اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاربردهای عملی MCMC در Stan

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و MCMC
  • 2. مروری بر Stan: فلسفه و ساختار
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan و RStan
  • 4. وارد کردن داده‌ها به Stan
  • 5. تعریف مدل در Stan: نحو و قواعد
  • 6. توابع توزیعی در Stan: نرمال، یکنواخت، گاما و غیره
  • 7. تعریف توابع احتمال (Likelihood) در Stan
  • 8. تعریف مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
  • 9. نمونه‌گیری با MCMC در Stan: الگوریتم NUTS
  • 10. تشخیص همگرایی MCMC: R-hat، Effective Sample Size
  • 11. پیش‌بینی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 12. ارزیابی مدل در Stan: WAIC و LOO
  • 13. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی با Stan
  • 14. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی با Stan
  • 15. مدل‌سازی ANOVA بیزی با Stan
  • 16. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan: مدل‌های AR و MA
  • 17. مدل‌سازی مدل‌های تعمیم‌یافته خطی (GLM) با Stan
  • 18. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط (Mixture Models) با Stan
  • 19. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Models) با Stan
  • 20. مدل‌سازی مدل‌های چندمتغیره (Multivariate Models) با Stan
  • 21. مدل‌سازی مدل‌های با تغییر ساختار (State-Space Models) با Stan
  • 22. بهینه‌سازی مدل Stan: تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری
  • 23. مقایسه مدل‌ها در Stan: محاسبه Bayes Factor
  • 24. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian A/B Testing
  • 25. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian Time Series Forecasting
  • 26. مدل‌سازی مدل‌های بیزی با داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 27. مدل‌سازی مدل‌های بیزی با داده‌های سانسور شده (Censored Data)
  • 28. مدل‌سازی مدل‌های بیزی با متغیرهای پنهان (Latent Variables)
  • 29. مقدمه‌ای بر Stan Math
  • 30. استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Functions) در Stan
  • 31. نوشتن مدل‌های پیچیده در Stan: نکات و ترفندها
  • 32. عیب‌یابی مدل‌های Stan: شناسایی و رفع خطاها
  • 33. بهره‌گیری از Stan برای شبیه‌سازی داده‌ها
  • 34. ادغام Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (Python, Julia)
  • 35. کاربرد Stan در علوم زیستی: مدل‌سازی دارویی
  • 36. کاربرد Stan در علوم اجتماعی: مدل‌سازی نظرسنجی
  • 37. کاربرد Stan در علوم مالی: مدل‌سازی ریسک
  • 38. کاربرد Stan در مهندسی: مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 39. بهبود عملکرد Stan: موازی‌سازی و بهینه‌سازی کد
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Bayesian analysis Bayesian Modeling Bayesian Statistics Hierarchical Modeling MCMC RStan Stan Stan Math Stan tutorial آمار بیزی آموزش Stan داده کاوی مدل بیزی مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.