اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی پویا: مسائل و الگوریتم‌ها

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پویا: مسائل و الگوریتم‌ها

موضوع کلی: بهینه‌سازی و هوش محاسباتی

موضوع میانی: بهینه‌سازی:

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پویا
  • 2. تفاوت بهینه‌سازی ایستا و پویا
  • 3. اصل بهینگی بلامن
  • 4. ساختار بازگشتی مسائل بهینه‌سازی
  • 5. مدل‌سازی مسائل بهینه‌سازی پویا
  • 6. روش بازگشتی در برنامه‌ریزی پویا
  • 7. روش تخمینی (تبلی) در برنامه‌ریزی پویا
  • 8. مسئلهٔ کوتاه‌ترین مسیر: دیکسترا و فلوید-وارشال
  • 9. الگوریتم بلمن-فورد
  • 10. برنامه‌ریزی پویا روی گراف‌ها
  • 11. مسئلهٔ بازگشتی زنجیرهٔ ماتریس‌ضرب
  • 12. مسئلهٔ زیررشتهٔ مشترک بیشینه
  • 13. مسئلهٔ کیسهٔ 0/1 و برنامه‌ریزی پویا
  • 14. مسئلهٔ کیسهٔ کسری و کامل
  • 15. مسئلهٔ تخصیص منابع
  • 16. مسئلهٔ تقسیم و تسلط
  • 17. مسئلهٔ مجموع زیرمجموعه
  • 18. مسئلهٔ بسته‌بندی و قاب دارو
  • 19. مسئلهٔ توالی فرود و برخاست هواپیما
  • 20. مسئلهٔ برنامه‌ریزی تولید و موجودی
  • 21. مسئلهٔ جایگزینی تجهیزات
  • 22. مسئلهٔ زمان‌بندی شغلی
  • 23. مسئلهٔ برنامه‌ریزی پروژه با مسیر بحرانی
  • 24. مسئلهٔ سرمایه‌گذاری چندمرحله‌ای
  • 25. مسئلهٔ مصرف بهینهٔ سوخت
  • 26. مقدمه‌ای بر کنترل بهینه
  • 27. اصل حداکثر هاملتون-جیکوبی-بلمن
  • 28. شرط لازم بهینگی پنتلریاگین
  • 29. مسئلهٔ خطی-مربعی (LQR)
  • 30. فیلتر کالمن و کنترل بهینه
  • 31. مسائل بهینه‌سازی پویا پیوسته
  • 32. مسائل بهینه‌سازی پویا گسسته
  • 33. DP با حالت‌های پیوسته
  • 34. برنامه‌ریزی پویا تصادفی
  • 35. فرآیند تصمیم‌گیری مارکوفی (MDP)
  • 36. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 37. الگوریتم ارزش-تکرار
  • 38. الگوریتم سیاست-تکرار
  • 39. الگوریتم Q-یادگیری
  • 40. یادگیری تقویتی و ارتباط با DP
  • 41. DP تقریبی (Approximate Dynamic Programming)
  • 42. شبکه‌های عصبی و DP عمیق
  • 43. DP با تابع مبنای پایه
  • 44. Monte Carlo Tree Search و DP
  • 45. DP روی زمان‌بندی‌های نامتناهی
  • 46. مسئلهٔ توقف بهینه
  • 47. مسئلهٔ صید و جایگزینی منابع
  • 48. مسئلهٔ مدیریت انبار چندمرحله‌ای
  • 49. مسئلهٔ مسیریابی میان‌گیر و TSP با DP
  • 50. مسئلهٔ فروشندهٔ متجول با DP
  • 51. مسئلهٔ مسیریابی وسایل نقلیه
  • 52. بهینه‌سازی مسیر ربات با DP
  • 53. برنامه‌ریزی حرکت ربات با DP
  • 54. DP در بازی‌های تصمیمی (Minimax)
  • 55. DP در بازی‌های استراتژیک
  • 56. مسئلهٔ دو بازیکن و صفر-جمع
  • 57. بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری پویای مالی
  • 58. مسئلهٔ مدیریت پرتفوی چندمرحله‌ای
  • 59. مسئلهٔ قیمت‌گذاری آپشن آسیایی
  • 60. مسئلهٔ مدیریت ریسک پویا
  • 61. DP در مهندسی برق و انرژی
  • 62. بهینه‌سازی تولید و توزیع انرژی
  • 63. مسئلهٔ شارژ و دشارژ باتری بهینه
  • 64. DP در زنجیرهٔ تأمین
  • 65. بهینه‌سازی حمل و نقل پویا
  • 66. DP در برنامه‌ریزی تولید صنعتی
  • 67. مسئلهٔ تخصیص ظرفیت چندمرحله‌ای
  • 68. DP در طراحی شبکهٔ مخابراتی
  • 69. مسئلهٔ مسیریابی با محدودیت انرژی
  • 70. DP و الگوریتم‌های تقریبی هیوریستیک
  • 71. ترکیب DP با برنامه‌ریزی عددی صحیح
  • 72. DP و شاخصی‌گذاری (Index Policies)
  • 73. DP بیت‌مس و حالت‌های بیتی
  • 74. DP روی درختان و گراف‌های درختی
  • 75. DP تقسیم‌و‌قابله و بهینه‌سازی Knuth
  • 76. Convex Hull Trick و DP مولتی‌کوئری
  • 77. DP احتمالی و انتزاعی
  • 78. DP و زنجیرهٔ مارکوف
  • 79. مدل‌سازی سیستم‌های پویا با DP
  • 80. DP در یادگیری ماشین و کنترل
  • 81. برنامه‌ریزی مدل‌یابی و DP (MPC)
  • 82. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های DP
  • 83. بهینه‌سازی حافظه و فضای حالت
  • 84. DP با فشرده‌سازی حالت
  • 85. معادلات بلمن-بلمنبرگر
  • 86. DP در زمان واقعی و آنلاین
  • 87. DP و یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 88. Policy Gradient و DP
  • 89. Actor-Critic و ارتباط با DP
  • 90. DP برای مسائل با هزینه‌گذاری غیرخطی
  • 91. DP با محدودیت‌های نامساوی
  • 92. DP چندهدفه
  • 93. DP فازی و بهینه‌سازی نامطمئن
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Bellman Equation Bellman Optimality Dynamic Optimization Dynamic Programming Markov Decision Process Operations Research Optimal Control Reinforcement Learning الگوریتم‌های بهینه‌سازی برنامه‌ریزی پویا بهینه‌سازی پویا کنترل بهینه ماشین‌یادی مسائل بهینه‌سازی یادگیری تقویتی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.