اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی کاربردهای عملی MCMC در Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر آمار بیزی و MCMC
- 2. مروری بر Stan: فلسفه و ساختار
- 3. نصب و راهاندازی Stan و RStan
- 4. وارد کردن دادهها به Stan
- 5. تعریف مدل در Stan: نحو و قواعد
- 6. توابع توزیعی در Stan: نرمال، یکنواخت، گاما و غیره
- 7. تعریف توابع احتمال (Likelihood) در Stan
- 8. تعریف مدلهای سلسله مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
- 9. نمونهگیری با MCMC در Stan: الگوریتم NUTS
- 10. تشخیص همگرایی MCMC: R-hat، Effective Sample Size
- 11. پیشبینی پسین (Posterior Predictive Checks)
- 12. ارزیابی مدل در Stan: WAIC و LOO
- 13. مدلسازی رگرسیون خطی بیزی با Stan
- 14. مدلسازی رگرسیون لجستیک بیزی با Stan
- 15. مدلسازی ANOVA بیزی با Stan
- 16. مدلسازی سریهای زمانی با Stan: مدلهای AR و MA
- 17. مدلسازی مدلهای تعمیمیافته خطی (GLM) با Stan
- 18. مدلسازی مدلهای مخلوط (Mixture Models) با Stan
- 19. مدلسازی مدلهای بقا (Survival Models) با Stan
- 20. مدلسازی مدلهای چندمتغیره (Multivariate Models) با Stan
- 21. مدلسازی مدلهای با تغییر ساختار (State-Space Models) با Stan
- 22. بهینهسازی مدل Stan: تنظیم پارامترهای نمونهگیری
- 23. مقایسه مدلها در Stan: محاسبه Bayes Factor
- 24. استفاده از Stan برای مدلسازی Bayesian A/B Testing
- 25. استفاده از Stan برای مدلسازی Bayesian Time Series Forecasting
- 26. مدلسازی مدلهای بیزی با دادههای از دست رفته (Missing Data)
- 27. مدلسازی مدلهای بیزی با دادههای سانسور شده (Censored Data)
- 28. مدلسازی مدلهای بیزی با متغیرهای پنهان (Latent Variables)
- 29. مقدمهای بر Stan Math
- 30. استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Functions) در Stan
- 31. نوشتن مدلهای پیچیده در Stan: نکات و ترفندها
- 32. عیبیابی مدلهای Stan: شناسایی و رفع خطاها
- 33. بهرهگیری از Stan برای شبیهسازی دادهها
- 34. ادغام Stan با زبانهای برنامهنویسی دیگر (Python, Julia)
- 35. کاربرد Stan در علوم زیستی: مدلسازی دارویی
- 36. کاربرد Stan در علوم اجتماعی: مدلسازی نظرسنجی
- 37. کاربرد Stan در علوم مالی: مدلسازی ریسک
- 38. کاربرد Stan در مهندسی: مدلسازی قابلیت اطمینان
- 39. بهبود عملکرد Stan: موازیسازی و بهینهسازی کد
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.