اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل داده‌های بزرگ با Guile Scheme: از مبانی تا پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های بزرگ با Guile Scheme: از مبانی تا پیشرفته

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و تحلیل داده با زبان‌های Lisp

موضوع میانی: تحلیل داده‌های بزرگ با Guile Scheme

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Guile Scheme و جایگاه آن در تحلیل داده
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Guile
• 3. ساختار زبان Scheme: تمثیل‌گذاری و نحو
• 4. انواع داده در Guile: اعداد، رشته‌ها، بولین
• 5. لیست‌ها و جفت‌ها: هستهٔ داده‌ای سیم‌اسکیم
• 6. تابع‌ها به‌عنوان شهروندان کلاس اول
• 7. تابع‌های لامبدا و عبارات lambda
• 8. بسته‌بندی و ماکروها در Guile
• 9. عملگرهای شرطی و منطقی
• 10. حلقه‌ها و بازگشت (recursion) در Scheme
• 11. الگوریتم‌های بازگشتی پیشرفته
• 12. اجرای تکراری با named let
• 13. مدیریت خطا و exception handling در Guile
• 14. ورودی/خروجی پایه در Guile
• 15. خواندن و نوشتن فایل‌ها با Guile
• 16. پردازش فایل‌های CSV در Guile Scheme
• 17. تجزیه و تولید JSON با Guile
• 18. کار با XML و S-expression ها
• 19. ساختار داده: مقداردهی اولیه و دایره‌ای
• 20. جدول‌های هش و دیکشنری در Guile
• 21. درخت‌ها و گراف‌ها در Scheme
• 22. الگوریتم‌های مرتب‌سازی در Guile
• 23. جستجوی دودویی و خطی
• 24. پیچیدگی زمانی و حافظه‌ای الگوریتم‌ها
• 25. پاکسازی داده با Guile Scheme
• 26. تبدیل و نرمال‌سازی داده
• 27. فیلتر، نقشه و تجمیع داده با map/fold/filter
• 28. پردازش لazine و جریان داده
• 29. رشته‌های بزرگ و پردازش متن
• 30. عبارات منظم و یافتن الگو در داده
• 31. اتصال به پایگاه‌داده با Guile
• 32. کار با SQLite در Guile Scheme
• 33. اتصال به PostgreSQL و MySQL
• 34. SQL درون‌ریزی و استعلام‌های تعاملی
• 35. پردازش دسته‌ای (batch) داده‌ها
• 36. خط لولهٔ پردازش داده (data pipeline)
• 37. مدیریت جریان داده و streaming
• 38. پردازش موازی با threads در Guile
• 39. مدل‌سازی هم‌زمان و promises
• 40. بهینه‌سازی عملیات I/O
• 41. ارزیابی تنبل (lazy evaluation) و منابع
• 42. معرفی ماشین مجازی Guile و VM
• 43. کامپایل JIT و بهینه‌سازی کد
• 44. مدیریت حافظه و garbage collection
• 45. دیباگ و پروفایل کد Guile
• 46. تست‌نویسی واحد در Guile Scheme
• 47. استفاده از SRFIها برای تحلیل داده
• 48. کتابخانه‌های اصلی Guile برای علم داده
• 49. آمار توصیفی با Guile
• 50. توزیع‌های احتمالی و شبیه‌سازی
• 51. رگرسیون خطی و آماری در Guile
• 52. الگوریتم‌های خوشه‌بندی پایه
• 53. درخت تصمیم و طبقه‌بندی
• 54. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با Guile
• 55. تجسم داده: نمودارها و نمایش‌گرها
• 56. رسم نمودار با Guile و GNU Plot
• 57. تولید گزارش خودکار از داده
• 58. تبدیل و ارتقای داده (ETL)
• 59. کار با API‌های وب و REST در Guile
• 60. جمع‌آوری داده از وب (web scraping)
• 61. مدیریت و انبارداری داده بزرگ
• 62. تقسیم‌بندی و پارتیشن‌بندی داده
• 63. الگوریتم‌های MapReduce با Guile
• 64. پردازش توزیع‌شده با Guile Scheme
• 65. بهینه‌سازی عملکرد پردازش داده بزرگ
• 66. caching و ذخیره‌سازی میانی
• 67. اسکریپت‌نویسی خودکار برای تحلیل داده
• 68. بسته‌سازی و انتشار پروژه‌های Guile
• 69. پروژهٔ عملی: تحلیل داده‌های واقعی با Guile
• 70. مطالعهٔ موردی: پردازش دادهٔ شبکه‌ای
• 71. مقایسه Guile با Python/R در تحلیل داده
• 72. بهترین شیوه‌ها و نکات عملی
• 73. امنیت و اعتبارسنجی داده ورودی
• 74. مسیر یادگیری پیشرفته پس از دوره