اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی فشرده‌سازی مدل‌های زبانی با رویکرد هرس متوالی (Sequential Pruning)

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فشرده‌سازی مدل‌های زبانی با رویکرد هرس متوالی (Sequential Pruning)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 2. اهمیت و مزایای هرس کردن مدل‌ها
  • 3. مروری بر روش‌های مختلف هرس مدل
  • 4. معرفی هرس متوالی (Sequential Pruning)
  • 5. مبانی تئوری هرس متوالی
  • 6. معیارهای ارزیابی اهمیت پارامترها در مدل‌های زبانی
  • 7. معیار وزنی (Weight Magnitude)
  • 8. معیار حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 9. معیار گرادیان (Gradient-Based Pruning)
  • 10. پیاده‌سازی هرس متوالی با استفاده از پایتون و TensorFlow/PyTorch
  • 11. آماده‌سازی داده‌ها و مدل برای هرس
  • 12. تنظیم هایپرپارامترهای هرس متوالی
  • 13. تعیین آستانه (Threshold) هرس
  • 14. فرآیند هرس متوالی گام به گام
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل هرس شده
  • 16. مقایسه عملکرد مدل اصلی و مدل هرس شده
  • 17. تأثیر هرس متوالی بر دقت و سرعت مدل
  • 18. بهینه‌سازی فرآیند هرس متوالی
  • 19. استفاده از تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در هرس متوالی
  • 20. بررسی اثر هرس متوالی بر حافظه مدل
  • 21. کاهش اندازه مدل برای استقرار روی دستگاه‌های محدود
  • 22. استفاده از هرس متوالی در مدل‌های ترانسفورمر
  • 23. هرس متوالی در مدل‌های BERT
  • 24. هرس متوالی در مدل‌های GPT
  • 25. هرس متوالی در مدل‌های T5
  • 26. تکنیک‌های پیشرفته هرس متوالی
  • 27. هرس متوالی با حساسیت لایه‌ای (Layer-wise Sensitivity)
  • 28. هرس متوالی با استفاده از اطلاعات Hessian
  • 29. هرس متوالی و کمیت‌سازی (Quantization)
  • 30. هرس متوالی و تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 31. هرس متوالی و معماری‌های sparse
  • 32. چالش‌ها و محدودیت‌های هرس متوالی
  • 33. مقابله با افت دقت پس از هرس
  • 34. بهینه‌سازی فرآیند هرس برای مدل‌های بزرگ
  • 35. بررسی اثر هرس متوالی بر تعمیم‌پذیری مدل
  • 36. مطالعه موردی: فشرده‌سازی مدل‌های زبانی برای پردازش متن فارسی
  • 37. ابزارهای خودکار برای هرس متوالی
  • 38. مقایسه ابزارهای مختلف هرس متوالی
  • 39. بهترین روش‌ها برای پیاده‌سازی هرس متوالی
  • 40. نکات کلیدی برای دستیابی به بهترین نتایج
  • 41. آینده هرس متوالی و تحقیقات مرتبط
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: compression deep learning language models LLM model pruning NLP pytorch sequential pruning sparse models tensorflow پردازش زبان طبیعی فشرده‌سازی مدل مدل زبانی بزرگ هرس مدل یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.