اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای کاربردی Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و مدل‌سازی احتمالاتی
• 2. آشنایی با Stan: فلسفه، مزایا و محدودیت‌ها
• 3. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
• 4. ساختار یک مدل Stan: بلوک‌های اصلی
• 5. انواع داده‌ها و توابع در Stan
• 6. تعریف پارامترها و متغیرهای تصادفی در Stan
• 7. توابع توزیع احتمال در Stan: نرمال، یکنواخت، گاما و غیره
• 8. نوشتن مدل‌های ساده خطی در Stan
• 9. نوشتن مدل‌های رگرسیونی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
• 10. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
• 11. بررسی و تحلیل خروجی Stan: نمونه‌گیری MCMC و زنجیره‌ها
• 12. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC: R-hat، Effective Sample Size
• 13. پیش‌بینی پسین (Posterior Predictive Check) در Stan
• 14. تشخیص مشکلات نمونه‌گیری MCMC در Stan
• 15. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری Stan: الگوریتم‌های NUTS و HMC
• 16. بهینه‌سازی مدل Stan: شناسایی و رفع گلوگاه‌ها
• 17. کار با داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
• 18. مدل‌سازی مدل‌های غیرخطی در Stan
• 19. مدل‌سازی مدل‌های با تغییرات ناگهانی (Switching Models) در Stan
• 20. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی R و Python
• 21. ادغام Stan با R: بسته‌های rstan و brms
• 22. ادغام Stan با Python: بسته‌های PyStan و CmdStanPy
• 23. مدل‌سازی Bayesian A/B Testing با Stan
• 24. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
• 25. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) با Stan
• 26. نوشتن مدل‌های سفارشی در Stan: توابع و بلوک‌های تعریف‌شده توسط کاربر
• 27. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده Stan
• 28. استفاده از priorهای informative و non-informative
• 29. محاسبه حاشیه‌ای (Marginal Likelihood) در Stan
• 30. مقایسه مدل‌ها با استفاده از WAIC و LOO
• 31. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian Nonparametric
• 32. مقدمه‌ای بر StanMath
• 33. کار با محدودیت‌ها (Constraints) در Stan
• 34. مدل‌سازی داده‌های censored در Stan
• 35. مدل‌سازی داده‌های count در Stan
• 36. مدل‌سازی داده‌های spatial در Stan
• 37. روش‌های کاهش زمان محاسبات در Stan
• 38. عیب‌یابی رایج‌ترین خطاها در Stan