اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی برنامهنویسی پویا موازی: استراتژیها و کاربردها
249,500 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره برنامهنویسی پویا موازی: استراتژیها و کاربردها
موضوع کلی: علوم کامپیوتر
موضوع میانی: الگوریتم و ساختمان داده
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر برنامهنویسی پویا
- 2. مفهوم الگوهای موازی در برنامهنویسی پویا
- 3. مقایسه برنامهنویسی پویا ترتیبی و موازی
- 4. معرفی چالش‌های موازی‌سازی در برنامهنویسی پویا
- 5. مدل‌های حافظه و همگام‌سازی در برنامهنویسی پویا موازی
- 6. برنامهنویسی پویا موازی با استفاده از Threadها
- 7. برنامهنویسی پویا موازی با استفاده از OpenMP
- 8. برنامهنویسی پویا موازی با استفاده از MPI
- 9. برنامهنویسی پویا موازی با استفاده از CUDA
- 10. برنامهنویسی پویا موازی با استفاده از GPU
- 11. برنامهنویسی پویا موازی با استفاده از MapReduce
- 12. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های برنامهنویسی پویا موازی
- 13. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های برنامهنویسی پویا موازی
- 14. استراتژی تقسیم و غلبه در برنامهنویسی پویا موازی
- 15. استراتژی Memoization در برنامهنویسی پویا موازی
- 16. استراتژی Tabulation در برنامهنویسی پویا موازی
- 17. برنامهنویسی پویا موازی برای مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
- 18. برنامهنویسی پویا موازی برای مسائل گراف
- 19. برنامهنویسی پویا موازی برای مسائل رشته
- 20. برنامهنویسی پویا موازی برای مسائل درخت
- 21. برنامهنویسی پویا موازی برای مسائل هندسی
- 22. برنامهنویسی پویا موازی برای مسائل شبکه‌های عصبی
- 23. برنامهنویسی پویا موازی برای مسائل یادگیری ماشین
- 24. برنامهنویسی پویا موازی برای مسائل پردازش تصویر
- 25. برنامهنویسی پویا موازی برای مسائل زیست‌شناسی محاسباتی
- 26. برنامهنویسی پویا موازی برای مسائل مالی
- 27. برنامهنویسی پویا موازی برای مسائل لجستیک
- 28. برنامهنویسی پویا موازی برای مسائل زمان‌بندی
- 29. برنامهنویسی پویا موازی برای مسائل تخصیص منابع
- 30. برنامهنویسی پویا موازی برای مسائل کنترل
- 31. برنامهنویسی پویا موازی برای مسائل رباتیک
- 32. استفاده از الگوریتم‌های برنامهنویسی پویا موازی در داده‌کاوی
- 33. کاربرد برنامهنویسی پویا موازی در هوش مصنوعی
- 34. برنامهنویسی پویا موازی و الگوریتم‌های تقریبی
- 35. برنامهنویسی پویا موازی و الگوریتم‌های تصادفی
- 36. برنامهنویسی پویا موازی و الگوریتم‌های ژنتیک
- 37. برنامهنویسی پویا موازی و بهینه‌سازی چندهدفه
- 38. برنامهنویسی پویا موازی و الگوریتم‌های کلونی مورچه‌ها
- 39. برنامهنویسی پویا موازی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی ازدحام ذرات
- 40. برنامهنویسی پویا موازی و الگوریتم‌های جستجوی تبو
- 41. برنامهنویسی پویا موازی و الگوریتم‌های شبیه‌سازی تبرید
- 42. برنامهنویسی پویا موازی و الگوریتم‌های گرادیان کاهشی
- 43. برنامهنویسی پویا موازی و روش‌های مونت کارلو
- 44. برنامهنویسی پویا موازی و روش‌های زنجیره مارکوف
- 45. برنامهنویسی پویا موازی و مسائل زنجیره تامین
- 46. برنامهنویسی پویا موازی و مسائل مسیریابی
- 47. برنامهنویسی پویا موازی و مسائل خوشه بندی
- 48. برنامهنویسی پویا موازی و مسائل تشخیص الگو
- 49. برنامهنویسی پویا موازی و مسائل طبقه‌بندی
- 50. برنامهنویسی پویا موازی و مسائل پیش‌بینی
- 51. برنامهنویسی پویا موازی و مسائل خوشه‌بندی
- 52. برنامهنویسی پویا موازی و مسائل تحلیل سری زمانی
- 53. برنامهنویسی پویا موازی و مسائل تحلیل ریسک
- 54. برنامهنویسی پویا موازی و بهینه‌سازی سبد سهام
- 55. برنامهنویسی پویا موازی و مدیریت پورتفوی
- 56. برنامهنویسی پویا موازی و مسائل قیمت‌گذاری
- 57. برنامهنویسی پویا موازی و مسائل مدیریت موجودی
- 58. برنامهنویسی پویا موازی و مسائل برنامه‌ریزی تولید
- 59. برنامهنویسی پویا موازی و مسائل کنترل کیفیت
- 60. برنامهنویسی پویا موازی و مسائل مدیریت پروژه
- 61. برنامهنویسی پویا موازی و مسائل تخصیص پرسنل
- 62. برنامهنویسی پویا موازی و مسائل مسیریابی وسایل نقلیه
- 63. برنامهنویسی پویا موازی و مسائل بهینه‌سازی شبکه
- 64. برنامهنویسی پویا موازی و مسائل تشخیص تقلب
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین
محیط فارسی و راست‌چین
ویژه اندروید
فلشکارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور
محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.
💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
- رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
- امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟
این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.
توجه:
محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
نمای اپلیکیشن ۱
نمای اپلیکیشن ۲
نمای اپلیکیشن ۳
نمای اپلیکیشن ۴
نمای اپلیکیشن ۵
نمای اپلیکیشن ۶
نمای اپلیکیشن ۷
نمای اپلیکیشن ۸
نمای اپلیکیشن ۹
نمای اپلیکیشن ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها:
algorithms
computational complexity
concurrency
concurrent algorithms
CUDA
dynamic programming
GPU
MPI
OpenMP
optimization
parallel DP
parallel programming
parallelization
parallelization strategies
performance optimization
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.