اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استخراج اصطلاحات فنی از متون راهنمای کاربر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج اصطلاحات فنی از متون راهنمای کاربر

موضوع کلی: مهندسی دانش و اطلاعات

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر استخراج اصطلاحات فنی
• 2. اهمیت استخراج اصطلاحات در مستندسازی فنی
• 3. کاربردهای استخراج اصطلاحات در راهنمای کاربر
• 4. چالش‌های استخراج اصطلاحات از متون فنی
• 5. مبانی زبان‌شناسی برای استخراج اصطلاحات
• 6. شناسایی واحدهای اساسی زبان (توکن‌ها)
• 7. برچسب‌گذاری اجزای گفتار (Part-of-Speech Tagging)
• 8. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 9. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
• 10. مقدمه‌ای بر الگوهای زبانی
• 11. معرفی روش‌های مبتنی بر قوانین (Rule-based)
• 12. استفاده از الگوهای عبارات با قاعده (Regular Expressions)
• 13. ساخت و بهینه‌سازی الگوهای استخراج اصطلاحات
• 14. معرفی روش‌های مبتنی بر آمار (Statistical)
• 15. محاسبه فراوانی کلمات و عبارات
• 16. استفاده از مدل‌های زبانی (Language Models)
• 17. روش‌های یادگیری ماشین برای استخراج اصطلاحات
• 18. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
• 19. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
• 20. روش‌های خوشه‌بندی (Clustering) برای استخراج اصطلاحات
• 21. ارزیابی عملکرد استخراج اصطلاحات
• 22. معیارهای Precision و Recall
• 23. محاسبه F1-score
• 24. ابزارهای متن‌باز برای استخراج اصطلاحات
• 25. NLTK (Natural Language Toolkit)
• 26. spaCy
• 27. GATE (General Architecture for Text Engineering)
• 28. استفاده از پایگاه‌های داده اصطلاحات
• 29. ساخت و مدیریت پایگاه داده اصطلاحات
• 30. هم‌ریشه‌سازی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
• 31. نرمال‌سازی متون برای بهبود دقت استخراج
• 32. پردازش زبان فارسی و چالش‌های خاص آن
• 33. مقدمه‌ای بر پردازش زبان فارسی
• 34. شناسایی و رفع ابهام کلمات در زبان فارسی
• 35. استفاده از منابع زبان‌شناسی فارسی
• 36. مجموعه‌های داده برای آموزش مدل‌های استخراج اصطلاحات
• 37. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های آموزشی
• 38. برچسب‌گذاری دستی داده‌ها
• 39. افزایش کیفیت داده‌های آموزشی
• 40. بهینه‌سازی مدل‌های استخراج اصطلاحات
• 41. تنظیم پارامترهای مدل
• 42. استفاده از روش‌های Cross-Validation
• 43. استقرار و یکپارچه‌سازی سیستم استخراج اصطلاحات
• 44. استفاده از APIها
• 45. اتصال به سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS)
• 46. نمونه‌های موردی استخراج اصطلاحات در راهنمای کاربر
• 47. مطالعه موردی: استخراج اصطلاحات در راهنمای نرم‌افزار
• 48. مطالعه موردی: استخراج اصطلاحات در راهنمای سخت‌افزار
• 49. آینده استخراج اصطلاحات و روندهای پیش رو
• 50. استفاده از شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
• 51. استفاده از مدل‌های ترانسفورمر (Transformer Models)