اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استخراج متغیرهای ابزاری از پایگاه‌هایClaims برای تحلیل اثرات

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج متغیرهای ابزاری از پایگاه‌هایClaims برای تحلیل اثرات

موضوع کلی: اقتصاد سنجی و تحلیل اثرات درمانی

موضوع میانی: شناسایی متغیرهای ابزاری مناسب

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای تحلیل اثرات علّی و اقتصادسنجی در داده‌های سلامت
• 2. آشنایی با پایگاه‌های داده ادعاهای خسارت و صورت‌حساب‌های درمانی (Healthcare Claims Databases)
• 3. چالش‌های درون‌زا بودن (Endogeneity) و سوگیری انتخاب در ارزیابی مداخلات پزشکی
• 4. مفاهیم نظری و شرط‌های لازم برای انتخاب متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables) معتبر
• 5. شناسایی الگوهای تمرین پزشکان (Physician Practice Styles) به عنوان ابزار در داده‌های Claims
• 6. استفاده از فاصله جغرافیایی تا مراکز درمانی به عنوان متغیر ابزاری در مطالعات دسترسی
• 7. طراحی و استخراج شاخص‌های ترجیح بیمارستان یا پزشک ارجاع‌دهنده از داده‌های ادعا
• 8. بررسی مفروضه ارتباط قوی ابزار (Relevance) و آزمون‌های آماری آن
• 9. بررسی مفروضه استقلال ابزار از خطای مدل (Exogeneity / Exclusion Restriction)
• 10. روش‌های تخمین رگرسیون حداقل مربعات دو مرحله‌ای (2SLS) در مدل‌سازی سلامت
• 11. مدل‌های متغیر ابزاری برای متون و پاسخ‌های دودویی و شمارشی در داده‌های Claims
• 12. کنترل متغیرهای مخدوش‌کننده (Confounders) و ویژگی‌های پایه‌ای بیماران
• 13. مدیریت داده‌های مفقود، خطاها و پاکسازی ساختارهای پیچیده پایگاه‌های Claims
• 14. تحلیل حساسیت و ارزیابی اعتبار ابزارها در حضور نقض احتمالی مفروضات
• 15. استفاده از طرح‌های متغیر ابزاری مبتنی بر تفاوت در تفاوت‌ها (IV-DiD) در ارزیابی سیاست‌ها
• 16. تخمین اثرات درمانی میانگین محلی (LATE) با استفاده از متغیرهای ابزاری
• 17. پیاده‌سازی و کدنویسی مدل‌های ابزاری در نرم‌افزارهای تخصصی اقتصادسنجی (R یا Stata)
• 18. بررسی چالش‌های مرتبط با خطای اندازه‌گیری در داده‌های ادعاهای بیمه‌ای
• 19. تحلیل نمونه‌های موردی واقعی از کاربرد متغیرهای ابزاری در اقتصاد سلامت
• 20. پروژه جامع: استخراج ابزار از داده‌های Claims و تخمین اثرات علّی یک مداخله درمانی از صفر تا صد