اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آشنایی با اصول و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با اصول و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. تکامل مدل‌های زبانی
• 3. مفاهیم اصلی: توکن‌ها، واژه‌نامه و امبدینگ‌ها
• 4. مروری بر معماری ترانسفورمر
• 5. مکانیسم‌های توجه را توضیح می‌دهد
• 6. ساختار کدگذار-مفسر
• 7. کدگذاری موقعیت مکانی و توالی‌ها
• 8. پارامترهای مدل و قوانین مقیاس‌بندی
• 9. اهداف آموزش پیش‌آموزش: مدل‌سازی زبان ماسک‌شده
• 10. اهداف آموزش پیش‌آموزش: پیش‌بینی جمله بعدی
• 11. ساخت کوشاک کیفیت برای LLMs
• 12. زیرساخت‌های آموزش و سخت‌افزار
• 13. استراتژی‌های آموزش توزیع‌شده
• 14. تنظیم دقیق در مقابل تنظیم دستورالعمل
• 15. اصول مهندسی پرامپت
• 16. طراحی پرامپت‌های مؤثر
• 17. یادگیری بدون نمونه و با نمونه محدود
• 18. ارزیابی عملکرد LLM
• 19. بنچمارک‌ها و معیارهای ارزیابی
• 20. هالوسیناسیون و مسائل قابلیت اطمینان
• 21. تشخیص و کاهش پیش‌داوری
• 22. در نظر گرفتن مسائل اخلاقی در LLMs
• 23. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 24. مناظر قانونی و انطباق
• 25. کارت‌های مدل و شفافیت
• 26. تولید تکمیلی با بازیابی (RAG)
• 27. ادغام گراف دانش
• 28. گسترش چندوجهی (مدل‌های زبان-دیداری)
• 29. ساخت‌های LLM برای تبدیل گفتار به متن و متن به گفتار
• 30. استقرار سفارشی LLM
• 31. پلتفرم‌های استنتاج سرورلیس
• 32. خدمات ابری GPU برای LLMs
• 33. استقرار محلی با کم‌سازی
• 34. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل
• 35. حذف و مدل‌های پرکننده
• 36. انتقال دانش
• 37. بهینه‌سازی تأخیر استنتاج
• 38. پردازش دسته‌ای و از طریق
• 39. طراحی API برای سرویس‌های LLM
• 40. ساخت برنامه‌های مبتنی بر LLM
• 41. توسعه چت‌بات با استفاده از LLMs
• 42. اتوماسیون تولید محتوا
• 43. تولید کد و دستیارهای برنامه‌نویسی
• 44. تکنیک‌های خلاصه‌سازی
• 45. تحلیل احساسات و نظرسنجی
• 46. شناسایی نام‌های خاص (NER) با LLMs
• 47. سیستم‌های پاسخ به سؤال
• 48. مدیریت گفتگو و مدیریت زمینه
• 49. ترجمه زبانی به صورت زنده
• 50. سازگاری دامنه‌های حقوقی و مالی
• 51. پردازش زبان طبیعی در حوزه بهداشت
• 52. اتوماسیون مرور ادبیات علمی
• 53. سیستم‌های مربیگری آموزشی
• 54. دستیار نوشتن خلاقانه
• 55. تولید داستان و طراحی بازی
• 56. موتورهای شخصی‌سازی و توصیه
• 57. شناسایی ناهنجاری در متن
• 58. شناسایی تقلب با استفاده از LLMs
• 59. اتوماسیون پشتیبانی از مشتری
• 60. پایش احساسات برند
• 61. آزمایش A/B برای خروجی‌های LLM
• 62. حلقه‌های بازخورد و بهبود مداوم
• 63. نظارت و مشاهده مدل
• 64. قابلیت توضیح و تفسیرپذیری
• 65. اعتبارسنجی انسانی در حلقه
• 66. برچسب‌گذاری داده‌ها با استفاده از جمع‌هامنی
• 67. پیامدهای حقوقی سوءاستفاده از LLM
• 68. در نظر گرفتن مسائل مالکیت معنوی
• 69. روندهای آینده: مقیاس‌بندی و قابلیت‌های مدل
• 70. فناوری‌های نوظهور: مدل‌های Mixture-of-Experts
• 71. پیشرفت‌های یادگیری خودنظارت
• 72. مدل‌های زبانی به عنوان کنترل‌کننده عامل‌ها
• 73. ادغام با رباتیک
• 74. هوش مصنوعی پایدار: کارایی انرژی
• 75. چارچوب‌های مسئولانه AI
• 76. استانداردها و بهترین روش‌های جامعه
• 77. پروژه‌های متن‌باز LLM
• 78. مقایسه مدل‌های تجاری و متن‌باز
• 79. تحلیل هزینه استقرار LLM
• 80. برنامه‌ریزی سناریویی برای پذیرش سازمانی