اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Deloitte AI Platform

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Deloitte AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر موضوع کلی برنامه‌نویسی و نقش جاوا در اکوسیستم مدرن
  • 2. نگاه کلی به جاوا: تاریخچه، ویژگی‌های کلیدی و جایگاه صنعتی
  • 3. محیط توسعه جاوا: نصب JDK، IDEها و ابزارهای ضروری برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای
  • 4. مدل داده‌سازی اولیه جاوا: نوع‌های داده، متغیرها و عملگرها
  • 5. ساختارهای کنترلی در جاوا: شرط‌ها، حلقه‌ها و تصمیم‌گیری برنامه
  • 6. متدها و بازفراخوانی در جاوا: پارامترها، مقدار بازگشتی و بارگذاری متد
  • 7. آرایه‌ها و رشته‌ها در جاوا: مدیریت مجموعه‌داده‌های ساختاریافته
  • 8. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا: کلاس، شیء و مبدأ
  • 9. بسته‌بندی و مدیریت فضای نام در جاوا: import، package و ساختار پروژه
  • 10. وارث‌مندی و چندریختی در جاوا: پیاده‌سازی سلسله‌مراتبی کلاس‌ها
  • 11. چندریختی رابط (Interface) و انتزاع در جاوا: طراحی قراردادهای نرم‌افزاری
  • 12. کلاس‌های انتزاعی و روش‌های نهایی در جاوا: کنترل دسترسی و طراحی سلسله‌مراتبی
  • 13. بسته‌های استاندارد جاوا: جمع‌آوری، لیست، نقشه و مجموعه‌های داده
  • 14. دسته‌بندی پیشرفته مجموعه‌ها: TreeMap، HashSet، LinkedHashMap و الگوریتم‌های مرتبط
  • 15. Generics در جاوا: نوع‌محوری در مجموعه‌ها و ایمنی زمان کامپایل
  • 16. مدیریت استثناها در جاوا: try-catch-finally و سلسله‌مراتب Exception
  • 17. استثناهای سفارشی و الگوهای خطاپردازشی حرفه‌ای در جاوا
  • 18. پروژه‌های مدرن جاوا: معرفی Maven و Gradle و مدیریت وابستگی‌ها
  • 19. ساختار پروژه با Maven: POM، lifecycle و plugin‌ها
  • 20. مقدمه‌ای بر عملکرد JVM: Garbage Collection، Memory Model و Class Loading
  • 21. تعبیر لامبدا و برنامه‌نویسی عملگردی در جاوا ۸ و بالاتر
  • 22. Stream API در جاوا: پردازش داده با جریان‌ها و عملیات توالی‌ای
  • 23. Parallel Streams و بهینه‌سازی عملکرد پردازش داده
  • 24. تاریخچه و ویژگی‌های نسخه‌های جدید جاوا: از Java ۱۱ تا Java ۲۱
  • 25. مدیریت فایل و I/O در جاوا: نوشتن، خواندن و مدیریت منابع
  • 26. مسیرهای NIO در جاوا: عملیات غیرهمزمان و بلوک‌بندی I/O
  • 27. تاریخچه تکامل جاوا و ارتباط با اکوسیستم مدرن ابری
  • 28. کلاس‌های کاربردی روزمره جاوا: LocalDate، BigDecimal و DateTimeFormatter
  • 29. تست‌نویسی واحد در جاوا: معرفی JUnit ۵ و Mockito
  • 30. پوشش تست با Mock و Integration Test در پروژه‌های جاوا
  • 31. پایان‌بندی و گزارش‌دهی تست و پوشش کد با JaCoCo
  • 32. اصلاح کد و Refactoring در جاوا: شناسایی بدی‌کد و بهبود ساختار
  • 33. طراحی اولیه با الگوهای ساختاری در جاوا
  • 34. الگوهای ساختاری پیشرفته: Adapter، Facade و Proxy در جاوا
  • 35. الگوهای رفتاری در جاوا: Observer، Strategy و Template Method
  • 36. الگوهای ایجادی در جاوا: Singleton، Factory و Builder
  • 37. اصلول‌های طراحی کلیدی برای سیستم‌های میکروسرویسی در جاوا
  • 38. مقدمه‌ای بر Spring Framework: کانتینر IoC و وابستگی‌کاشت
  • 39. معرفی Spring Boot: خودکارسازی، Configuration و Auto-Configuration
  • 40. ساخت اولین اپلیکیشن Spring Boot و ساختار پروژه
  • 41. Spring Boot Starterها و مدیریت وابستگی‌های خودکار
  • 42. Spring Boot Configuration: application.properties، YAML و Profileها
  • 43. اعتبارسنجی داده در Spring Boot با Validation API و Annotations
  • 44. RESTful API در Spring Boot: Controller، DTO و ResponseEntity
  • 45. مدیریت نسخه‌بندی API و Versioning در اسپرینگ بوت
  • 46. Spring Data JPA: دسترسی به داده با Entity و Repository
  • 47. Spring Data JPA پیشرفته: Query Methods، Specifications و Pagination
  • 48. معرفی Spring Security: احراز هویت و مجوزدهی در اپلیکیشن‌های جاوا
  • 49. Spring Security پیشرفته: OAuth2، JWT و رویکردهای Token-Based
  • 50. معرفی Spring MVC و مدیریت سیستم‌های مبتنی بر وب
