استفاده از solve quadratic programming
  • 9. اثر محدودیت short‑sale بر شکل EF
  • 10. اثر محدودیت وزن min‑max بر EF
  • 11. ترکیب محدودیت‌های بودجه و وزن در محاسبه EF
  • 12. تاثیر ضریب risκ aversione (λ) بر انتخاب نقطهoptimal
  • 13. استفاده از utility function квадратиکی برای یافتنپرتفوی optimal
  • 14. توزیع وزن‌های optimal بر روی EF برای مختلف tolerated risk
  • 15. تحلیل حساسیت EF به تغییرات retornoهای erwartه
  • 16. تحلیل حساسیت EF به تغییرات ماتریس Kovarians
  • 17. استفاده از EF در تعریف حدسری ریسکportfolio (Risk Budgeting)
  • 18. تخصیص ریسک بر پایهٔ contributon marginal به variance
  • 19. محاسبه VaR و CVaR برای نقاط مختلف EF
  • 20. مقایسهٔ VaR tradicionale و EF‑based risk measures
  • 21. استفاده از EF در تست استرس (stress testing) scenarios اقتصادی
  • 22. شبیه‌سازی مونت کارلو برای توزیع retornها و بازسازی EF
  • 23. بهبود استیمیشن retornoها با مدل‌های فاکتوری (Factor Models)
  • 24. استخراج فاکتورها از تحلیل اجزای Principal (PCA)
  • 25. استفاده از فاکتورهای macro‑economic در构建 EF
  • 26. ادغام مدل Fama‑French Three‑Factor در محاسبه EF
  • 27. استفاده از مدل DCC‑GARCH برای Kovarians متغیرزمان
  • 28. به‌روزرسانی EF به صورت rolling window و out‑of‑sample testing
  • 29. استراتژی بازaresان بر پایهٔ EF و فرکانس به‌روزرسانی
  • 30. تأثیر هزینه‌های تراکنش بر نقاط optimal EF
  • 31. شمول liquidity در محدودیت‌های портфеля przy построении EF
  • 32. استفاده از محدودیت turnover در rebalancing بر پایهٔ EF
  • 33. ساخت EF با‌factor‑exposure limits (min‑variance with factor constraints)
  • 34. تخصیص وزن بر پایهٔ Risk Parity و مقایسهٔ با EF
  • 35. استفاده از EF در تعیین حدسریarzе portfolio در фондهای hedging
  • 36. ارزیابی عملکرد portfolioها با معیار Sharpe و Sortino نسبت به EF
  • 37. تجزیه و تحلیل attribution بر پایهٔ عواملریسک و retorn
  • 38. استفاده از EF در تخصیص رأس المال بین استراتژی‌های مختلف (long‑short, market neutral)
  • 39. بهینه‌سازیmulti‑objective: retorn vs. risk vs. liquidity با EF as constraint
  • 40. به‌کارگیری مدل Black‑Litterman برای ترکیب نظرات analyst با EF
  • 41. استخراج implied returns از تعادل بازار و ورود به EF
  • 42. استفاده از EF در arbitrage‑free pricing و بررسی عدم تعادل
  • 43. ساخت EF با دارایی‌های غیرعادی (derivatives, crédit، اموال경기)
  • 44. اثر convexity و non‑linear payoffها بر shape EF
  • 45. استفاده از EF در مدیریت ریسک кредиت portfolio
  • 46. تخصیص وزن به معامله‌های سپرد و معادل نقدی بر پایهٔ EF
  • 47. استراتژی دفاعی با استفاده از نقاط پایین‑ریسک EF
  • 48. استراتژی رشد با استفاده از نقاط بالای بازده EF
  • 49. ارزیابی استقرارپذیری EF در presenza از régime‌های متغیر volatility
  • 50. استفاده از régimen‑switching models برای استimation دینامیک EF
  • 51. تست پایداری EF تحت scénarios tail‑risk (tail risk)
  • 52. به‌کارگیری تکنیک‌های robust optimization برای protić against parameter uncertainty
  • 53. ساخت EF با ограничения на следование индексу (tracking error)
  • 54. استفاده از EF در تعیین حدسری tracking error برای Fundهای ایندکس‑محور
  • 55. ارزیابی اثر rebalancing συχνوتой على عمل portfel оптимального по EF
  • 56. استفاده از machine learning (regresion, forêt случайная) برای پیش‌بینی retornها و بهبود EF
  • 57. استخراج ویژگی‌های غیرخطی از داده‌های بازار برای تقویت EF
  • 58. به‌روزرسانی بایزیانه covariance矩 واثر بر EF
  • 59. استفاده از مدل‌های copula برای مدل‌سازی وابستگی tail و بازسازی EF
  • 60. ارزیابی اثر تحولات geopolitical بر EF در حین crises
  • 61. استفاده از EF در تخصیص رأس المال بین پایگاه‌های جغرافی مختلف
  • 62. استراتژی хеджирования валютного риска با استفاده از EF و contingent claims
  • 63. ارزیابی اثر تغییرات نرخ بهره بر EF (duration، convexity)
  • 64. ساخت EF با دارایی‌های ثابت‑درآمد و اپشن‌ها
  • 65. استفاده از EF در arbitrage‑پذیر استراتژی برای صندوق‌های mutual
  • 66. به‌کارگیری اسکیناریو‑ب bazت تست استرس در چارچوب EF
  • 67. ارزیابی اثر coronavirus pandemic بر EF و بازبینی وزنا
  • 68. استفاده از EF در تخصیص وزن به دارایی‌های ESG و استثمار پایدار
  • 69. ارزیابی اثر معیارهای ESG بر شکل EF و retorno‑risk trade‑off
  • 70. جمع‌بندی و راهنمای پیاده‌سازی عملی EF در نرم‌افزارهای Python (PyPortfolioOpt, cvxopt) و R (PortfolioAnalytics)
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: CVaR آنتیشی estimating covariance استièmeshrinkage بهینه‌سازی portfolio تحلیل sénاریو ریسک پاریتي شبیه‌سازی مونت کارلو مدل Black-Litterman مدل‌های فاکتوری مدیریت ریسک مقدار در معرض خطر (VaR) نمودار مرز کارا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.