اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی فشردهسازی مدلهای زبانی با رویکرد هرس متوالی (Sequential Pruning)
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره فشردهسازی مدلهای زبانی با رویکرد هرس متوالی (Sequential Pruning)
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Model Pruning
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر فشردهسازی مدلهای زبانی
- 2. اهمیت و مزایای هرس کردن مدلها
- 3. مروری بر روشهای مختلف هرس مدل
- 4. معرفی هرس متوالی (Sequential Pruning)
- 5. مبانی تئوری هرس متوالی
- 6. معیارهای ارزیابی اهمیت پارامترها در مدلهای زبانی
- 7. معیار وزنی (Weight Magnitude)
- 8. معیار حساسیت (Sensitivity Analysis)
- 9. معیار گرادیان (Gradient-Based Pruning)
- 10. پیادهسازی هرس متوالی با استفاده از پایتون و TensorFlow/PyTorch
- 11. آمادهسازی دادهها و مدل برای هرس
- 12. تنظیم هایپرپارامترهای هرس متوالی
- 13. تعیین آستانه (Threshold) هرس
- 14. فرآیند هرس متوالی گام به گام
- 15. ارزیابی عملکرد مدل هرس شده
- 16. مقایسه عملکرد مدل اصلی و مدل هرس شده
- 17. تأثیر هرس متوالی بر دقت و سرعت مدل
- 18. بهینهسازی فرآیند هرس متوالی
- 19. استفاده از تکنیکهای یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در هرس متوالی
- 20. بررسی اثر هرس متوالی بر حافظه مدل
- 21. کاهش اندازه مدل برای استقرار روی دستگاههای محدود
- 22. استفاده از هرس متوالی در مدلهای ترانسفورمر
- 23. هرس متوالی در مدلهای BERT
- 24. هرس متوالی در مدلهای GPT
- 25. هرس متوالی در مدلهای T5
- 26. تکنیکهای پیشرفته هرس متوالی
- 27. هرس متوالی با حساسیت لایهای (Layer-wise Sensitivity)
- 28. هرس متوالی با استفاده از اطلاعات Hessian
- 29. هرس متوالی و کمیتسازی (Quantization)
- 30. هرس متوالی و تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 31. هرس متوالی و معماریهای sparse
- 32. چالشها و محدودیتهای هرس متوالی
- 33. مقابله با افت دقت پس از هرس
- 34. بهینهسازی فرآیند هرس برای مدلهای بزرگ
- 35. بررسی اثر هرس متوالی بر تعمیمپذیری مدل
- 36. مطالعه موردی: فشردهسازی مدلهای زبانی برای پردازش متن فارسی
- 37. ابزارهای خودکار برای هرس متوالی
- 38. مقایسه ابزارهای مختلف هرس متوالی
- 39. بهترین روشها برای پیادهسازی هرس متوالی
- 40. نکات کلیدی برای دستیابی به بهترین نتایج
- 41. آینده هرس متوالی و تحقیقات مرتبط
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.