اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی تکنیکهای اعتبارسنجی مدلهای آماری در Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تکنیکهای اعتبارسنجی مدلهای آماری در Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر اعتبارسنجی مدل در آمار بیزی
- 2. چرا اعتبارسنجی در Stan ضروری است
- 3. جریان کار اعتبارسنجی مدل بیزی
- 4. تفاوت اعتبارسنجی فرکوانتیست و بیزی
- 5. پیشبینی پیشین و بررسی اولیه مدل
- 6. تولید دادهٔ شبیهسازیشده برای تست مدل
- 7. چک پیشبینی پسین: مفهوم و کاربرد
- 8. انتخاب آمارههای تست در PPC
- 9. پیشبینی تکراری و فاصلهٔ پیشبینی
- 10. درستی بازتولید دادهها در PPC
- 11. چک فواصل کمیّتی پسین
- 12. چک پاییندم و بالادم توزیع پسین
- 13. تشخیص دادههای پرت در چک پسین
- 14. رهایها و پیمایش زنجیرهٔ MCMC
- 15. تشخیص و رفع دیورژنس Stan
- 16. شاخصهای همگرایی: R-hat و ESS
- 17. تشخیص نمیخلطی زنجیرهها
- 18. حساسیت به مقادیر اولیه
- 19. تشخیص چندوجهی بودن توزیع پسین
- 20. شکافنمایی و قمعشدگی پارامترها
- 21. بررسی هاستیکهای مکانیک هامیلتونی
- 22. تنظیم اندازه گام و ماتریس جرم
- 23. عمق درخت و افتادن در حداکثر عمق
- 24. معیارهای اطلاعاتی: WAIC و LOO
- 25. تخمین LOO-CV با دارکینی-سِیویج
- 26. پسپوش PSIS-LOO و تشخیص نقطههای مؤثر
- 27. مقایسه مدل با DIC
- 28. ضرایب وزن مدل با LOO
- 29. استکینگ و میانگین بیزی مصنوعی
- 30. ضرایب Pseudo-BMA
- 31. عامل بیز و مقایسه مدلهای تو در تو
- 32. مقایسه مدلهای غیرتو در تو
- 33. اعتبارسنجی متقاطع k-بخشی بیزی
- 34. CV زنجیرهای و فضایی
- 35. CV گروهی و لایهای
- 36. درستبندی احتمالات پیشبینی
- 37. نمودار اطمینان و نمودار اعتماد
- 38. شاخص Brier بیزی
- 39. شاخص CRPS
- 40. شاخص Dawid-Sebastiani
- 41. تحلیل ROC بیزی
- 42. منحنی Precision-Recall بیزی
- 43. درستبندی فواصل اطمینان
- 44. احتمال پوشش فاصلہ اطمینان
- 45. شاخص Log Score
- 46. باقیماندههای بیزی و کمّی
- 47. نمودار QQ پسین
- 48. باقیماندههای پیرسون بیزی
- 49. تشخیص نقطهٔ تأثیرگذار
- 50. حذف نقطهای و تأثیر آن
- 51. شکستگی مدل و تشخیص ناهمخوانی
- 52. بررسی خطیّت و افزونهها
- 53. کالیبراسیون مبتنی بر شبیهسازی (SBC)
- 54. هیستوگرام رتبه و یکنواختی
- 55. بررسی هندسهٔ فضای پارامتری
- 56. برچسبزنی و شناسایی مدلهای مخلوط
- 57. قابلیت شناسایی مدل و پیچیدگی
- 58. حساسیت پیشفرض پیشین
- 59. تحلیل سيناریو در Stan
- 60. مدلآزمایی با دادهٔ مصنوعی
- 61. اعتبارسنجی مدلهای سلسلهمراتبی
- 62. اعتبارسنجی مدلهای مکانی و زمانی
- 63. اعتبارسنجی مدلهای بقا
- 64. اعتبارسنجی مدلهای غیرخطی
- 65. تولید مقادیر تولیدی در Stan برای اعتبارسنجی
- 66. پایپلاین خودکار اعتبارسنجی در Stan
- 67. تست واحد توابع Stan
- 68. بازتولیدپذیری مدلهای Stan
- 69. ابزارها: posterior، bayesplot، loo
- 70. نمایش بصری تشخیص مدل
- 71. گزارشدهی نتایج اعتبارسنجی
- 72. شیوهنامههای استاندارد اعتبارسنجی بیزی
- 73. اشتباهات رایج در اعتبارسنجی مدل بیزی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.