اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاربرد هرس در کوچک‌سازی مدل‌های زبانی برای اینترنت اشیاء (IoT)

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد هرس در کوچک‌سازی مدل‌های زبانی برای اینترنت اشیاء (IoT)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء و کاربردهای هوش مصنوعی در آن
  • 2. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ در دستگاه‌های IoT
  • 3. معرفی مفهوم هرس مدل (Model Pruning)
  • 4. اهمیت هرس مدل در محیط‌های با منابع محدود
  • 5. انواع روش‌های هرس مدل: ساختاریافته در مقابل غیرساختاریافته
  • 6. هرس وزن (Weight Pruning): اصول و تکنیک‌ها
  • 7. هرس نورون (Neuron Pruning): اصول و تکنیک‌ها
  • 8. هرس لایه (Layer Pruning): اصول و تکنیک‌ها
  • 9. معیارهای ارزیابی هرس مدل: دقت، اندازه مدل، سرعت استنتاج
  • 10. هرس مبتنی بر اهمیت (Importance-based Pruning)
  • 11. هرس مبتنی بر حساسیت (Sensitivity-based Pruning)
  • 12. هرس با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 13. هرس با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 14. هرس پویا (Dynamic Pruning) در مقابل هرس ایستا (Static Pruning)
  • 15. پیاده‌سازی هرس مدل با استفاده از TensorFlow Model Optimization Toolkit
  • 16. پیاده‌سازی هرس مدل با استفاده از PyTorch Pruning Utilities
  • 17. هرس مدل‌های ترانسفورمر برای کاربردهای IoT
  • 18. هرس مدل‌های RNN و LSTM برای کاربردهای IoT
  • 19. تأثیر هرس مدل بر دقت و تعمیم‌پذیری
  • 20. بهینه‌سازی هایپرپارامترهای هرس مدل
  • 21. تکنیک‌های Quantization برای کاهش بیشتر اندازه مدل
  • 22. ترکیب هرس مدل و Quantization برای کوچک‌سازی مدل‌های IoT
  • 23. استفاده از Knowledge Distillation برای بازیابی دقت از دست رفته
  • 24. هرس مدل در لبه (Edge Pruning) و یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 25. استفاده از هرس مدل برای کاهش مصرف انرژی در دستگاه‌های IoT
  • 26. هرس مدل برای کاربردهای پردازش زبان طبیعی در IoT
  • 27. هرس مدل برای تشخیص گفتار در دستگاه‌های IoT
  • 28. هرس مدل برای تشخیص تصویر در دستگاه‌های IoT
  • 29. هرس مدل برای پیش‌بینی سری‌های زمانی در IoT
  • 30. هرس مدل برای تشخیص ناهنجاری در IoT
  • 31. مطالعه موردی: هرس مدل برای یک برنامه IoT خاص
  • 32. ابزارهای خودکار هرس مدل
  • 33. چالش‌ها و محدودیت‌های هرس مدل
  • 34. روندها و تحقیقات آینده در زمینه هرس مدل برای IoT
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: ai on edge edge computing embedded systems iot knowledge distillation large language models model pruning pytorch quantization tensorflow اینترنت اشیاء بهینه‌سازی مدل کوچک‌سازی مدل مدل زبانی هرس مدل

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.