اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استنباط شبکه‌های تنظیمی ژنی: مبانی آماری و روش‌ها

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنباط شبکه‌های تنظیمی ژنی: مبانی آماری و روش‌ها

موضوع کلی: آمار و علم داده

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های بیولوژیکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های تنظیمی ژنی و اهمیت آن‌ها
  • 2. مفاهیم پایه آمار: مروری بر احتمالات و توزیع‌ها
  • 3. آمار توصیفی و استنباطی در بیوانفورماتیک
  • 4. ماتریس‌های همبستگی و کاربرد آن‌ها در شبکه‌های ژنی
  • 5. رگرسیون خطی ساده و چندگانه: مفاهیم و کاربردها
  • 6. رگرسیون لجستیک برای داده‌های گسسته
  • 7. آزمون فرضیه و p-value در تحلیل شبکه‌های ژنی
  • 8. روش‌های کنترل نرخ کشف نادرست (FDR)
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی
  • 10. مدل‌های بیزی و کاربرد آن‌ها در استنباط شبکه‌های ژنی
  • 11. روش‌های مبتنی بر رگرسیون برای استنباط شبکه‌های ژنی
  • 12. روش‌های مبتنی بر همبستگی برای استنباط شبکه‌های ژنی
  • 13. روش‌های مبتنی بر اطلاعات متقابل (Mutual Information)
  • 14. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای استنباط شبکه‌ها
  • 15. شبکه‌های بیولوژیکی مبتنی بر داده‌های بیان ژن
  • 16. شبکه‌های بیولوژیکی مبتنی بر داده‌های چیپ (ChIP-seq)
  • 17. شبکه‌های بیولوژیکی مبتنی بر داده‌های ترانسکریپتوم (RNA-seq)
  • 18. ارزیابی کیفیت شبکه‌های استنباط شده
  • 19. مقایسه شبکه‌های استنباط شده با داده‌های تجربی
  • 20. تحلیل ماژولی شبکه‌های ژنی
  • 21. شناسایی ژن‌های کلیدی و هاب‌های شبکه‌ای
  • 22. تحلیل مسیرهای بیولوژیکی با استفاده از شبکه‌های ژنی
  • 23. تحلیل غنی‌سازی GO (Gene Ontology)
  • 24. تحلیل شبکه‌های ژنی در بیماری‌ها
  • 25. کاربرد شبکه‌های ژنی در داروشناسی
  • 26. استفاده از شبکه‌های ژنی در تشخیص بیماری
  • 27. مقدمه‌ای بر شبکه‌های متا بولیکی
  • 28. ادغام شبکه‌های مختلف بیولوژیکی
  • 29. تحلیل شبکه‌های دینامیکی ژنی
  • 30. روش‌های مبتنی بر مدل‌سازی تفاضلی (Differential Equation)
  • 31. استنباط شبکه‌های تنظیمی در میکروارگانیسم‌ها
  • 32. تحلیل شبکه‌های تنظیمی در سلول‌های سرطانی
  • 33. تحلیل شبکه‌های تنظیمی در مغز
  • 34. تحلیل شبکه‌های تنظیمی در گیاهان
  • 35. ابزارهای نرم‌افزاری برای استنباط شبکه‌های ژنی
  • 36. تحلیل داده‌های تک‌سلولی با استفاده از شبکه‌های ژنی
  • 37. چالش‌ها و محدودیت‌های استنباط شبکه‌های ژنی
  • 38. آینده استنباط شبکه‌های ژنی و کاربردهای آن
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Bayesian networks bioinformatics ChIP-seq computational biology FDR gene expression gene regulatory networks GRN machine learning network analysis network inference regulatory networks RNA-seq statistical inference systems biology

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.