  • 51. سفارشی‌سازی Filter و Interceptor در Spring Boot
  • 52. معرفی Spring Cloud: معماری میکروسرویس و الگوهای توزیع‌شده
  • 53. Spring Cloud Config: مدیریت متمرکز تنظیمات میکروسرویس‌ها
  • 54. Service Discovery با Eureka و Consul در Spring Cloud
  • 55. API Gateway با Spring Cloud Gateway: مسیریابی، فیلتر و Rate Limiting
  • 56. Circuit Breaker با Spring Cloud CircuitBreaker و Resilience4j
  • 57. Load Balancing با Spring Cloud LoadBalancer و Ribbon
  • 58. Message Broker و Spring Cloud Stream: ارتباطات غیرهمزمان با Kafka و RabbitMQ
  • 59. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
  • 60. سوئیچ‌های تعهدی و Spring Cloud Circuit Breaker در عمل
  • 61. Spring Cloud Sleuth و رصدگری توزیع‌شده در سیستم‌های میکروسرویسی
  • 62. تست‌گذاری میکروسرویس‌های Spring Cloud: Integration و Contract Testing
  • 63. Docker و کانتینرسازی اپلیکیشن‌های جاوا با Spring Boot
  • 64. Kubernetes و ارائه میکروسرویس‌های جاوا در مقیاس
  • 65. Spring Boot Actuator و مدیریت سلامت و مانیتورینگ اپلیکیشن
  • 66. ساخت Custom Health Indicator و Metrics در Spring Boot
  • 67. معرفی پلتفرم هوش مصنوعی دلویت و نقش جاوا در آن
  • 68. الگوهای معماری AI Platform دلویت و اتصال با سرویس‌های جاوا
  • 69. مدیریت API‌های هوش مصنوعی با اسپرینگ کلود و Integration Patterns
  • 70. پردازش داده‌های بزرگ با جاوا و اتصال به پلتفرم AI دلویت
  • 71. معرفی Apache Kafka و نقش آن در خط لوله‌های داده AI
  • 72. خط لوله داده با Spring Cloud Stream و Kafka برای پلتفرم AI
  • 73. معرفی Apache Spark و پیوند جاوا با محاسبات توزیع‌شده
  • 74. اجرای مدل‌های Machine Learning با DJL در اپلیکیشن‌های جاوا
  • 75. معرفی ONNX و استانداردهای صدور مدل در محیط‌های AI دلویت
  • 76. مدیریت مدل‌های AI و MLOps با ابزارهای جاوا در پلتفرم دلویت
  • 77. پیاده‌سازی سرویس‌های RESTful برای درگاه‌های AI با Spring Boot
  • 78. نسخه‌بندی و اعتبارسنجی درخواست‌های API در محیط هوش مصنوعی
  • 79. مدیریت خطای API و Fallback در سرویس‌های اتصال به AI
  • 80. سیستم‌های پیشنهادی با جاوا و اتصال به موتورهای AI دلویت
  • 81. پردازش زبان طبیعی با اسپرینگ و مدل‌های NLP در پلتفرم AI
  • 82. تجزیه و تحلیل تصویر با JavaCV و اتصال به API‌های بینایی ماشین
  • 83. پیاده‌سازی سرویس‌های Chatbot با جاوا و Spring AI
  • 84. معرفی Spring AI و یکپارچه‌سازی با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 85. معماری Event-Driven برای پلتفرم AI با جاوا و اسپرینگ کلود
  • 86. مدیریت داده‌های آنلاین و Real-Time Processing با جاوا
  • 87. طراحی CQRS و Event Sourcing در سیستم‌های AI مبتنی بر جاوا
  • 88. پایگاه داده‌های نویل‌گراف با Spring Data و اتصال به AI
  • 89. معرفی Redis و Caching پیشرفته در اپلیکیشن‌های AI مبتنی بر جاوا
  • 90. پیاده‌سازی Service Mesh با Istio و اپلیکیشن‌های جاوا
  • 91. معرفی Prometheus و Grafana و مانیتورینگ پلتفرم AI
  • 92. SLO و SLI و SLA در سیستم‌های توزیع‌شده AI مبتنی بر جاوا
  • 93. پیاده‌سازی CI/CD برای پروژه‌های جاوا و Spring Cloud در محیط AI
  • 94. GitHub Actions و Jenkins و خط لوله خودکار ساخت برای جاوا
  • 95. پیاده‌سازی Canary Deployment و Blue-Green در Spring Cloud
  • 96. تست‌گذاری بار و عملکرد سرویس‌های جاوا در پلتفرم AI
  • 97. معرفی OpenTelemetry و استانداردهای رصدگری مدرن
  • 98. پیاده‌سازی Distributed Logging با ELK Stack و اپلیکیشن‌های جاوا
  • 99. نسخه‌بندی‌دهی و Feature Flag با Spring Cloud و پلتفرم AI
  • 100. مدیریت Secret و Configuration امن در محیط‌های کلودی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: artificial-intelligence deloitte-ai-platform devops distributed-systems docker java-8-streams java-programming java-spring-cloud kubernetes microservices mlops rest-api spring-boot spring-cloud-gateway spring-security

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.