اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جلوگیری از تبعیض الگوریتمی: راهکارهای عملی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جلوگیری از تبعیض الگوریتمی: راهکارهای عملی

موضوع کلی: اخلاق و حقوق در هوش مصنوعی

موضوع میانی: عدالت و تبعیض در الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تبعیض الگوریتمی و اهمیت آن
  • 2. الگوریتم چیست و چگونه کار می‌کند؟
  • 3. انواع تبعیض در الگوریتم‌ها: تعریف و طبقه‌بندی
  • 4. منابع تبعیض در داده‌ها: سوگیری‌های تاریخی و نمونه‌برداری
  • 5. تاثیر داده‌های نامتعادل بر عملکرد الگوریتم
  • 6. روش‌های شناسایی سوگیری در داده‌ها
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها برای کاهش سوگیری
  • 8. مهندسی ویژگی و اجتناب از ویژگی‌های تبعیض‌آمیز
  • 9. مفاهیم کلیدی عدالت در یادگیری ماشین
  • 10. معیارهای سنجش عدالت الگوریتمی: برابری فرصت، برابری دموگرافیک
  • 11. محدودیت‌های معیارهای عدالت و انتخاب معیار مناسب
  • 12. تکنیک‌های پس‌پردازش برای کاهش تبعیض
  • 13. استفاده از الگوریتم‌های آگاه از عدالت
  • 14. رویکردهای مبتنی بر حریم خصوصی برای کاهش تبعیض
  • 15. تفسیرپذیری مدل و اهمیت آن در شناسایی تبعیض
  • 16. ابزارهای تفسیرپذیری مدل: SHAP، LIME
  • 17. ممیزی الگوریتمی: فرآیند و مراحل
  • 18. چارچوب‌های قانونی و نظارتی مرتبط با تبعیض الگوریتمی
  • 19. قانون GDPR و تاثیر آن بر تبعیض الگوریتمی
  • 20. استانداردهای اخلاقی در طراحی و توسعه الگوریتم‌ها
  • 21. مسئولیت‌پذیری در استفاده از الگوریتم‌ها
  • 22. نقش متخصصان داده در جلوگیری از تبعیض
  • 23. آموزش و آگاهی‌رسانی در مورد تبعیض الگوریتمی
  • 24. مطالعه موردی: تبعیض در سیستم‌های تشخیص چهره
  • 25. مطالعه موردی: تبعیض در الگوریتم‌های اعطای وام
  • 26. مطالعه موردی: تبعیض در الگوریتم‌های استخدام
  • 27. چالش‌های پیاده‌سازی راهکارهای جلوگیری از تبعیض
  • 28. آینده جلوگیری از تبعیض الگوریتمی: روندهای نوظهور
  • 29. روش‌های ارزیابی و نظارت مستمر بر الگوریتم‌ها
  • 30. ایجاد فرهنگ سازمانی ضد تبعیض در هوش مصنوعی
  • 31. نقش ذینفعان مختلف در جلوگیری از تبعیض
  • 32. راهکارهای فنی برای کاهش تبعیض در الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 33. بررسی موردی: تبعیض در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 34. چگونگی مستندسازی و گزارش‌دهی در مورد تبعیض الگوریتمی
  • 35. تأثیر تبعیض الگوریتمی بر گروه‌های آسیب‌پذیر
  • 36. استراتژی‌های ارتباطی برای توضیح الگوریتم‌های عادلانه
  • 37. نقش نظارت انسانی در کنار الگوریتم‌های خودکار
  • 38. اثرات اجتماعی تبعیض الگوریتمی و راه‌حل‌ها
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: AI ethics algorithmic bias data science fairness GDPR responsible AI اخلاق الگوریتم تبعیض داده سوگیری عدالت هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.